AI學校執行長陳昇瑋：不把握這波AI，台灣下波機會不知在哪

2019天下經濟論壇夏季場

科技日新月異，1969年成功帶三位太空人上月球的阿波羅11號，用的電腦運算速度只有2013年、iPhone5S的一千三百分之一，這是非常巨大驚人的進步。我們通常都用摩爾定律來描述半導體技術的一日千里，每兩年IC的電晶體數量會倍增，但大家可能會忽略，同時還有一個技術快速成長、比摩爾定律還快的，叫做機器學習。

過去十年，機器學習受到全球研究者的關注，不論在論文數量、研究成果、專利數量上都快速成長。

什麼是機器學習？它是「讓電腦從經驗裡面萃取規則」的演算法。從前沒有機器學習的時代，如果我們要讓電腦辨認人講什麼話，就要讓工程師看很多資料、看很多規則。例如，我們講「你好」時看聲波長什麼樣子，然後想辦法寫出規則來，但問題是，不同的人講同一句話會有很多不同的樣子，後來發現要訂出規則非常困難、而且有很多例外。