湯明哲：五個能力，駕馭失速的AI

AI會寫程式，但也會犯錯，若學生不知如何寫程式，AI寫出錯誤的程式也無從判斷，所以要讓學生知道如何利用AI，達到更專業的結果。

美國大學在基本寫作課程，禁止學生使用ChatGPT，對於進階課程，我會要學生先用ChatGPT寫出答案並附上，再說明如何加強改進。課堂作業可以用ChatGPT，但要註明，期中、期末考則不行。

2.AI只能反映現存的知識，無法有真知灼見。我問ChatGPT，波特的五力分析有哪些缺點？回答的都是普通的答案。問了好幾次，才有一些創意出來。

巴菲特曾說：成功的企業家一定要有獨排眾議的能力。但LLM一定沒有，而且同一個問題，ChatGPT會給出很多答案，學生如果沒有判斷力，無法分辨哪個答案是最正確的。

3.擁有獨立思考的能力更勝AI。目前AI是讀進去所有的資料，然後提出歸納和解答，但是網路的資料品質參差不齊，提出的答案不一定是對的，所以要訓練學生利用AI收集資料、同時了解AI的強弱，因此，獨立思考能力在AI時代更為重要。

也許未來AI也可以訓練學生獨立思考能力，但現在不行。

與AI一起終身學習

4.創造力讓AI無從取代。人類的進步大多來自創新想法，以及跳脫窠臼的做法，AI或許讀了所有畢卡索的畫，然後畫出具有畢卡索風格的畫，但無法新創畫風。所以大學不需要培養學生「背多分」的能力，而是具有廣泛常識，跨領域連結不同行業的創新能力。

5.和AI一起學習的能力。AI天天都在讀進新資料，大學必須訓練學生如何利用AI達到終身學習。

現在各國大學快速擁抱AI，例如哈佛大學資工系就推出能糾正學生寫錯誤程式的AI，取代過去助教的功能，也讓學生在最短時間學習寫出正確的程式。

AI問題之一是垃圾進、垃圾出，如果訓練的資料有問題，給的答案也會有問題，對於需精確答案的臨床決策，一般AI並不適合。

但期刊出版商Elsevier卻用醫學期刊文章、教科書等高品質內容作為訓練AI的資料，並號召全美三萬個醫生加入，在2024年2月推出臨床決策支援系統ClinicalKey AI，正確性雖尚有待檢驗，但是對醫學系學生會是很好的訓練系統，讓年輕醫學生有機會接觸到罕見疾病的案例。

AI到底會不會取代大學？我認為不會，大學是具備全面性和系統性的學習，而不是片面的知識傳授。

要培養學生學會如何整合各方面知識，然後提出自己的見解，這需要創造力和獨立思考能力。

也許授業和解惑，AI比大學教師更有效率，但是在傳道方面，AI目前還是做不到。

AI的進步有如從馬車到汽車的進步，我們必須要教出能開跑車的駕駛，能駕馭AI、還能和AI一起學習的專業人士，要不然，就會被AI駕馭。