每個國家都需要登陸月球嗎？當然不是。那麼每個國家都必須發展最前沿的AI技術嗎？進入大型語言模型（LLM）時代，恐怕這對每個國家都是勢在必行了。
因為AI透過潛移默化的過程，已經成為最獨裁的話語權王者。現行的LLM，有70%都是英文資料，即使能翻譯成各國語言，也都是帶著英語系國家的價值觀。
相較於其他國家，台灣還有個獨特的挑戰，那就是來自中國的簡體文字，是英文以外第二個強勢語言，相比之下，台灣的繁體中文資料更容易被邊緣化。長久下來，甚至會導致文化滅國。
因此，就算沒辦法研發出ChatGPT等級的LLM，至少在教育與法律這兩個領域，台灣必須發展出相應技術，來滿足國民的需求。
與其討論發展AI科技，更重要的是，發展出有利於打造AI的環境，其中的關鍵就在於資料。
發展AI需環境友善
台灣的著作法規相當嚴格，除了民事處罰，甚至還有刑期，這導致AI團隊在訓練模型時綁手綁腳。此外，網路上的資料，也很難追究是否為原始繁體資料，或只是簡體轉換而成。
打造LLM的基礎，在於充足、品質良好的資料。因此，政府應該帶頭提供安全的開放資料，或透過立法保障，讓團隊能夠放心做AI研發。
日本的做法，就值得台灣參考。同樣身為小語種國家，儘管日本的AI發展進度並不突出，法規方面卻是全世界最大膽地開放。
根據日本現行規範，拿資料做AI模型訓練並不違反著作權，這對擁有大量影視動漫IP的日本來說，乍看是巨大損失，卻也保證了在AI時代，日本觀點的資料仍在各個LLM中發揮影響力。
近年來台灣推動AI立法，立法者也必須注意到，AI科技日新月異，法規不能太嚴厲或太細節，否則一些AI技術可能因難以符合法規，乾脆直接放棄台灣市場，得不償失。
（責任編輯：王儷華）
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
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