美國企業正瘋狂招募人工智慧（AI）人才，少數企業甚至祭出90萬美元年薪搶菁英。
娛樂與製造業一點都不想錯過AI機遇，正招募數據分析師、機器學習專家，和其他部署AI技術的從業者。
為了搶人才，企業拉高專業技術人員的給薪，全力向人才示好，就怕人才投入對手陣營。埃森哲管理諮詢公司（Accenture）雙管齊下利用招聘和內部培訓建立AI專家群。聚焦企業雲端解決方案的ServiceNow等企業則表示，不排除收購較小型的AI新創，直接將人才納入麾下。
人才招募專家說，薪酬和福利成為主要戰場。企業深知搶手的AI人才絕對會有多個工作缺可挑選，紛紛祭出高薪、分紅和持股搶人，薪資加上獎金與分紅，動輒逼近50萬美元，換算台幣約為年薪1580萬。
Match Group旗下約會軟體Hinge正徵求AI副總裁，底薪33萬2000至39萬8000美元（台幣1058萬至1269萬元）。自由職業平台Upwork要找機器學習副總裁，開出年薪26萬至43萬7000美元。
亞馬遜應用科學與生成式AI資深經理，年薪可達34萬300美元，這還不包含分紅與津貼。亞馬遜在LinkedIn網頁上描述，「此職位是要管理一個技術團隊，專注於電腦視覺、最新的擴散模型（Diffusion Model）和相關基礎模型，以生成圖像與影像」。
人才稀缺，逼出超高薪資
因為人才需求太大，人才招募人員注意到，薪資條件不斷往上加，中、高階人力薪資更是如此。
高階獵人頭公司Leathwaite合夥人葛洛斯（Paul J. Groce）說，「這完全是市場供需問題，畢竟我們不能奇幻地憑空額外新增數千位AI開發人員、產品經理或是其他專業人才」。
AI相關職位薪水跟公司提出的經歷要求有關。Netflix徵求機器學習平台產品經理，加總薪水和津貼，年薪上看90萬美元（台幣2871萬元），等於錄取就直接躋身全美收入前1%。這個徵才訊息在社群媒體引發熱議。
根據工作描述，此職位需要科技愛好者「制定機器學習平台戰略願景」，並衡量成功與否。應徵者可以到加州洛斯加托斯的辦公室上班，或者在西岸時區遠距工作。
其他在供需上比較平衡的職位，薪水就沒有那麼高得嚇人。像是前一陣子討論度很高的指令工程師，已經愈來愈常見，平均年收入約為13萬美元，機器學習產品工程師則約為14萬3589美元，仍大幅高於美國民眾平均年薪5萬3383美元。(看更多：不只搶飯碗 ChatGPT創造新工作，年薪直逼千萬)
大部分職缺需要資工、數學或資料科學文憑或資深經驗。而大型語言模型是根基於概率判斷，具有統計背景也有幫助。高階職位往往也需要有管理經驗。
葛洛斯也注意到，很多數據分析師和工程人員開始在線上履歷的個人工作範疇中，加入了AI兩個字，期望更容易被搜尋到，「這當然有點取巧成分」。
不僅娛樂、科技和製造業，沃爾瑪、寶僑和高盛以及商用房地產公司也都在找AI人才。
名列財富世界500強企業的商業不動產顧問仲量聯行（JLL）技術部門共同執行長夏哈說，面試者通常也會有很多問題，比方說他們想知道自己的工作能有什麼影響力。
夏哈敘述，面試者通常會表現出自己是熱門人才，然後表達「如果選擇到仲量聯行我可以幹什麼，我能造成什麼影響力」。
夏哈說，他會希望AI人才運用公司數十年的房地產資料，訓練模型，可應用範圍包含建築物的節能，以及推斷不動產的價值。
埃森哲計畫未來一年招聘超過千名AI專業員工，AI長關瀾（Lan Guan，音譯）說，每一個來面試的人同時都拿到了其他公司的錄取通知。
關瀾說，最難找的往往是兼具產業專業，又有紮實工程、程式語言、數學與統計背景的人才。
全球組織諮詢公司光輝國際高級客戶合夥人兼AI業務全球負責人梅農（Vinay Menon）說，很多公司表示，他們需要訓練現有員工去承接AI專案，因為市面上的中、高階相關人才真的太少，「企業漸漸意識到，不太可能直接找到對的人」。
（資料來源：WSJ, New York Post）
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