「已經沒有人、沒有企業敢不用AI來提升生產力了，」聯發科技執行長蔡力行12月23日出席「孫運璿院長110歲誕辰紀念論壇」指出，AI將成為半導體最重要的成長動能，十年內讓產值再翻倍。
孫運璿於上世紀石油危機時，擔任七年的經濟部長，推動包括石化、中鋼等十大建設，與選定半導體等高科技產業轉型，奠定台灣迄今護國神山的基礎。
「1976年孫經濟部長在小欣欣豆漿店的會議，決定台灣要發展半導體產業，這是全世界最睿智的決定之一，」蔡力行緬懷，當年孫運璿打下的基石，讓台灣2023年半導體的產值約3.77兆，佔全國GDP的17%。
新一波半導體的成長動能為何？
聯發科執行長蔡力行預言，就是AI與汽車。「AI的影響跟爆發力，跟90年代的互聯網可以相互比較。」
新摩爾定律：多核心+AI運算加速架構
這位半導體老將分析，過去十年，台積電從28奈米走到4奈米製程，從單核心架構進化到多核心，未來會再加上AI運算加速架構，「摩爾定律可以繼續下去。」
今年6月，美國半導體巨頭超微（AMD）提出資料中心AI加速器市場規模，有望在2027年達到1500億美元，年複合成長率高達約50%。
但12月，超微執行長蘇姿丰又提出了新的預估，樂觀將數字上修到4000億美元，年均複合成長率（CAGR）高達73％，增加2500億美元。
目前最紅的生成式AI，包括OpenAI的ChatGPT或是Google的Bard，仍需用高速網路來回傳輸資料。
蔡力行認為，隨著5G手機成為主流，AI的推論過程，將由雲端與邊緣端協作，邊緣端包括：手機、筆電、機器人、電視、WiFi基地台、汽車等等。
「AI邊緣運算將會是爆發性成長，」蔡力行指出曾與輝達執行長黃仁勳討論過，這是由於汽車和PC生成式AI應用，一定比手機更多。
雲端與邊緣AI相輔相成
聯發科今年推出首款AI晶片天璣9300，由中國品牌廠vivo X100系列首發，就能運行大型語言模型運算。
不過他認為，邊緣裝置AI用得愈多，也將讓雲端資料應用更多，「這會是相輔相成的關係。」
「我不曉得生成式AI發展會多大、多遠，但一定是巨大變化，」蔡力行指出，而且這項應用的關鍵，將是這些無限的應用，將從還在求學的下一代孕育出來。
「台灣的半導體產業，包括IC設計、製造、系統技術，一定要繼續聯合，創造更高的價值，」他表示，「AI的機會十多年一次，絕對不能放走，要讓它成為半導體最大的動力。」（責任編輯：洪家寧）
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
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