哪些字詞，讓人一看就知道文章是AI寫的？｜天下雜誌

哪些字詞，讓人一看就知道文章是AI寫的？

在大型語言模型被大幅採用後，一些原本出場率不高的高深詞彙，開始廣泛出現在文章中。AI的協助可以讓文本產出更順利，但在一些場合，你可能不想要文本看起來像個機器人。

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大量「招牌字」出現

ChatGPT、Mistral等大型語言模型，有時會產生需要字典才能理解的單字，或者很神奇、高深莫測的字詞。

例如，《BBC》報導，在一場針對14-16歲青少年的寫作比賽中，一名評審在看到其中的「labyrinthian mazes」（迷宮）一詞時產生了懷疑，因為這似乎不是那個年紀孩子的用字遣詞。後來，這位評審使用AI工具檢查，四種工具都反映了該篇文章是由AI，而非人工撰寫。

有研究人員好奇，像這樣的「AI風」文字，究竟有哪些？

一位名為可汗（Fareed Khan）的資料科學專家，從一個每日更新、彙集了網路文章、新聞、部落格的龐大資料庫中，整理出從ChatGPT開始走紅後的字彙流行度變化。

他發現，「delve」（深入研究）一詞在ChatGPT於202年11月發布開始，在網路上的出現次數成長了200%。其他還有「intricacies」（複雜）和「unwavering」（堅定不移）等詞彙，也在2022年後暴增。

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在學術寫作中，人們經常使用「explore」或是「discuss in more detail」來描述深入研究，而不是「delve into」，但是當詢問ChatGPT時，它很容易給出這個片語。

可汗研究了知名論文發表平台arXiv，發現「delve into」在2023年的論文摘要中被廣泛使用。

「『delve』一詞的頻繁出現，表明學術寫作者可能正在使用ChatGPT來改寫或產生內容，」可汗推論。雖然，他承認這類詞彙真人也可能會自然地使用，只是出場率暴增，難免讓人警覺。

科技媒體《Metaverse Post》也整理了百大AI常用字彙表，像是提到很創新的事物時，通常會生成「revolutionize the way」或「transformative power」，有進步則往往是「significantly enhances」。

如何識別？

除了許多科技媒體定期整理「百大AI詞彙」等文章，提供不想要文字太有AI感的從業人員參考，在道德問題上，如今也有各種AI檢測軟體，提供教育人員識別學生是否作弊，像是Copyleaks、Sapling，和Winston AI。

AI如何檢測另一個AI？簡短的答案是「模式辨識」。其中，「困惑度」和「突發性」可能是AI文字偵查的兩個關鍵指標。

困惑度（perplexity），衡量的是語言模型在編寫良好的、語法正確的、可行的句子方面的表現——簡而言之，它預測下一個單字的能力如何。人類傾向於以與AI不同的困惑度來寫作，用更不可預測和多樣化的句子。

突發性（burstiness）是指句子的變異數。在書面文本中，AI在整體上往往更加統一：其句子結構和長度通常是規律的，並且在詞語選擇和短語使用方面缺乏創造性。術語、重複短語，和既定句子結構形成的詞組，缺乏人類書寫時會有的延展詞彙量和多變風格。

然而，這些檢測工具也並非萬無一失。

史丹佛大學研究人員最近發表的一篇論文指出，GPT偵測器顯示出對非英語母語作者的偏見。

他們評估了七個廣泛使用的GPT偵測器，對來自中國論壇的91篇托福測驗論文和來自休利特基金會的88篇美國八年級學生論文。偵測器準確地測量了美國學生的論文，但錯誤地將一半以上的托福論文標記為「AI生成」，平均誤報率高達61.3%。

「隨著AI書寫的傳播，人類面臨的真正挑戰是：我們可能無法依靠科技來發現它，」研究AI偵測議題的記者奧布萊恩（Alex O'Brien）直言。

不斷更新的百大AI詞彙，雖然能協助從業人員避開氾濫的字詞，也可能因此造成另一種文字獄。畢竟，有些創作者習慣使用高深、文學感的文字，被標上「AI撰寫」的標籤，並不公允。

而非英語母語者，對英語的學習與理解，很可能和牙牙學語的AI很像，只會產出特定的片語、單字，卻可能是他們發自內心的想法。

專家建議，辨識真偽，還是要多挹注人類的技能。

白廳外交、聯邦和發展辦公室法律主任霍姆斯（Catherine Holmes）指出，尋求證實可能錯誤的資訊時，人們的判斷仍然至關重要。

全球會計師事務所普華永道，法證服務總監喬伊斯（Rachael Joyce）幫助客戶調查詐欺和不當行為，人為監督和洞察力是這一過程的關鍵部分，「人為因素為調查帶來了一層批判和背景專業知識，而AI無法做到這一點。」

（資料來源：BBC, Levelup Coding, Metaverse Post, WSJ）