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黃仁勳GTC講了什麼?輝達股價不賞臉!五大重點一次看

輝達執行長黃仁勳在堪稱「AI界的超級盃」的GTC主題演講上,指出業界對於輝達的AI算力需求,前所未有的飆升。他進一步分析,隨著代理AI的成熟,自駕車、通用機器人的時代已經來臨。

輝達-Nvidia-GTC-黃仁勳-算力-機器人-矽光子 圖片來源:Nvidia GTC影片截圖
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台灣時間19號凌晨,輝達執行長黃仁勳在全球萬眾注目下,登上自家GTC舞台主題演說。

「我發現,每年參加GTC的人數不斷增長,這下輝達可能得負責擴建聖荷西了,」一身招牌皮衣的黃仁勳俏皮表示。

因為,有將近2.5萬的觀眾來到了聖荷西鯊魚隊冰上曲棍球主場SAP中心,根本就如黃仁勳自己形容由去年的「AI界的胡士托音樂節(Woodstock of AI)」,變成今年「AI界的超級杯 (Super Bowl﹚」。台灣代工五哥董總更不落人後,親自率隊參加。

「在這場超級盃上,人人都是贏家,」黃仁勳大聲強調。這些贏家當然就是他每次都會秀在螢幕上,愈來愈龐大的輝達生態系。

亮點一: 算力需求飆升,AI基礎設施支出繼續飆

今年,黃仁勳用「Token」(運算單元)這個單字,拉開了序幕。

只見大會的開場影片中,不斷重複的「Token」,生動地展現充足的AI運算單元將如何在醫療、天災、交通等領域,實現各種「奇蹟」。黃仁勳更是大手一揮,將AI模擬的輝達總部模型,完整呈現在現場觀眾面前。

想讓影片中的各個場景實現,各界對於「Token」的需求只增不減。

實際上,黃仁勳正是用「Token」來反擊DeepSeek模型出現後,運算需求可能會下降的說法,「在我看來,過去這一年裡,幾乎全世界都誤判了這一點。」

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黃仁勳分析,代理AI應用逐漸成熟,當前的AI推理模型遠超以往的預訓練模型。在透過思維鏈反覆推理、規劃並逐步分析的過程中,「AI 的計算需求,比去年(生成式AI時代)高出了100倍。」

「AI計算正處於關鍵拐點,」黃仁勳強調,GPU的需求正前所未有地快速上升。

對算力需求的渴望,也如實反應在輝達的出貨量。

因為,今年截止目前為止,輝達已向微軟、Meta、亞馬遜和Alphabet等四大雲端平台出貨多達360萬顆Blackwell GPU。根據Wedbush分析師報告,更有高達七成的輝達客戶仍計劃提高AI預算,顯示AI基礎設施支出將持續攀升。

「到2028年,全球數據中心資本支出將超過1兆美元,」黃仁勳肯定道。

亮點二: 新晶片亮相!2028年Feynman架構曝光

外界最關注的,莫過於黃仁勳的主場。他拋出的最新GPU架構。令人驚喜的是,除了Blackwell的合作及應用外,以及外界意料中的Rubin,黃仁勳更進一步拋出將在2028推出的Feynman架構。以Rubin是在去年Computex公布的速度,皮衣教主不到一年就公布一顆新晶片,速度驚人。

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「客戶的需求令人難以置信,」黃仁勳稱,Blackwell架構的晶片已經全面投產。也正如外界預期,輝達宣布推出 Blackwell Ultra 晶片,並表示其AI性能比上一代Blackwell晶片提升1.5倍。

黃仁勳表示,Blackwell Ultra 預計於今年下半年推出,這與輝達每年推出新產品線的計畫一致。

「AI 是一場新的工業革命,」黃仁勳說,而在硬體升級的同時,輝達還推出了一款開源軟體Dynamo,可以提高AI推理的效率並降低成本。
Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle 將成為首批提供 Blackwell Ultra服務的雲端服務供應商。此外,思科、戴爾科技、慧與科技、聯想和美超微,也將基於 Blackwell Ultra,推出一系列伺服器產品。

下一代 AI 晶片架構Vera Rubin,黃仁勳表示將於 2026 年下半年上市,將搭載 NVLink 144 技術,包含 Vera CPU 和 Rubin GPU。相比GB300 NVL72,Vera Rubin NVLink 144的效能提升 3.3 倍。

輝達預計2027 年下半年推出 Rubin Ultra NVL576,其性能將是GB300 NVL72 的 14 倍。

此外,2028年輝達計畫推出下一代「Feynman架構」,以紀念物理學家理查費曼(Richard Feynman),進一步提升 AI 運算效能。

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亮點三、輝達首推矽光子產品,台積、鴻海台廠得利

除了晶片,黃仁勳也首次發表了輝達的兩款矽光子(CPO)產品— NVIDIA Spectrum-X 與 NVIDIA Quantum-X 矽光子網路交換器。

參與輝達矽光子生態系的供應商,就包括了台積電、矽品、鴻海及波若威。黃仁勳更主動點名台積電,「矽光子技術超棒,我們和台積電已經研究一陣子了。」

矽光子的重要性在於,能夠讓A大型資料中心的百萬顆GPU,用大幅降低能耗和運營成本的方式連接起來。

「輝達已經做到電子電路與光學通訊的大規模融合,」黃仁勳當場宣布,並拿出一條傳輸線示範,傳統的交換器面對百萬顆GPU將產出驚人的能耗,必須以電費的方式被加入成本中。

「能源是最重要的共同資產,這將會大大限制客戶的營收,」他表示,新推出的矽光子產品,將大幅降低能耗問題。

亮點四:自駕時代來臨,攜手通用汽車打造AI自駕+工廠

這次主題演中,黃仁勳大大演繹可說今年外界最關注的AI 代理 (Agentic AI)以及實體AI (Physical AI)。

「我們正邁入代理式AI階段,下一步,將觸及實體AI(Physical AI)領域,​」黃仁勳指出,「像是自動駕駛汽車的時代,就已經到來。」

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輝達宣布與美國主標品牌車「通用汽車」擴大合作關係,並推出自動安全駕駛的解決方案「NVIDIA Halos」,從晶片、軟體、工具等角度,確保從工廠製造車輛,一直到雲端自動駕駛,全程都安全無虞。

「我相信,我們是世界上第一家對每一行程式碼都進行安全評估的公司,」黃仁勳說道。

未來,通用汽車將能夠使用輝達旗下的Omniverse平台,打造生產線的數位孿生,提升汽車製造時的安全性與效率。輝達的AI技術也將深入車載系統,提升行車安全與智慧駕駛體驗。

等於黃仁勳用和通用汽車的合作,直接「秀」給外界,車廠如何從內部自家工廠自造,到產品本身,如何深度與AI無縫結合。

亮點五:人形機器人再壓軸,仿真人「大腦」更懂任務

今年的主題演講,同樣以外界關注的人形機器人作為高潮收尾。

「Blue,來這邊站好,」只見黃仁勳欠著身,帶著去年就曾亮相、致敬《星際大戰》的機器人BDX,共同宣布將推出全球第一個開源人型機器人基礎模型Isaac GR00T N1。

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這個模型以人類腦部運作方式為基礎,採用了雙系統架構。

其中的「系統一」類似人類的腦幹,負責處理反射性的直覺動作;而「系統二」則類似人類的大腦,能在進一步思考後,做出合理的決策。
如此一來,機器人在系統一的操控下,維持流暢的基本運作,並透過系統二思考分析被下達的指令,用最合適的方式妥善完成任務。

搖頭晃腦、萌翻全場的機器人BDX,實際上還帶出了更進階的應用。

因為,輝達將與Google DeepMind、Disney Research展開合作,在今年底開發出開源的Newton機器人平台,能讓機器人更精準地處理複雜任務。Disney Research有望將開發結果,應用於迪士尼樂園的娛樂機器人。

「機器人市場還有很多尚未開發的龐大潛力,通用機器人時代已經到來,」黃仁勳預告。

就如同輝達在開場影片中秀出的機器人應用場域,有工廠、醫療服務、甚至走進家裡如同僕人。

「借助Isaac GR00T N1,世界各地的機器人開發人員,將開闢AI時代的下一個前沿,」對於機器人的未來,黃仁勳已經畫好藍圖,準備帶著生態圈夥伴衝刺。

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