【g0v專欄】人生好難、下背好痛？科學證明網友智慧不輸專家

整個研究中，共有39名專家，提供了12種療法；此外，共288名沒有專家身分的網友也提供69種療法，扣除「asdfasdf」這種顯然沒有意義的提案之後，專家與非專家總共建議了68種不同治療下背痛的方式。專家與非專家的療法並沒有專業技術上的差異，而只是不同背景的人提出而已，例如就有專家提出多運動這樣簡單易懂的建議。

經過群眾評分之後，研究者發現，12種「專家療法」中，被網友認為最有效的前三名，其有效程度與「非專家療法」的前三名相去無幾，顯示專家與非專家都能提出有效的治療方案。同時，網友普遍認為「專家療法」比較貴，而「非專家療法」比較便宜，可推測非專家會依照自己的經濟背景，提出更適合的選項。

有了上述經驗，為了標準化處理人生難題的方法，研究人員歸納出解題三部曲：第一、找出問題以及各種解決方式，第二、提出評估解方好壞的種種變項，第三、透過變項為各樣解方評分，選取最好的那項。這系列流程，打造出了背痛研究中，民眾意見收集系統背後的技術核心——「答案機器人」（AnswerBot）。

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在「答案機器人」運作中，各種問題都可以如法炮製。以種族歧視為例，他們於芬蘭打造「打擊種族主義」（Stop Rasismi）網站，邀請網友就「所有人都能參與影響」、「工作速度」、「社會成本」、「效率」、「符合規定」五項準則，為不同方法評分，包含了難民政策透明化、在初等學校加入倫理教育、抵制出現歧視行為的公司等等，甚至連媒體審查也是其中一個提案。

研究人員強調，「答案機器人」可以用於各種情境，連「晚餐要吃什麼」這種小問題也能回答。但要多少人才足以算是「群眾」，提供具有參考價值的意見？其實不需好幾百人；研究者之一，墨爾本大學的人機互動教授Vassilis Kostakos撰文指出，「研究顯示如果貢獻者內部有很強的一致性，我們的方法只要幾十人就可行。」

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隨著技術發展，想跟群眾要意見，不再需要舉辦猜牛多重的比賽，只需要透過answerbot。不過，這種方法預設了複雜的問題能用量化的方式解決；而且短時間內就能利用統計法則推估問題的解方看來誘人，但沒有操作好，複雜的問題將被化約為寥寥可數的變項。

例如，雖然群眾可以參與，卻少不了專家在流程中的鑿痕。下背痛的研究裡，網友除了「價格、見效時間、持久程度、總體效率」外，還對療法提出了自己的評分標準，但研究者於報告中就承認，專家會為了方便而刪除網友提出的意見：「非專業者貢獻了兩個新判準，但這些判準沒有被加入系統之中，以確保早先由專家策畫的四種判準能得到足夠的資料收集。」

同時，不能上網，或沒看到「答案機器人」的群體，他們的聲音則被排除在「群眾」之外。要怎麼進一步容納更多人的意見？或許可以利用「答案機器人」問問大家。

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（本文作者為林冠廷）

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