11位前員工揭，DeepSeek為什麼能迎頭趕上美國？

從High‑Flyer早期的徵才啟事，可以一窺梁文峰的行事作風。那時的啟事宣稱要吸引「來自Google和Facebook的頂尖人才」，並想找到美劇《宅男行不行》中的主角薛爾頓那種「離奇聰穎」的「數學與程式怪咖」。

追隨矽谷大型科技公司的文化，High‑Flyer承諾提供員工免費零食、高級辦公椅、桌遊之夜的辦公室，以及「有機會與『可愛』、『說話溫柔』的90年代女孩一起工作」——徵才啟事這樣寫道。

High‑Flyer和DeepSeek一樣神秘，消息並不多。它真正茁壯要到2019年，梁文峰開始更認真地招聘AI部門的人員，目的是挖掘龐大的資料庫，找到被低估的股票和沒人觀察到的產業趨勢。

到Covid-19開始時，梁文峰和他的研究團隊已經建立了高效能運算集群。High-Flyer表示，為了打造這個集群，它已經採購1,000個Nvidia 2080Ti晶片，以及另外100個Volta系列GPU（Nvidia第一款針對AI優化的處理器）。

當時，員工人數開始成長到逾百人，也吸引數十億美元資金流入。

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不過，雖然這類金融模型令人印象深刻，但與OpenAI等美國企業正在建立的通用模型相比，仍迷你許多。

梁文峰於是推動一台規模更大的超級電腦，由Nvidia當時新推出的A100 GPU組成。

一位參與這項專案的前High-Flyer工程師透露，梁文峰本人是這個不斷壯大的集群的最大用戶，他一人佔據大約80%的算力。

這位工程師進一步分享，梁文峰似乎對深度學習非常癡迷，稱它是「昂貴的嗜好」。對於一家做量化金融的公司來說，在AI基礎設施投入數億美元不太尋常，但梁文峰當時已經創造足夠的利潤來玩這樣的遊戲。

「對梁文峰來說，那筆錢不算多，」工程師回憶，「更強的計算能力，更好的模型，交易收益也更大。」

今年三月，High-Flyer宣布已經有一萬個Nvidia A100，每個通常要價數萬美元。目前外界不清楚這些基礎設施，最終有多少用於量化交易，又多少用於梁文峰的「昂貴嗜好」。

DeepSeek登場

在OpenAI推出 ChatGPT大約五個月後，梁文峰將DeepSeek分拆為一個獨立的研究實驗室。他也誓言要擺脫平庸，和奧特曼一樣，目標是做出通用人工智慧（AGI）。

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2023年一整年，DeepSeek實驗室都在努力打造AI寫程式助理、聊天機器人，和藝術生成器。

梁文峰從High-Flyer引進工程師，並從微軟北京以及中國優秀的科技公司和大學招募了更多人才。

博士生劉波，是當年加入DeepSeek的成員，他說，梁文峰經常會為實習生安排一般來說會給資深正職的任務，「他會相信你能夠做到以前沒有人做過的事情。」

兩位前DeepSeek研究人員，梁文峰很早就對「稀疏性技術」投入巨大精力。稀疏模型能更佳地利用資源，將模型劃分為「專家」，並只在面對特定提示時啟動相關的專家。

梁文峰看到Google和法國獨角獸Mistral在這方面的進展。Mistral在2023年12月推出了一個稀疏模型，該模型分為8個專家。他鼓勵團隊設計擁有更多專家的模型，這種技術可能會增加人工幻覺的風險，同時使AI的知識變得碎片化，「這引發了激烈的內部討論，」一位前DeepSeek的員工表示。

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隨著更多突破的出現，這些成果逐漸公開。在2024年底，DeepSeek推出了一款通用AI模型V3。但真正吸引Google、OpenAI和微軟高層注意的是一篇冗長的V3研究論文。

論文中顯示，V3的整體開發成本僅為560萬美元。相形之下，最先進的模型的累計訓練費用往往超過1億美元。

然而，DeepSeek勵志故事仍然存在爭議，其中一項是：它到底花了多少錢來建立模型？

美國研究公司SemiAnalysis 在一份被廣泛引用的報告中估計，High-Flyer和DeepSeek可能可以使用約5萬個Nvidia頂級H系列GPU，價值14億美元。

批評人士也指責DeepSeek受到中共控制，竊取美國競爭對手的訓練數據，並參與更大規模的間諜活動，要破壞矽谷的AI霸權。

目前，台灣、義大利、澳洲和韓國已經或禁止在政府設備上存取DeepSeek。在美國，一些聯邦機構也出於國安考量，指示員工不要使用 DeepSeek。

中國AI為什麼能勝出？

AI平台Hugging Face的研究主管維拉（Leandro von Werra）表示，DeepSeek的「架構創新」並不是其模型最引人注目的地方。 維拉從研究論文中得到的最大啟示是，該公司一定開發了高品質的數據——不是從網路上巧妙清理出來，就是透過其他方式提取出來——以使 V3變得生動。

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 「如果沒有非常強大的數據集，模型就會缺乏性能，」維拉說，從報告中可以清楚看出，DeepSeek擁有業界最好的語言模型訓練資料庫之一。

DeepSeek之所以能快速進步，也因為它將「開源精神」視為不可或缺的一環。

梁文峰認為，隱藏技術並對強大的模型收費——OpenAI和Google等美國頂尖實驗室的做法——只能有短期優勢，而非更持久的成功。

DeepSeek反其道而行，讓公眾免費使用其模型，它就能加速採用更多的外界回饋。

更大的力量是國家支持。如今，與幾年前不同，中共正大力發展國內科技業，尤其是AI與半導體領域，以對抗美國的限制。

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共產黨對於含DeepSeek在內的中國AI「杭州六小龍」的宣傳力度極大，人們也紛紛對這些公司投入資金。

市場研究公司Counterpoint Technology的分析師孫偉表示，美國和中國之間的人工智慧差距現在以「月」，而非「年」來衡量，「中國有集體道德和高強度工作的意願，帶來執行力上的優勢。」

他指出，美國限制中國獲取輝達晶片，激發了新型AI創新，「有一種達爾文式的壓力：生存，屬於那些能夠用更少的資源做更多事情的人。」

目前，中國頂尖工程師已開始從美國蘋果、Google、微軟等領先公司回國。雖然川普政府的敵意是部分原因，但他們確實也感覺到一種「典範轉移」——向東方轉。矽谷，對他們而言不再像過去那樣具吸引力。

儘管仍有爭議，但曾投資OpenAI的創投Alpha Intelligence Capital合夥人巴泰勒米（Arnaud Barthelemy）直言：「AI界沒想到DeepSeek會出現，」「它給我們的真正教訓是——中國科技公司如何有效將自身面臨的限制，轉化為優勢。」

（資料來源：Bloomberg, NPR, WSJ, FT, CSIS）