面對疫情衝擊，台灣的製造業有一種「超前部署」正在默默進行。
成立兩年、培養了6000多名AI人才的台灣人工智慧學校，從年假結束開始，隨著疫情影響擴大，企業內訓或顧問服務的詢問愈來愈熱。
有人開始思考，從供應鏈到需求端都十分混亂低迷的階段，如何優化產線、展開新的中長期佈局？
這些企業思考的第一步，就從最基本的「什麼是AI？」開始「惡補」。
找上門的多是上市、上櫃公司，營收規模從數億到兩、300億台幣不等，是製造業中段班。他們過去專注擴大產能，不一定像營收數千億台幣的前段班，有心力積極導入AI。
「但現在產能開不滿、人也出不了國，乾脆選擇調整體質，」台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋觀察，這類洽詢量在近期比以往增加了三到五成，企業多半從人才培訓開始行動，準備疫情過後的公司數位轉型。
IDC（國際數據資訊）2月底發布報告指出，在製造業回流、產能復甦後，人工智慧應用需求將增加，是台灣市場值得關注的焦點。
「企業有的要做資料基礎建設、有的要做IT（資通訊）基礎建設，稍微成熟一點的會開始討論資料的管理，或是AI如何成為公司賺錢的工具，」陳昇瑋分析。
AI只是製造業超前部署的其一。其實從貿易戰以來，製造業優化及分散產能的重要性與日俱增，新冠肺炎疫情爆發導致的斷鏈危機更是催化劑。
AI只是製造業優化的一部份
供應鏈愈趨分散，代表愈來愈多的新機會。越南、泰國等地將被視為最有可能的落腳處之外，美國、歐洲也正考慮在地重新扶植製造業，如英國喊出的「英國製造2050」，川普的「美國製造」政策。
製造業的風向，從製造之母工具機產業的動態就可看見端倪。根據工研院產科國際所預估，今年台灣出口中國的工具機金額較去年減少一成至一成五；但來自美國、東南亞、墨西哥等中國以外的市場訂單，第一季卻出現成長。
工具機產業的數字，反映了國際市場分散產能的現在進行式及未來式。當製造業回流，大國重新佈局、創造產業鏈之時，自動化、智慧製造一定是設廠首要考量。
疫情緩和過後的九局下半，台灣的機會就來了。台灣有工具機、感測器、工業電腦及資通訊等產業優勢，智慧製造所需要的角色應有盡有。萬事俱備，就差整合。
工研院產科國際所就建議政府及產業應該著眼中長期規劃，協助工具機廠商與自動化（例如工業機器人、工業電腦等）、智慧科技（例如AI、機器視覺等）及系統整合廠商合作，發展智慧製造的整體解決方案，打進海外市場。
即將上路的5G，更被視為工業4.0的重要推手。5G的高網速、低功耗，讓未來無人工廠的每一個感測器都能與雲端連線，進一步提取資料分析，驅動人工智慧。
上銀集團總裁卓永財表示，「要量力而為，可以做到（工業）4.0是很困難的，即使台積電也標榜3.8。台灣產業如果能做到工業3.0，未來十年不會有問題。」
卓永財也提醒，需從基礎研究厚植實力，台灣這一支智慧製造國家隊，在國際舞台才有撐得久的本錢。
在大國重建製造業的過程中，台灣自動化產業將有機會切入市場。（責任編輯：陳郁雁）
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