- 天下Web only
NotebookLM自推出以來，受到不少用戶的喜愛，甚至被譽為「最強AI筆記神器」！NotebookLM 結合了Google Gemini 2.0的多模態應用能力，不僅可以處理文字，還能解析PDF、Google文件、Google簡報、YouTube影片與音訊檔案，透過AI生成摘要、彙整重點，甚至轉換為語音內容，極大化地提高資料檢索、整理的時間。
6月，Google更宣布 NotebookLM 全面升級，讓它不只是整理筆記、生成摘要的 AI 工具，而是更接近一位能協助研究、分析、製作成果的「AI 研究助理」。這次更新主要包括 Gemini 3.5 與 Antigravity 加持、可執行程式碼的雲端電腦、更多檔案輸出格式，以及更主動的資料蒐集能力。
本篇文章將帶你深入了解NotebookLM的核心功能、使用方式、方案與應用場景。
- NotebookLM是什麼？
- NotebookLM 9大功能、亮點一次看！
- NotebookLM 最新更新！Gemini 3.5、AI代理研究
- NotebookLM如何使用？
- NotebookLM方案與費用
- 哪些人適合使用 NotebookLM？
- NotebookLM常見問題
NotebookLM是什麼？
NotebookLM（Notebook Language Model）是由Google開發的AI筆記助理，專為研究與寫作設計。它能讀取使用者上傳的文件，根據內容生成摘要、回答問題，甚至提供相關資訊，幫助整理思路與加速寫作流程。同時，NotebookLM聲明，絕不會將個人資料用於模型訓練。
NotebookLM 9大功能、亮點一次看！
- 生成摘要：上傳 PDF、網站、YouTube 影片、音訊檔案、Google文件或 Google簡報，NotebookLM就會運用Gemini 2.0的多模態理解能力生成摘要、分析資料。
- 即時分析資料：NotebookLM可以協助彙整所有上傳來源的內容，快速提供、分析資訊。
- Audio Overview：透過Audio Overview功能，NotebookLM可以把筆記內容、研究資料轉換成Podcast形式的音訊檔案。
- 資料庫建立：NotebookLM能為每個研究資料、寫作內容進行整理，並歸納在專屬的筆記本當中，增加蒐集、檢索資料的效率。此外，NotebookLM也能根據你所提供的資料進行回應，而非僅透過預設的訓練資料提供回答。
- Nano Banana Pro一鍵產出圖表與簡報：整合最新的Nano Banana Pro，資訊圖表、海報、產品視覺稿、分鏡腳本都能一鍵產出。
- 隱私保障：Google 承諾，在NotebookLM上船的任何對話與資料，都不會被用來訓練模型。
- 與Gemini深入整合：從Gemini中就可以看到NotebookLM 的選項，並將NotebookLM的筆記本匯入做為資料來源。
- 成為你的專屬 AI 研究員：NotebookLM 的Deep Research 能自動協助你完成完整的研究流程，包括搜尋、比對來源、彙整報告等。
- 製作簡報：研究報告很長看不下去？丟進去，直接幫你整理成一頁一頁的簡報，重點、關聯一次看懂。就算是條列、流水帳、甚至手寫筆記，上傳後都能幫你變成好看的簡報，不用自己排版。
NotebookLM 最新更新！Gemini 3.5、AI代理研究
Google 最新更新讓 NotebookLM 不只是一款筆記工具，更像是一個「主動幫你找資料」的 AI 研究助理。
Google 表示，這次 NotebookLM 更新自 2026 年 6 月 8 日起在網頁版全球陸續推出，首波開放給 Google AI Ultra 用戶，以及具備 AI Ultra Access、AI Expanded Access 的 Workspace 商務客戶。其他使用者則會在未來陸續擴大開放。
最新更新包含：
1. 升級 Gemini 3.5，強化複雜研究與推理能力
新版 NotebookLM 將升級至 Gemini 3.5，並結合 Antigravity，讓聊天回覆更適合處理長文件分析、複雜研究題目與多步驟任務。Google 表示，新版系統在與舊版 NotebookLM 的內部比較中，於五大核心評測項目取得超過 65% 的平均勝率；其中，在大型文件分析與進階網路研究、來源探索上都有明顯提升。
簡單來說，NotebookLM 不只是「讀完資料後回答問題」，而是更能幫你拆解問題、比對來源、整理脈絡，適合用在研究報告、產業分析、論文閱讀、專案規劃等需要大量資料判讀的情境。
2. 每個筆記本都有安全雲端電腦，可寫程式、跑分析
這次更新的一大亮點，是每個 NotebookLM 筆記本都會配備一個安全的「雲端電腦」。這代表 NotebookLM 可以在研究過程中撰寫並執行程式碼，協助使用者進行更深入的資料分析。
例如，使用者可以上傳不同國家的銷售資料、市場數據或問卷結果，NotebookLM 不只可以讀懂內容，也能協助清理資料、分析趨勢、產出圖表，進一步整理成報告。
3. 支援更多輸出格式：PDF、Word、Excel、PPT 都能生成
NotebookLM 也新增更多成果輸出格式，使用者可以直接請它根據筆記本中的資料，產出不同類型的檔案，並可在生成後繼續修改。
目前支援的新輸出格式包括：
- 資料視覺化與圖表：PNG、SVG
- 文件：PDF、docx、Markdown、文字檔
- 圖片：PNG、JPG、GIF
- 結構化資料：CSV、JSON
- Microsoft Excel：XLSX
- Microsoft PowerPoint：PPTX
這代表 NotebookLM 的用途不再只限於「整理資料」，也能直接協助產出可下載、可編輯、可分享的成果。像是研究報告、預算表、簡報、學生學習單、數據圖表，都可以從同一個筆記本中生成。
4. 從模糊問題開始，也能幫你建立研究資料庫
過去使用 NotebookLM 時，通常需要先準備好自己的資料來源，再讓 AI 進行摘要、問答與整理。新版 NotebookLM 則進一步強化「研究起步」能力。
使用者現在可以從一個模糊的想法、問題或主題開始，請 NotebookLM 協助規劃需要哪些資料來源。它可以透過 Google 搜尋找到相關且高品質的網路來源，並協助加入筆記本。
例如，你想研究某位作家的相關作品、尋找其他語言的第一手資料，或比較不同市場的產業資訊，NotebookLM 都可以先協助你找資料、建立來源庫，再進一步分析與整理。
不過，Google 也強調，使用者仍然可以控制哪些來源要加入筆記本，所有內容也會持續標示資料來源，讓研究結果能夠回到可信資訊上。
NotebookLM如何使用？
- 進入NotebookLM網站。
- 註冊與登入：用戶登入Google帳號後，即可將文件上傳至NotebookLM。
- 建立新筆記本：上傳純文字、PDF、Google文件、Google簡報、網站、音訊檔案或YouTube影片，AI會自動解析內容，提供摘要與重點標註。
- 互動式問答：用戶可以直接向 AI 提問，如「這份筆記的重點是什麼？」NotebookLM 會根據內容給出回答，甚至補充相關資訊。
- 整理與標籤分類：AI會根據內容自動生成標籤，幫助用戶快速分類與檢索。
NotebookLM方案與費用
NotebookLM分為免費版與付費版的NotebookLM Plus、NotebookLM Pro和NotebookLM Ultra，以下整理其功能差異：
| 分類 | NotebookLM（免費版） | NotebookLM Plus | NotebookLM Pro | NotebookLM Ultra |
|---|---|---|---|---|
| 適合對象 | 個人專案、一般使用者。 | 主動學習、深入探索。 | 一般研究工作、固定研究流程。 | 複雜專案、進階重度使用者。 |
| 使用限制／生成次數 | 標準生成次數。 | 為標準方案2倍。 | 為標準方案5倍。 | 為標準方案50倍。 |
| Gemini 模型 | 標準 Gemini 模型。 | 標準 Gemini 模型。 | 更高階Gemini 模型。 | 最高階 Gemini 模型。 |
| 每個筆記本來源上限 | 最多50個。 | 最多100個。 | 最多300個。 | 最多600個。 |
NotebookLM Plus、Pro、Ultra方案如何取得？
NotebookLM 無法針對各方案單獨購買，而是包含在Google AI方案中：
- Google AI Pro：每月約台幣650元，可享有NotebookLM Plus 的使用權限，並享有Gemini 3 Pro 模型、Gemini 3 Pro 的 Deep Research、Nano Banana Pro 的圖像生成功能，以及Veo 3.1影片生成功能（有使用限制）。
- Google AI Ultra：每月約台幣8150元，可享有NotebookLM最高權限，並使用 Gemini Deep Think、Veo 3.1影片生成功能、Flow AI電影製作工具最高用量等。
（更多資訊請參考：Google one）
哪些人適合使用 NotebookLM？
- 研究人員：整理論文、分析資料、尋找補充來源，並產出圖表與報告。
- 專案經理或技術工作者：將複雜技術文件轉換成簡報、指南或執行路線圖。
- 小型企業主：整合銷售資料、廣告花費與營運數據，分析行銷活動是否值得擴大。
- 學生與老師：把課堂資料、論文、講義整理成學習單、摘要、測驗或簡報。
- 內容工作者：將訪談、研究資料、文章草稿整理成報告、圖表或社群素材。
NotebookLM常見問題
（資料來源：NotebookLM、Google Workspace）
（整理：李若綈）
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
看懂科技大勢，獨家解讀
請查看您的信箱，我們將寄送驗證信給您，確保未來信件會送到您的信箱
