去年底，ChatGPT的熱潮，瞬間掀起第三波網路革命。
2000年第一波革命，人們努力連上網際網路；2007年智慧手機急速普及的第二波革命，App經濟隨之興起。如今生成式AI帶來第三波浪潮，推翻人們對「電腦」的認知。
長期以來，Computer被翻譯成電腦，但其實不過是電子計算機。直到ChatGPT證明，生成式AI可讓機器也具備對話與創作能力，這才是真的「電腦」。
注入的電腦，有什麼能？有什麼不能？得回頭了解AI的原理。
AI可分為預測型和生成式AI。預測型A I指透過大量資料判斷出結論，例如預先學習過許多圖片，因此能判斷出新照片的內容是一隻騎自行車的熊貓；生成式AI則是透過指令給出大量內容，例如按照你的要求，畫出一隻騎自行車的熊貓。
用於生成人類語言的模型被稱為LLM，ChatGPT並非最早或最好的生成式AI，但它最擅長「講人話」。
ChatGPT的突破在於，與它直接溝通，人們才意識到，原來生成式AI已經發展至此。
根據麥肯錫今年初報告，生成式AI已在三個領域被廣泛使用：客服自動化、圖片生成，以及程式碼自動生產。
LLM只是在接龍
不過，儘管ChatGPT擅長講人話，讓人誤以為這是有自我意識的主體，但這個LLM本身沒有理解字詞意涵的能力，只是在進行文字接龍，一切依據是機率。
例如輸入「今天天氣很…」，ChatGPT的語言模型計算，句子後面接上「好」或「糟」的機率最大，因此它可能會回答「今天天氣很好」或「今天天氣很壞」。
想提高答案準確度，就要給出更多描述，也就是所謂AI詠唱師下的咒語（prompt）。例如「今天下大雨」，根據文本上下文，ChatGPT更有可能回答「今天天氣很壞」。
但當問題領域太冷門，或無上下文參考，ChatGPT只能用機率非常低的答案作為最佳回覆，因此出現「今天天氣很『房子』」的回答。這就是所謂Chat-GPT的幻覺，更直白地說，就是在瞎掰。
機率無關是非，因此生成式AI最大的問題就是，無法保證正確性。
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
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