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CNN網站頭條報導，當新冠病毒疫情蔓延，各國政府笨拙地摸索處理方式，有4個政府做對了，分別是台灣、冰島、德國與南韓。
CNN指出，在全球化的世界裡，疫情陸續入侵各國，初期零星個案出現時，往往是抑制病毒的最佳時期，但令人不解的是，許多國家幾乎不懂得彼此借鏡。
當許多國家衡量著要逐步解除限制令，有4個政府值得學習，分別是台灣、冰島、德國及南韓。
CNN首先提到台灣，坐落於中國180公里之外，約翰霍普金斯大學原本預估，一月底，台灣確診案例將來到全球第二多。但事實是，台灣累計確診395例，病歿6人，而且16日再度零確診。
值得一提的是，「台灣在沒有施行嚴格居家防護、封城的情況下達這樣的成績，學校已經照常上學，養護院所原則上照常開放」，CNN指出。
在病歿數上，台灣甚至沒有什麼曲線需要被壓平（a curve to flatten）。
CNN說，在假定各國都有公佈真實數據的前提下，美國是疫情最嚴重的國家，已有至少2萬6000人病歿。雖然與台灣人口差距甚大，但如果將人口規模納入考量，台灣的成功模式搬移到美國，那麼美國只會有83人病歿。
台灣有優質的全民健保，但能控制這一波疫情，取決於台灣的部署、高效、中央指揮以及嚴密的追蹤感染途徑。
CNN整理台灣帶給世界的四大功課：
一、部署
台灣的超前部署來自2003年嚴重急性呼吸道症候群（SARS）的慘痛經驗，當時181人病歿。這樣的教訓讓台灣成立中央流行疫情指揮中心，當疫情發生時，可以立即啟動協調。CNN指出，中央流行疫情指揮中心於1月20日啟動，比全台第一例確診還早一天，可見台灣致力於超前準備。
正因為職權機關確立，因此無須被冗長的政治程序拖垮。
根據史丹佛大學副教授王智弘（Jason Wang）共同執筆的美國醫學會期刊（JAMA）文章，台灣超前部署的項目超過120項。
CNN說，光是這份名單就可以成為疫情時該如何治理的操作手冊。
二、迅速高效
在台灣1月21日出現首例確診前的三週，台灣相關人員已經開始登上來自武漢的班機，檢查旅客是否有發燒和其他肺炎症狀。
1月20日，台灣就已經發出武漢的旅遊警示，兩天後，儘管確診依然僅有一例，官員已經開始每日的例行記者會，說明最新發展。
第一例確診的後一週，台灣開始用政府發放的手機，觀察居家隔離者的狀況，同時宣布針對中國湖北省的旅遊和入境禁令。
4月1日，當台灣實行嚴格的社交距離措施時，台灣僅有329例。相對之下，英國首相強生3月20日下令酒吧與餐廳關閉時，英國已有3000多人確診，335人不治。
三、篩檢、追蹤、隔離
台灣政府大規模篩檢，追蹤感染者的所有接觸者，並要求接觸者確實隔離。台灣也確實檢測每一位結束郵輪旅行的人，甚至對感冒或肺炎患者進行再檢測，確保他們不會其實真的感染了新冠病毒，只是沒被檢測出來。
四、善用數據與科技
史丹佛大學副教授王智弘告訴CNN，「台灣有齊心協調的政府與願意合作的公民，而且還結合了大數據與技術的運用」。
台灣拉出全民健保資料，再交叉比對海關以及移民資料庫，建立實時的警訊系統，找出有感染高風險的人。
王智弘說，「有完善的醫療資料系統，有助於監控疾病傳播，更讓即早偵測成為可能。當一名病患因為呼吸相關疾病就醫，國家健保資料庫就會紀錄。這讓追蹤群聚疫情更容易。」
台灣將入境旅客資料，整合進14天居家關懷的「防疫追蹤系統」及追蹤告警的「電子圍籬系統」，透過居家檢疫者的手機定位，一旦離開檢疫範圍，系統會發送「告警簡訊」給當事人、民政單位、衛政單位與轄區警察，以確實掌握相關人員行蹤。
冰島也有值得學習的地方，分別是適當的讓民間機構加入防疫工作，以及在追蹤疫情的同時，做到尊重民眾隱私。
冰島首都雷克雅維克的國立大學醫院（National University Hospital）與生技公司deCODE Genetics合作，不但早早就籌劃篩檢工作，本週結束前，預計全冰島10％人口會完成篩檢工作。
deCODE Genetics執行長更指出，截至13日，已經發現新冠病毒的528個變異，這些珍貴的資料將可以一窺病毒的致死情況，並提供全球醫學、防疫界重要的參考。
而南韓最受推崇、最創新的作法就是得來速篩檢。
南韓第一例確診後，全國已有500多家診所和檢驗所可作篩檢，此外他們還創新地設立得來速篩檢，也就是不用下車，就可以在戶外完成篩檢。而這一套，美國已經學起來了。
德國堪稱榜樣的地方在於，放寬禁令的同時加強篩檢，以及全力加強醫院負荷量。
其實，德國與台灣、南韓和冰島一樣，疫情控制的成功很大原因在於大量篩檢。除了本身強健、覆蓋全民的醫療體系之外，德國同樣充分借力民營機構，而且是從一開始就這麼做，因此一天可以執行10萬檢測。
當總理梅克爾宣布，15日起逐步放寬限制措施，配套是更多的篩檢。
強大的醫療體系是德國最堅實的後盾，根據醫學期刊《刺胳針》，德國醫療可及性和醫療質量指數在世界排名第18。據估計，在德國疫情的高峰，大概會需要1萬2000病床，而德國實際有的病床數是14萬7000（與台灣2016 年的14.6萬張差不多），是最惡劣情況病床所需數的10倍以上。
資料來源：CNN、The Lancet
