黃仁勳兆元之路　輝達如何掀起AI狂潮？

正確的時間，正確的產品，讓輝達交出超樂觀的預期，營收展望比華爾街高出50%，數據中心、AI晶片的需求接踵而至，也讓輝達一舉成為全世界市值最高的晶片公司。

輝達是生成式AI的早期贏家，瞬間爆紅的H100，是Hopper架構的GPU，以Grace Hopper世界最早女性程式設計師之一的霍普命名。

CoreWeave（AI雲端基礎設施新創企業）創辦人麥可比（Brannin McBee）形容輝達H100是世界上最稀缺的工程資源。

雲端廠商例如微軟、亞馬遜、Google，或者像Meta這類的企業，需求強烈。多數客戶要等上6個月，才有機會拿到要用來訓練龐大數據模型的H100晶片。許多AI新創公司擔心，隨著AI起飛，晶片可能會有短缺的問題。

馬斯克也是H100大戶，為了他剛成立的X.ai，大買特買，他在日前華爾街日報的一場活動中開完笑稱，現在H100比毒品還難取得。

H100幫助生成式人工智慧能夠更快更迅速地訓練更大的模型。馬斯克大約買了1萬個。

從電玩成功跨界AI

輝達成立於1993年，由包括黃仁勳在內的3位晶片工程師創立，他們預期隨著電腦的發展，會需要更好的處理視覺的效果，將公司目標全心放在圖形處理器，隨著2000年代初期，拿下微軟遊戲機Xbox的訂單，跟著電玩市場的大成長起飛，也帶著輝達一路成長。

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一直在2014年以前，黃仁勳其實都沒提過AI，就是專心地把GPU的效能發展到極致。（看更多：輝達市值躍升全球第6、超越Meta　還原黃仁勳邁向AI頂峰關鍵時刻）

黃仁勳曾經想過會應用在遊戲以外的領域，但轉向深度學習，不是創始之初就計畫好的神機妙算。直到各界發現GPU可以大幅加快訓練機器學習演算法的速度，很適合用在人工智慧領域，才開始在AI領域的開發應用。

這次隨著訓練人工智慧的需求大增，再次把輝達推向瘋狗浪尖，輝達幾乎是市場上唯一能夠滿足這類需求的廠商。

專注做，超前對手做，讓輝達逐漸走向無人之境。

「Nvidia比其他人更早看到未來，把重點放在GPU編程，他們發現了一個機會，賭很大，並且始終領先對手，」創投公司Air Street Capital創投家貝納希（Nathan Benaich）觀察，Nvidia比起競爭者至少領先兩年，不過他也提到，輝達在軟硬體地位還不是無懈可擊。

後有追兵，但贏者全拿

知名人工智慧公司Stability AI執行長莫斯塔克（Mohammad Emad Mostaque）持類似看法，原因是，Google、英特爾等其他公司的下一代晶片也正在趕上，輝達的Cuda（供開發人員使用的程式設計軟體，能承接上頭的高階語言程式，翻譯成指令給GPU，而且速度飛快）也不永遠是難以攻破的護城河。

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輝達最大的威脅可能來自自家客戶。CEvercore ISI 分析師謬思（C.J. Muse ）認為，對輝達的依賴之深，的確讓各大廠努力開發自己的晶片，就像蘋果努力推出自家晶片一樣，就可以避免不得不依賴他人的窘境。

不過這些替代方案恐怕還是不夠，謬思分析，「我認為輝達制霸的地位將繼續下去。」

《金融時報》指出，對這些在人工智慧領域的專家來說，華爾街似乎太熱情了，不過就目前而言，AI晶片市場，看起來仍將是輝達贏者全拿。

追兵可能趕上，但輝達就像黃仁勳自己講的盡力奔跑，也做好跌倒的準備，跑過加密貨幣寒冬、2018年股價近乎腰斬，跑過併購安謀失敗，「因為公司距離倒閉只有30天，」戒慎恐懼，輝達始終跑著。

（資料來源：FT、WSJ、華盛頓郵報、經濟學人）