陽明交大校長：校園擋不住AI，考試也能善用它

換句話說，與其擔心弊端，不如思考如何改善學習評量方式，不應因此全盤否定與禁用新工具，否則會淪為因噎廢食。

舉例來說，線上學習盛行的這幾年，不少人擔心學生上課會分心，偷開網站分頁或偷玩手機，也質疑遠距教學成效不彰。

當質疑的聲音出現，我們不應選擇拒絕使用，而是要找出制衡方法。如每10分鐘互動式的問答，強制要求學生作答，透過這種方式找回學生的注意力。

小規模應用將成商機

如同AI應用剛開始出現時，我也曾嘗試使用過ChatGPT。老實說初次體驗印象不佳，由於它所使用的資料庫有時序限制，無法跟上最新時事，回應內容不如預期。

原先因為工作繁忙不再使用，但隨畢業季來臨，我想到可以請它來擬致詞稿，實測後發現產出效果很棒。稿件彙整過去多場知名畢業典禮演講，詞藻優美且四平八穩，讓我一度有意微調內容後直接使用。

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但幾經思考後，最終仍作罷。因為在這麼重要的場合，還是用自己的話闡述自身想法，會更有溫度。

這也意味生成式AI在現階段，乍看仍有許多限制與不足，但我在使用過程中，慢慢看見它的潛力。

譬如，雖然難以回應時事，但如果能持續提供特定資料，即可在給定的範圍內提供幾近精確的回應。

善用這特色，應能解決過去校務運作上的一項痛點：學校有諸多法規與規章，且不斷推陳出新。平常教職員工生不會主動翻閱它們，但在有需要時，找特定法條又如大海撈針，十分不便。

陽明交大正在建構屬於自己的校務ChatGPT，可回應特定校務、法規、業務職掌等議題，讓教職員工生更容易獲得解答。

未來這類針對特定領域的小規模應用，很有可能成為生成式AI最早成熟的商業模式。

醫師與律師較受衝擊

當這類應用愈趨成熟，相信會衝擊需要大量閱讀與經驗累積的行業，律師與醫師即首當其衝。

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律師的專業來自遍覽法條與判例，並在適當時機引用與使用。然而，當ChatGPT具備在龐雜法條與判例中，搜索與擷取特定內容的能力，律師專業勢必面臨挑戰。

ChatGPT等新興AI應用，對醫學影響將造成更大衝擊。過去數年已出現AI輔助，甚至取代部份醫療專業的趨勢，例如檢視X光片，判讀病人身體是否產生病變，其準確度幾乎與經驗老到的醫師無異。

醫學作為一門「經驗科學」，講求累積經驗並找出通則，以診斷人們遭遇的各式疾病。由於強調經驗，過去多是師徒制，新進醫師跟在主治醫師旁精進能力。

但主治醫師的診斷靠的是過去經驗養成的直覺與敏銳，有時候腦中思維往往無以名狀、捉摸不定，難以向後輩解釋原因，造成傳承困難。新進醫師要像老練的主治醫師一樣有純熟知識與能力，通常需歷時十多載。

如今AI卻有機會在短時間內，透過類神經網路快速爬梳大量文獻、做出判斷，且因資料不只來自一、兩位醫師提供，判斷可能更加準確。

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嘗試使用、學會質疑

法律系與醫學系的學生可能擔憂未來是否會被AI取代，但大眾可以不用太憂心。

無論它提供的結果為何，最終仍需要靠人做出判斷與負責。會被取代的，恐是堅持守舊、不願使用新工具的人。

我期待所有人都能以寬廣胸懷接受這些新技術，並試著以此預測未來發展，提早佈局。一方面嘗試使用AI工具，另一方面也要學會質疑它們產出的內容。

而大學的責任正是透過博雅教育等方式，強化學生的基本素養，如論證與判斷力，才能幫助學生恰如其分地掌握新工具。（責任編輯：王儷華）