1月初，微軟宣布加碼投資聊天機器人ChatGPT的新創公司Open AI 100億美元，這是三年前投資10億美元後的最新佈局，主要因ChatGPT在去年底上線的表現，讓產業內外皆眼睛為之一亮。
像ChatGPT這樣的生成式AI巨浪襲來，不只微軟，各家科技巨頭都搶上車。亞馬遜的雲端運算部門去年11月宣布與AI新創Stability AI組成聯盟。
而Google，除了自家R&D實驗室不斷突破AI底層技術以外，上週也宣布投資AI新創Anthropic 3億美元，獲得其10%股份。
Anthropic是雨後春筍般出現的AI新創的其中一家，成立於2021年。與Open AI一樣，都在尋求開發生成式AI，也就是能在幾秒鐘內編寫文本和創作藝術的複雜軟體。Anthropic的創辦人與早期團隊也曾在Open AI工作，後因理念而獨立出來。據傳，Anthropic已開發了一款與ChatGPT不相上下的機器人Claude，但尚未發布。
Google的這筆投資也是由它的雲端運算部門進行。這項決策是為了趕上微軟與Open AI的合作，以期在快速成長的AI領域取得領先地位。除了Anthropic，Google雲端運算部門還與Cohere和C3等其他新創企業合作，試圖在AI領域獲得更大的立足點。
為什麼大型科技公司，都在透過雲端運算部門積極與AI新創合作？
雲端運算與AI，互相加持
人工智慧（AI）和雲端運算，雖然是兩種獨立的技術，但最近的科技發展顯示了它們相互結合的可能性與好處。
AI是指能夠獨立學習、分析和行動的機器，它們具有與人相當的獨立決策能力，通常涉及機器學習與深度學習技術。
雲端運算則像是一台龐大的計算機，藉由數十萬台伺服器組成的網路，它可以提供巨大的共享計算能力，讓用戶使用軟體、存儲資料。個人通常通過特定的應用程式或服務，例如Gmail 或Facebook使用雲端系統。
不難想像，像ChatGPT這類透過文本與用戶交談的AI產品，需要大量且昂貴的運算能力，而這項能力過往由少數科技巨頭控制，這意味著新創AI很快就被迫與大科技公司的雲端運算部門合作。
微軟執行長納德拉（Satya Nadella）日前表示，微軟已經建造了一台超級電腦來處理OpenAI的業務，現在它能以競爭對手一半的成本處理一些AI運算。
確實，降低成本，是大型語言模型開發的關鍵——假設每月有1000萬用戶，預計運行ChatGPT的成本高達每天100萬美元。
而大型科技公司可以運用AI新創的研發能量，整合新技術到現有的產品與服務中，例如微軟嘗試將Open AI的技術納入Word和Outlook中，並利用新技術提升雲端運算服務Azure的收入。
會壟斷市場、扼殺創新嗎？
強強聯手，Big Tech與新銳AI公司聽起來合作無間的計畫，卻可能引發監管機構的不安。
美國反壟斷機構前共和黨主席、華盛頓大學反壟斷法教授卡瓦西斯（William Kovacic）表示：「這正是聯邦貿易委員會將關注的一種情況。」
卡瓦西斯指出，生成式AI的競賽中，「你的關鍵服務供應商也是你的競爭對手，這件事本身就是一種尷尬和緊張的關係。」
大公司究竟扮演供應商、提供雲端運算力，或者AI產品與服務的競爭者？目前未有定論。
《金融時報》預測，此類交易可能很快會受到監管審查。去年，美國國會提出了針對科技巨頭「自我偏好行為」的法案，目的就是防止大型線上平台利用它在某一領域的影響力來推廣其他產品。
美國民主黨參議員柯羅布查（Amy Klobuchar）去年在一份聲明中表示：這些平台利用其優勢地位不公平地使競爭對手處於劣勢，」「所有這類的合作，都是以犧牲競爭和消費者為代價。」
雖然，有些大型科技公司與AI新創的交易並非排他性的，例如和亞馬遜AWS合作的Stability AI還是可以自由地與Google雲端合作。然而，根據AI研究人員的說法，構建和部署具有數十億參數的大型語言模型（例如GPT或Google的PaLM模型）需要穩定的硬體，這使得模型一旦開始訓練，就很難在不同平台之間轉換。
換句話說，各家策略聯盟的板塊建立，就很難移動。大型集團會不會吞食新創的研發能量、監管機構該如何介入？是接下來關注的方向。
（資料來源：The Verge, FT, RCR）
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