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在ChatGPT去年11月大放異彩以來,太平洋另一端的中國,網民們開始糾結這樣一類問題:「為什麼中國沒有ChatGPT」、「為什麼ChatGPT不是由中國人發明?」每天,這些討論在微信、在微博,甚至在被阻擋的YouTube上,不斷被談論。
中國網友的不解其實有其道理,如果他們的記憶還停留在十年前的話。
創新的咽喉被掐制
當時,中國的確是科技創業和創新的溫床。
1990年代起,中國所有大型科技公司皆是外資挹注的私人企業,政府大多對這個行業不太插手,因為它不瞭解網路產業,也沒有想過這產業有天會變得如此強大。
到2010年代中期,中國已經發展成可以與美國匹敵的科技強國,其頂尖的網路公司在市場上的價值與美國同儕大致相同。許多中國公司的產品,如微信和支付寶,比美國類似的App運作得更好。
風投於是從世界各地湧入,有段時間,這塊大陸誕生了與矽谷一樣多的獨角獸。
然而,有幾個原因,讓這樣的榮景逐漸黯淡了下來。
首先,中國的科技領頭羊們不願投資短期內不太可能產生收入的研究項目。根據史丹佛大學AI Index年度報告,2021年,美國在人工智慧領域的私人投資總額,與新投資的AI公司數量方面,都位居世界之首,是中國的二至三倍。
最關鍵的原因並不難猜。過去幾年,北京開始追查該國幾家最大的科技公司,和知名度高的科技企業家,如馬雲等人,目的是確保任何機構或個人,都不會擁有比共產黨大的影響力。最後,政府掌握了其中一些公司的部分股權和董事席位。
「北京壓制了科技業的野心,並削弱了它的創新優勢。」《紐約時報》專欄作家袁莉直言。
在AI方面,政府對審查制的狂熱,是導致它難以率先開發出類似ChatGPT這類產品的成因。這類聊天機器人需要大量的數據,但在中國受審查的網路環境中,這些數據資料愈來愈難取得。
中國政府已經為言論審查制裁了一些公司,就連Duolingo這樣業務單純的語言教學App也難倖免。Duolingo目前已經在中國App商店被下架快一年,政府表示要「加強其內容監管」。
「我們不僅要教機器如何說話,還要教它如何不說話。」中國工程師社群流傳著這樣一個笑話。
「任何重大科技產品的發展,都離不開它所處的體制和環境,」史丹佛大學的許成鋼指出,「一旦開放環境消失,打造網路科技產品將充滿挑戰。」
急起直追,有用嗎?
不過,看見ChatGPT猛爆性的成效,中國企業著實希望不落人後。
百度,最有可能推出ChatGPT中國方案的搜尋引擎巨頭,預期將在3月份完成它對聊天機器人「Ernie Bot」(文心一言)的測試,並將之納入大部份軟硬體產品中;阿里巴巴的研究部門正在內部測試類似的工具;網路安全公司奇虎360同樣表示將盡快發布產品。
網易、科大訊飛和京東等其他科技公司,也準備在他們的教育、電商、金融科技領域中使用自己的聊天機器人。
「目前的行動是由興奮和FOMO(害怕錯過)共同驅動的,」《麻省理工科技評論》指出,「很少有科技產品能像ChatGPT吸引公眾的關注,這給了中國公司難得的信心;另一方面,這些公司顯然面臨著不能錯過這個巨大趨勢的壓力。」
然而,分析師和專家皆表示,每項新聲明帶來的呼聲和股價飆漲,並沒有呈現中國企業要快速複製矽谷公司正在開發的軟體,有多困難。
除了上文提及的訓練AI模型之高品質文本數據庫有限——尤其在受到審查的情況下——中國公司無法從美國獲得最新Nvidia晶片也是個大問題,這會讓訓練AI模型更加昂貴和耗時。
訓練和運轉大型語言模型的計算成本非常高。假設每月有1,000萬用戶,預計運行ChatGPT的成本為每天100萬美元。中國一家領先AI公司一位不願透露姓名的高階主管告訴《金融時報》,該公司打算將精力集中在客戶服務等特定垂直產業,而不是押注在面向大眾的聊天機器人。
「中國公司很難在全球範圍內具有競爭力,」伯恩斯坦的分析師凡恩(Boris Van)就技術與運算成本面這樣總結。
過去,中國確實在AI方面有些進展,但主要都是用在監視任務上——面部識別、動作檢測等。中國也申請過比美國還多的AI專利,但其平均引用次數(代表發明的原創性和重要性),落後於美國和許多其他已開發國家,且ChatGPT依賴的「InstructGPT」技術,目前還沒看到任何一家中國公司在這方面發表論文。
這些種種,搭配中國政府的言論監控,都是中文版ChatGPT難以一夕之間登場的原因。
(資料來源:FT, NYT, MIT Technology Review)
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