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為什麼AI沒帶來實質經濟效益?

「AI革命」喊得沸沸揚揚,但數據顯示,多數企業目前應用AI的比例不高,令人擔憂的「取代論」也幾乎沒有上演。AI究竟是泡沫幻影,還是會在未來的某一年讓人真正跌破眼鏡?

AI-經濟-生成式AI-投資 圖片來源:shutterstock
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當你來到舊金山,很難不被一股AI狂熱席捲。廣告訴說著科技將如何改變你的職場。酒吧裡,人們猜測著世界何時會實現「通用人工智慧」(AGI),或者機器何時會變得比人類更厲害。五家大型公司——Alphabet、亞馬遜、蘋果、Meta,和微軟的總部或重要基地都在附近,它們正投入巨額資金,預計今年將花費4,000億美元資本支出,用於AI相關硬體及研發。

在世界科技之都,人們普遍認為AI將改變全球經濟。但為了讓AI發揮潛力,世界各地的公司都需要添購技術,並根據自己的需求進行改造,進而提高生產力。

去年,投資人讓五家大型科技公司的市值增加了超過2兆美元——根據《經濟學人》粗略預估,實際上預期年收入將增加3-4千億美元,約相當於另一家蘋果公司的營業額。

但就目前而言,科技巨頭距離這樣的結果還很遙遠。即使是樂觀的分析師也認為,微軟今年只能從產生AI相關的銷售中賺取約100億美元。而除了美國西海岸之外,幾乎沒有跡象表明AI對任何事物產生了重大影響。

不多企業真正用AI

問題之一是採用率。雖然知名企業對有多少人正在使用生成式AI給出了驚人的預估,例如顧問公司麥肯錫最近的一項調查顯示,近三分之二的受訪者表示,他們的公司「經常使用」這項技術,這個數字幾乎是前一年的兩倍。微軟和LinkedIn的一份報告也發現,全球75%的「知識工作者」(整天坐在電腦前的人)使用生成式AI。按照這樣的說法,人們已經進入了AI世界。

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從某種意義上說,確實如此。幾乎每個人在Google上搜尋東西或在Spotify上選擇歌曲時,都會使用AI。但將AI納入業務流程,仍然是一個偏小眾的追求。

然而,官方統計機構向各類公司提出與AI相關的問題,產業範圍比微軟和LinkedIn更廣泛。美國人口普查局的研究發現,只有5%的企業在過去兩週內使用了AI。即使在舊金山,許多技術人員在被追問時也承認,他們不會每月花20美元購買最好的ChatGPT版本。

其他地方也能看到類似情況。根據加拿大官方數據,該國只有6%的企業在過去12個月內使用AI來製造商品和提供服務。英國的數字比較高,三月的調查顯示,採用AI的企業佔所有企業的20%,但成長很緩慢,和去年九月的採用率差不多。

對數據安全、有偏見的演算法,和幻覺的擔憂,正在減緩企業採行AI的速度。快餐連鎖店麥當勞最近取消了一項「使用AI接受顧客的得來速訂單」的試驗,因為系統開始出現錯誤,例如在一位客人的帳單上添加了價值222美元的雞塊。

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一位顧問表示,他的一些客戶煩惱,太多的小型AI專案讓人很難決定要投資哪個。其他企業正在推遲大型專案,因為AI發展如此之快,代表企業很容易在很快就會過時的技術上投入大量資金。

超越實驗的企業,正在使用生成式AI來完成一小部分任務,常見的是簡化客戶服務。薪資發放公司ADP擁有一項新功能,「使我們的小型企業客戶,能夠利用AI來回答問題,並更了解如何啟動人力資源行動」。其他企業則使用AI進行行銷。電信公司Verizon表示,它利用AI為其客戶創建更好的「個人化計畫推薦」;咖啡連鎖店星巴克也利用AI來提供「更個人化的客戶優惠」。

如果你認為這類案例似乎不起眼,那麼你並不孤單。高盛建構了一個股票市場指數來追蹤一些企業,挑選這些企業的指標是認為它們最能凸顯「採用AI提高生產力後帶來的潛在收益變化」。

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該指數包括大型雜貨商沃爾瑪,和報稅機構H&R Block等公司。自2022年底以來,這些公司的股價未能跑贏大盤——換句話說,投資人看不到額外利潤的前景。此外,AI這項技術,甚至可能分散高階主管對更緊迫事務的注意力。

AI裁員潮?幾乎不存在

有哪些企業真的採用AI來改變營運?Klarna是經常被提到的例子之一。這家線上金融服務公司最近聲稱,它的AI助理正在承擔700名全職客戶服務代理任務。Klarna老闆表示,由於科技發展,該公司人員每年減少五分之一。然而,這充其量只是一幅不完整的圖像。Klarna希望不久後上市,談論對AI的使用,能引起媒體關注。根據顧問公司CB Insights,早在AI出現前,Klarna的員工數就開始下滑,且這家公司的市值可能只有2021年的一半。

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事實上,總體經濟數據並沒有裁員暴增的跡象。國際貨幣基金組織總裁喬治艾娃最近警告,AI將像「海嘯」一樣衝擊勞動力市場。然而,目前富裕國家的失業率低於5%,接近歷史最低水準。富裕國家勞工的工作比例接近歷史最高水準。薪資成長也依然強勁,不符合據稱勞工議價能力正在減弱的大環境。

如果你更深入研究數字,AI效應也不會出現。員工在公司之間的流動速度沒有比平常更快——如果大量工作消失,這種情況就可能發生。以美國按職業劃分的就業數據來看,我們將重點放在從後台支援到文案撰稿人白領工作者,人們認為這些角色很容易受AI影響,因為它在涉及邏輯推理和創造力的任務上愈來愈強大。儘管如此,白領職業的就業比例仍較疫情前高出一個百分點。

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一些經濟學家認為AI將改變全球經濟,而不會導致人們失業。與虛擬助理協作可以提高效能。芝加哥大學和哥本哈根大學的研究人員發表的一篇新論文,對10萬名丹麥勞工進行調查。受訪者平均預估,ChatGPT可以將大約三分之一的工作任務所花費的時間減少一半,理論上可以大大提高效率。

然而,總體經濟數據也幾乎沒有顯示生產力大幅上升的證據。使用官方數據進行的最新預估表明,中等富裕國家的人均實際產出根本沒有成長。在全球AI中心美國,每小時產出仍低於2020年之前的趨勢。即使在滯後期較短的採購經理調查得出的全球數據中,也沒有生產力飆升的跡象。

為了實現生產力的突飛猛進,企業需要投資AI。但除了大型科技公司——它們主要花錢為他人開發AI產品,而不是提高自己的生產力——大多數公司都沒有這樣做。標準普爾500指數(美國最大公司的指數)其他公司的資本支出今年可能會以實際價值計算下降。整個美國經濟幾乎沒有成長。資訊處理設備和軟體整體企業投資年增5%,遠低於長期平均。在富裕國家,投資成長速度比2010年代慢。

隨著時間推移,企業可能會意識到AI的真正潛力。大多數科技浪潮,從曳引機、電力到個人電腦,都需要一段時間才能傳播到整個經濟領域。事實上,根據我們的分析,假設大型科技公司的AI收入平均每年增長20%,投資人預計大型科技公司幾乎所有來自AI的收入都將在2032年之後到來。如果AI的財富最終實現,預計AI用戶(而不僅僅是提供商)的股價將會飆升。但如果對AI的擔憂加劇,大型科技公司的資本支出計畫將開始像其估值一樣虛高。

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