一般人不太會同情主管。確實是。對於每年薪資加分紅高達數百萬美元的頤指氣使的辦公室頭頭,和位高權重的執行長,到底要同情他們什麼呢?但,他們的命運值得觀察,甚至需要一點關懷。這個世界的難題,讓坐在辦公室裡的人物勞心勞力程度與日俱增。
全球最大的人力資源公司藝珂集團(Adecco S.A.)近期針對23國勞工的調查顯示,1萬6000名主管中,68%表示過去12個月曾過勞,高於前一年的43%。非主管職過勞比例則為6成。
一位大科技公司高層嘆了口氣說,「這就像我跳上一個跑步機,但坡度和速度都是由別人控制的。」許多他的同事也心有所感。主管愈來愈需要耐力,當企業人資在為主管職找人選時,真的會把「你多久運動一次」納入問題中。
考量到近十幾年來,主管職位大增,受類似問題所苦的人也大幅增加。以美國來說,主管職超過1900萬位,比2000年多出60%。更簡單地說,美國企業中每五位員工,就有一位需要管理他人。
當愈來愈多知識產業自動化部分例行性的工作流程,確實改善了管理工作。但糟糕的管理還是可能導致生產力下降,離職率上升。蓋洛普2015年的調查顯示,半數美國人的離職原因就是遇到糟糕主管。而過了這麼多年,麥肯錫去年的調查還是發現,同樣比例的人還是因為覺得未受主管重視而離職。
良善管理的重要性正在提升。同時,主管能把工作做好的環境也在改變。在新的環境裡,部分技能變得更容易獲得獎勵,部分技能重要性則後退。換句話說,在你父母時代,主管的樣貌,可能與你未來看到的不一樣。
擁有這項技能,升遷加薪特別快
直至2000年初期,波士頓諮詢集團執行長施韋澤(Christoph Schweizer)會說,「執行長是超級英雄」,超群不凡、鮮少犯錯,不容質疑。百思買(Best Buy)前執行長、現任哈佛商學院講師喬立(Hubert Joly)也曾說,對執行長來說,「『聰穎過人』就是最高的讚美」。
才智固然重要,當然。瑞典一項針對老闆們的調查發現,一般大企業執行長們的IQ確實排在總人口的前17%。但如果更大範圍的看各階層主管,那麼總體主管們的強項似乎更發揮在軟技能上,像是清楚的溝通、建立信任,以及願意展現自己的弱點。
哈佛商學院前院長諾里亞(Nitin Nohria)說,企業高層們,包含執行長在內,必須自在面對模稜兩可的狀態,且樂於將自己背負的策略責任委託他人。
哈佛大學教授戴明(David Deming)發現,需要社會互動技能的工作增加得比其他職位快,薪資上漲也快。
哈佛商學院企管講座教授薩丹(Raffaella Sadun)發現,2000至2017年間,提到社交技能的職缺增加了近30%。而工作描述中提及財務和物料管理的職缺則下滑40%。
而企業在為主管找管理教練時,最想增進的目標分別是,溝通、情緒智商、建立互信與協作。史丹佛大學商學研究所最熱門的課之一,「真情流露」(touchy-feely)正是教導學生如何與他人建立關係。
社交技能變得奇貨可居,原因在於它可以優化人際間、不同目標和資源的協作。21世紀的商業世界比以往都更需要協作。過去,主管督導的是執行任務的個人,現在他們要管理專業人士,而且更常是團體合作,並且參與實際績效難以精確衡量的複雜專案。
公司外的世界也變得更複雜,戴明說,「達成共識、下決策所要花的時間愈來愈長」。而一個好的管理者,可以縮短決策時間,因此讓不同人和目標順暢合作的技能是非常珍貴。
AI能幫什麼忙?主管們怎麼用AI?
新冠疫情後,遠距工作帶來諸多好處,但協作的成本提高了。遠端管理勞動力產生了組織學學者所說的「管理開支」。還有另一點讓主管心累的地方,一項研究發現,在視訊會議中,員工們講話更大聲了。
此外,線上會議其實占用主管更長的時間。微軟針對31國Microsoft 365 商用軟體3萬1000名用戶調查發現,2023 年3月,平均每個人花在線上視訊會議的時間,是 2020年2月的三倍之多。
研究中三分之二員工抱怨,工作日沒有足夠的不受干擾時間。哈佛商學院企管講座教授薩丹認為,工作一直被打斷,增加認知成本,可能部分解釋了為什麼那麼多人過勞。
即使是執行長,可專注的時間也十分稀少。薩丹和同事們審視,6個國家1100位執行長怎麼分配時間,結果發現僅1/4工作日有獨處時間,就算有me time,也被回覆email佔滿了。
人工智慧的擁護者主張,機器將可以取代部分需要聰明腦力的工作。OpenAI掌門人奧特曼(Sam Altman)甚至誇口,在未來,智能的成本將趨近於零。
如此大膽的預測,究竟何時,或到底會不會實現仍未可知。但在管理實踐上,多多少少會產生些效果。人力資源公司藝珂集團調查顯示,受訪者中有七成表示已經在工作中使用生成式AI,微軟則觀察到,主管們正是生成式AI技術的實際應用者。
微軟副總斯巴塔羅(Jared Spataro)說,有些主管直接把這項技術當作新人力來用,或是指派工作給生成式AI。微軟也表示,AI不只分擔行政庶務工作,近八成受訪者表示,讓AI做分析工作讓他們很放心。3/4表示,他們讓AI參與創意發想。
(本文由「經濟學人」獨家授權轉載)
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