「AI搜尋」重創內容網站，紐約新創「TollBit」如何「打擊盜版」？

因此，他找來夥伴喬思琳（Olivia Joslin），成立TollBit，並希望它能成為「AI領域的iTunes」，捍衛出版界的心血結晶。

有趣的是，這兩個人都沒有媒體背景，而是在其他數位平台做過工程師和產品經理等職務。他們是看到近年不斷增加的出版商與AI公司訴訟，才決定投入這份事業。

帕尼葛拉西與喬思琳關注「RAG」，這是「檢索增強生成」（Retrieval-Augmented Generation）的縮寫。透過RAG技術，AI模型會從特定外部資料庫找到資訊，並用這些資訊合成回應，而不是透過內部訓練數據。

舉例來說，ChatGPT這樣的服務並不知道目前的房價或是最新時事，但它可以透過訪問內容網站來取得這些資料。

因此，對OpenAI這類企業來說，新鮮的資料很重要，否則聊天機器人就會經常被用戶關於突發新聞的提問考倒，無法跟上時代的步伐。

喬思琳直言，「如果不找到某種經濟模式，人們就不會有動力去創作內容，這也將是AI應用的終結，因為AI公司無法再提供高品質的答案。」

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於是，帕尼葛拉西與喬思琳希望打造一套商業模式，連結AI公司和出版商，一邊得到高品質數據，一邊得到合理的報酬。

TollBit想出的模式並非一次性支付，而是「持續向出版商支付報酬」。假設某人的內容被用在一千個AI生成的答案中，它就能獲得一千倍的報酬，價格由雙邊設定。

每一次，AI公司透過TollBit取得出版商的新數據時，它都需要向出版商支付一小筆費用。兩位認為，這筆費用應該大致相當於傳統頁面瀏覽量為出版商帶來的收入。

此外，TollBit還可以阻止未註冊的AI公司存取出版商的資料。

同時，帕尼葛拉西強調，為了跟上轉變，內容網站也需要重新定位，以適應AI訪客而非人類訪客。

到目前為止，TollBit聲稱已經吸收了上百家出版商，並正在與三家AI公司進行試點實驗。不過，到目前為止，還沒有任何雙邊的企業發生過交易。

解決方案

TollBit的模式，仍然只是一個巨大的假設。即使如此，他們已經募到了700萬美元，包含Sunflower Capital、Lerer Hippeau、Operator Collective、AIX，和Liquid 2 Ventures等投資人。

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近期，TollBit還聘請了曾為電視主播的Meta新聞合作主管布朗（Campbell Brown）作為顧問。

對於TollBit的理想，一些激進的觀點認為，它只是在付「封口費」給出版商，讓他們同意AI公司抓取內容，編造成錯誤百出的內容給讀者。

許多專家相信，無論如何，AI合成的內容都有「幻覺」風險，不會是理想的新聞資訊源，就算它取得了內容網站的授權。

一些人則對TollBit推動的商業模式感到悲觀。

雖然身為TollBit的客戶，但《時代》的營運長霍華德（Mark Howard）表示，「公平補償出版商的市場遠未建立，」「絕大多數AI機器人絕對不會透過任何付費機制來獲取內容，這還有很長的路要走。」

（資料來源：WP, Engadget, Adweek, TollBit）