2025 CES》比ChatGPT、Omniverse更強大　一文看懂黃仁勳的AI代理、Cosmos

不到一秒，一段詳盡的投球分析報告便出現了，「投手的跨步距離可以更長，來產生更強的力量與動能。放球點過早，且應該更一致。投球總分7.5 ／ 10。」

這不是來自真人專業球評的評語，而是影片分析AI代理（Video Analytics AI Agent）所給出的建議。

這個由輝達所訓練、展示的影片分析AI代理，同樣也可以透過監視器內容進行訓練，用於監控交通堵塞的狀況，以及在工廠或是物流中心，對工人與機器人的動線提供安排與建議。

AI代理是比ChatGPT和Copilot更進化的AI工具，能夠理解指令、分解成任務，接著取得資料或使用工具，來產出具有高品質的回應，是更進化的聊天機器人（ChatBot）。

以過去輝達慣有模式，自然不會錯過建立生態系的機會。

輝達會提供企業訓練好的模型，稱為NIM微服務，包含視覺、語言理解、語音、動畫、數位生物學等模型，接著再透過輝達的NeMo框架進行調校。

廣告

黃仁勳指出，AI代理本質其實就是數位勞動力，藉由不同的框架來幫助這些AI代理。針對企業所使用的語言措辭、工作流程等差異，進行培訓和規範，並不斷修正與回饋。

「NeMo就是一個數位員工的入職和培訓評估系統，」黃仁勳說。

未來，每家公司的IT部門，將成為AI代理的人力資源部門，「今天，IT管理和維護軟體，將來，他們將維護、培養和改進一大堆AI代理，並配置它們，」黃仁勳比喻。

透過NIM和NeMo，企業能訓練出專屬的AI代理。以輝達為例，就有AI研究助理、軟體資安、客服、財務分析、工廠營運等不同的AI代理。

「世界上有10億名知識工作者，很明顯地，AI代理很可能就是下一個機器人產業，而且很有機會成為一個數兆美元的產業，」黃仁勳有著強大的信心。

亮點二：Cosmos加速機器人的ChatGPT時代

去年，黃仁勳帶動一波AI機器人話題，今年他的重點，是加速人形機器人與智慧工廠的落地，更把機器人軟硬體開發者，綁進輝達的生態圈。

廣告

「機器人離我們不遠了。而且，自駕車經過這麼多年的開發，（突破的）時刻也到了，」黃仁勳自信地說。

他接著丟出一個新名詞：Cosmos。

簡單來說，輝達推出一個幾乎等同真實世界的虛擬空間，而且這個空間可以依照開發者的需求，自行建構特殊場景。

需要這個虛擬空間的目的是，這個模型可以讓機器人與自駕車的開發者，可以在虛擬的空間學習，把車子和機器人變聰明；同時省下開發時間，也免去安全與法規的限制。

黃仁勳在演講中，秀出一段由Cosmos虛擬設置的道路駕駛影片，只見一輛自駕車穿越了有交管人員指揮、擺滿路障，還有薄霧的道路。如果不仔細看，很難分辨影片虛實。

事實上，在推出Cosmos前，輝達也內建了數位孿生平台（Omniverse）。這個平台把真實世界的各種物理特性，如重力、速度、熱流和光學等元素都加進去，讓自駕車、機器人，或者工廠裡的機器手臂、無人搬運車等，都能在虛擬空間裡模擬。

廣告

Cosmos彷彿加強版，可以讓開發者更進一步依照自己所需要的模擬情境，客製化地將機器人或汽車丟到特定的情境學習。

黃仁勳強調，這套新的訓練模型，讓「機器人的ChatGPT時刻即將到來。」

他解釋，就像大型語言模型一樣，Cosmos是推動機器人和自駕車的基礎，開發者可以運用這樣的基礎，自行疊加與開發自己想要的使用情境。

目前，有眾多機器人開發者、小鵬汽車與Uber等，都開始使用這個模型。

2025年一開年，黃仁勳就以AI服務與Cosmos平台為CES和眾科技廠點火。距離AI代理人與機器人落地，應該也不遠了。

（責任編輯：宋玟蒨）