- What's new? 中東AI新佈局
- Why? 石油轉化算力
- So What?
近來,中東產油國為發展AI產業而動作頻頻,受到國際社會的廣泛關注。
川普中東行促成美國企業與沙烏地阿拉伯和阿拉伯聯合大公國簽訂協議。未來兩國可向輝達與超微購入數以萬計的先進AI晶片,用於發展產業園區。美國企業也將參與園區建設。
不久,OpenAI公布首個海外AI運算中心「Stargate UAE」,阿拉伯聯合大公國成為「OpenAI for Countries」計劃的首個合作對象。中心將由G42統籌建置、輝達供應AI晶片、並由OpenAI及甲骨文負責營運。
富國的雄心壯志
這些事件背後的策略為何?筆者之一在去年9月赴麻省理工學院參加一個AI課程,參與者包括6位來自沙烏地阿拉伯的官員。早餐時間,筆者與他們交流:
「聽說貴國有意發展A I產業?」「是呀!」
「那需要投入很多資金。」「我們有充足的資源。」
「還需要招募很多工程師。」「我們有充足的資源。」
知道筆者來自台灣,他反問:「台積電有意到我國投資嗎?」「大概不會。」「但我們有充足的資源……中國的工程師如何?」
沙國的意圖不僅是打造AI運算中心,也希望台積電到該國設廠,生產先進晶片,並招募中國的工程師投入製程活動。將自身定位為匯集各方資源以促進AI應用的價值整合者。
由於川普政府意圖對海外輸入的晶片與相關硬體加徵高關稅,在美國建置AI運算中心將面臨硬體成本大增的風險。企業轉而在海外設置運算中心,完成運算後再將結果傳送回美國。跨國的數據交換目前尚難有效課稅,這讓海外運算中心較美國境內中心更具成本效益。
在這樣的情勢下,中東富國發展運算中心有著兩項重要優勢。
首先,運算中心具備資本密集的特性。手握「充裕資源」的產油國政府若出資補貼早期資本投入,將可降低營運商的折舊成本,提供算力的成本也因此下降。
運算中心也具備能源密集的特性。在美國,電費約佔AI運算中心營運成本的15%至25%。盛產石油的中東國家可將石油轉化為廉價的電力,降低運算中心的營運費用,從而降低算力成本。
當下,算力成本因運算中心高昂的資本支出與營運費用而居高不下,成為抑制AI應用的瓶頸。若中東富國能大幅降低算力成本,將能推動更廣泛的AI應用。這彷彿歷史上的電力普及化,影響深遠。部份觀察家認為這些投資標記了AI產業發展的「分水嶺時刻」。
然而,「將石油轉化成算力」構想的實現,將取決於多方的合作意願。對於OpenAI這樣專注於軟體服務的企業而言,AI基礎建設是推動自身成長的關鍵互補者。基建投資也能推動輝達、超微等晶片商及相關設備供應鏈成長。這類廠商應會樂於與中東政府合作。
但對於亞馬遜、微軟、Google、臉書等數位巨頭,考量就更加複雜。一方面,基礎建設投資有助於他們擴張自身的數位服務。另一方面,這些巨頭本身也持續投入巨資於AI基礎建設,因此在硬體層面與中東形成競爭關係。
美國政府態度也很關鍵。將美企營運資訊存放中東AI運算中心、讓先進晶片及相關技術輸往當地,都涉及國安考量。
上世紀OPEC屢屢以石油作為外交武器,更曾造成全球石油危機。將來若這些產油國掌握算力,是否會顛覆國際權力平衡?
台灣企業應密切觀察事態發展,及早思考如何運用中東平價算力。
運算中心到晶圓廠?
《彭博》報導,在川普訪問中東期間,阿拉伯聯合大公國提出有意邀請台積電到當地設立晶圓廠,而談判主導人白宮AI顧問薩克斯表示「開放考慮」,引發川普國安團隊的內部爭論。
與運算中心相似,晶圓廠也具備資本與能源密集的特性。依據台積電《永續報告書》,其2023年用電量約佔台灣總用電量的9%,佔工業部門用電量約16.2%。這是產油國政府可著力之處。
但發展晶圓製造比發展運算中心更具挑戰性。短期內,中東運算中心對於AI晶片的需求估計在數萬到十數萬片之譜,僅靠這樣的需求量並無法支持生產端的規模經濟。以台積電南科Fab 18為例,已量產的6座晶圓廠(3與4奈米製程)合計月產能高達12萬片。
只有中東發展為全球的晶圓製造中心,能向歐美亞各地客戶出貨,在當地建置新晶圓廠才可能具備經濟效益。然而包括美國政府在內的利害關係人,樂見這樣的發展嗎?
(謝凱宇為倫敦商學院策略與創業學博士,曾任教於早稻田大學、新加坡國立大學與倫敦政經學院,現為政大企管系教授。湯明哲為麻省理工學院企管博士,曾任台大副校長,現為長庚大學校長。雜誌原標題:中東富國的雄心: 從算力到晶圓製造。責任編輯:池珮筑)
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