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生成式AI是什麼
生成式AI（Generative AI）是指能夠根據使用者提示自動「創造」新內容的人工智慧技術，生成內容並不局限於文字，還包括影像、音訊、影片、程式碼等多種形式。生成式AI可以學習人類語言、程式設計語言、藝術、化學、生物學或任何複雜的主題，並透過龐大資料運算協助解決用戶問題。
常見的生成式AI運作模型如下：
- 自我迴歸模型（Autoregressive Models）：逐步根據先前生成的內容，預測後續生成方向或觀點。
- 生成對抗網路（GANs）：通過兩個神經網路相互博弈的方式進行學習，產生最為貼近真實的資料。
- 變分自編碼器（VAEs）：利用編碼器將資料映射至潛在空間，再由解碼器重構或生成新樣本。
- 擴散模型（Diffusion Models）：透過逐步添加與去除雜訊，重新修復或生成全新影像。
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