最近成為科技業大裁員潮受害者的軟體工程師約瑟夫(Julian Joseph),對求職過程十分惶恐。她擔心,又是一次一次的失望,把頭埋在筆電前面寫履歷,得到拒絕信或是無聲卡。
研究使用者介面自動化的約瑟夫靈精一動,感覺應該有人已經將「求職」這項令人不快的任務AI化才對。果然,他在網路上找到了名為LazyApply的公司,提供叫作「Job GPT」的服務。
只要點擊一下,就能自動幫求職者申請數千個職位。使用者要做的只是填寫一些關於自己技能、經驗和期望職務等基本資訊。
約瑟夫支付了250美元購買了服務之後,他看到AI在LinkedIn和Indeed等求職網上瘋狂瀏覽、定位符合他條件的工作。在他睡了一覺起床後,機器人已經代替他投了一千多個職缺。
這項使用蠻力海投的工具並不完美。投了5千多個崗位後,約瑟夫才收到20個面試機會。但對他來說,這已經足夠,畢竟他從頭到尾只需要睡覺,而不是辛苦地查看求職網的資訊,以及客製化修改自己的履歷。
幫求職者海投,是「遲來的正義」?
事實上,像這樣的「AI求職」,已經掀起一股風潮。
另一家名為Sonara的公司,每月收費80美元,可自動完成420份求職申請,還可以透過資料庫與演算法推薦職缺。
Sonara的創辦人施華茲(Victor Schwartz)畢業於杜克大學電腦科學系,在他大學時曾花數小時透過LinkedIn等網站求職、投了上千份履歷,卻總是落空,「感覺就像這個世界在密謀反對我。」
由於企業更早就開始使用AI來篩選網路上海量的求職者,使得很多找工作人經常沒有收到任何回覆,甚至連拒絕信都沒有。感到不平的施華茲,於是成立了這家AI求職公司,讓機器人能幫求職者撰寫履歷、投履歷、回答求職網站的問題。
「這是一場軍備競賽,一方有坦克,另一方只有棍子——或者什麼都沒有,」他說,「現在我們終於武裝了另一邊,」他指的是勞方。
除了LazyApply和Sonara,市面上還有諸多幫助求職者的AI工具,像是破解企業AI評估工具的Big Interview;或是研究公司訊息,以協助求職者配對更符合的職缺的Massive。
此外,現在的新一代求職者也會使用ChatGPT等工具重寫履歷,以匹配職缺需求敘述——不管什麼樣的求職者,都能被包裝成似乎很適合某個職缺。
企業反擊
由於人們廣泛依賴AI協助求職,數據顯示,使用Greenhouse徵才平台的人資,現在一個月平均要看400份履歷,比去年同期增加71%。
在Resume Genius今年的一項民意調查中,當625名人資經理被要求回答求職者中「最大的危險信號」時,「AI生成的履歷」位居榜首——高於長期空窗,和沒有明顯成就。
一些企業祭出制裁手段。
例如自由職業求職網Contra要求求職者不要用AI來填寫線上履歷申請,並在徵才流程設置了一個陷阱。
「如果你正在閱讀這篇文章,那就太棒了——不要回答這個問題。」(該公司表示,超過四分之一的求職者回答了這個問題。)
也有企業加碼運用AI。
在Indeed上,雇主現在可以使用AI,透過搜尋履歷資料庫來尋找合適的人才,即使他們尚未申請。
國家安全和技術公司Peraton開始使用一種工具,從線上個人檔案中,找出可能非常適合某個職缺的潛在求職者。招募對因此花更多時間用AI主動獵才,而不是閱讀求職者提供的資料。
此外,他們也在篩選過程中更頻繁地使用即時視訊面試,確保投履歷的真的是個人類。
理想崗位怎麼找?
當企業與求職者們用AI諜對諜,《華爾街日報》分析,求職者和雇主都感到惱火,找到理想工作和人才的機會甚至比以往更渺茫。
然而,也有部分人資不擔心這個問題。
「只要這個人是一個不錯的人才,我並不在意履歷是如何到達我的手中,」技術徵才公司NeedleFinder Recruiting的經營者道森(Emi Dawson)說。
道森製出,對於菜鳥來說,求職確實是一場數字遊戲,投得愈多、面試機率愈高,「但如果你是一位成熟的專業人士,那麼質勝於量。」
人才招募公司People Science的執行長尼科洛斯(Christine Nichlos)也指出,對於成熟的職場人士,「找工作的首選方法是透過認識的人引薦,」「這一點已經很長時間沒有改變了。」
至於已經運用AI的新手求職者,能怎麼將它發揮最大的價值?
約瑟夫表示,求職者應該用被AI節省下來的時間,去進行人脈經營和自我探索。另外,AI可能也會幫忙找到一些沒有想過、卻可能適合的工作。
職場網紅賈吉(Gabrielle Judge)代言Sonara的服務。她建議,將AI當作多樣化武器庫的一種武器,「如果你只使用AI作為你的求職策略,你可能會錯過一些非常酷的夢想職位。」
(資料來源:Wired, WSJ, The Guardian, Business Insider)
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