地震也能預警！衛波讓晶圓廠不再損失慘重

「他們累積資料非常豐富，預警準確度很高，」與衛波合作6年的瑞德感知董事長陳寶琳說。

瑞德在不同場域設計硬體，接收衛波儀器發出的訊號，提醒用戶地震將至。

在學校，就透過廣播通知師生；在手術房，則是改變手術燈號，提醒醫護人員；在大樓，就會讓電梯停止運作，並在最近的樓層開門，讓民眾逃出。

在最短時間，針對各種場景做出最有效的避難建議，減少地震造成的死傷。

幫小學生躲地震，讓團隊爆紅

還在國震中心時，林沛暘的模型就在學校進行現地驗證，嘉義市港坪國小就是其一。

2013年3月，港坪國小有幾位家長在學校聊天，突然看到學生戴起避難頭套從教室跑向操場，他們還摸不著頭緒時，規模6.2的地震在10秒後報到。

後來有家長在社群上傳這段過程的影片，讓林沛暘的團隊獲得關注。

這個設備，後來在全台近3500所中小學運用。他將學校分為90區，當一所學校收到警報，區內其他學校就會經由聯動的方式接獲通知。

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前科技部長、也是鼓勵林沛暘創業的陳良基觀察，衛波的技術不僅有門檻也有專業，加上台灣有許多科技業聚落，「從業界角度來看，他們有營運的機會，可以讓需要的產業真正得到服務。」

精準辨別高鐵震波，花了8年

訓練模型最大的困難，在於P波相當微小，儀器會被車輛、機械或人為因素等環境震動干擾。

以台灣高鐵為例，列車行進過程中的震動比地震P波還要大，光是列車交會時，車窗都能明顯感受到震動，「開過去幾乎是小型地震。」

為此，團隊總共花了8年的時間，找出一套多重感應與判別邏輯的解決方案。

由於高鐵引起的震波速度比地震慢，如果軌道周邊不同位置的測站幾乎同時收到震動，就是地牛翻身；如果先後收到震動，則是列車經過。

換言之，就像西方人從外表常常分不清楚東亞人，但若加入其他條件，譬如語言或是文字，就能明顯辨別各國人的差異。所以AI訓練模型時，除了P波，還會加入不同因子。

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不只震前提醒，還能震後檢查

有趣的是，衛波還運用技術，趁地震時替房屋做結構檢測。

衛波在建物三個不同高度的位置裝設地震儀，自動記錄三級以上的地震，評估結構安全，15分鐘就能自動回傳結果。

「還滿有用的，等於是請一個結構技師一直幫我們看，」勞動部秘書處科長王文立指出，勞動部所在的「志清大樓」是一棟40年老房子，近年補強建物結構，2023年中旬裝設了衛波儀器。

403強震之後，勞動部也立即收到明確指示，建物有哪些地方要加強檢查。

從地震前提醒用戶，到震後檢查建物結構，衛波已打造完整服務。下一步，就是要與硬體廠商組成防災產業鏈打國際盃，合作業者包含研華科技、中保防災科技等七家。

衛波已跟著半導體客戶到日本九州，根據日本氣象廳的地震資料訓練預警系統，準確度達93%；也與印尼氣象局合作超過兩年，在峇里島安裝地震預警系統，目標是先建立官方信任，打入龐大的旅宿市場。而這些硬體廠都可以加入生產對應的設備，或提供新服務。

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走出學術象牙塔的林沛暘，利用AI扭轉台灣位在地震帶的劣勢，成為新商機。

（雜誌原標題為：晶圓廠的抗震神隊友／責任編輯：張文禎）