離開大企業，他把沒人看好的邊緣技術，變超夯的邊緣運算

他解釋，人工智慧如果要模擬人腦的話，需要龐大的神經網絡，一般只有超級電腦或大量伺服器搭配GPU才能辦到。而手機等小型的終端空間，「只能放入貓跟狗般的腦袋。」

如何讓這個貓跟狗般的腦袋，變成人腦，這正是耐能「重組式的神經網絡」的獨特之處。

劉峻誠的技術靈感來自人腦的分區構造，例如語言區、嗅覺區、視覺區等，因這些區塊個別只佔人腦的一小部份。如果可以依據不同終端的需求，只放入需要的分區，小型終端就可能有人腦部份的智慧。「跟原本的神經網絡比起來，我們目前可以縮小到四十分之一，」劉峻誠比較。

針對不同使用狀況，耐能做了如同變形蟲般的神經網絡，當設備偵測到需要功能，神經網絡便會重組為所需的人腦分區。他舉了最近的產品翻譯寶為例，「這把影像跟語音整合在一起，其中有個功能是拍照，一拍就會產生一個照片，把英文雜誌裡的文字全部換成中文；還有另外一個是講中文的時候，會轉換出去變成英文。」

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與耐能長期合作的艾拉物聯（Ayla Networks）總經理張南雄笑稱，此項技術可謂「獨步全球」，因為市場上現行晶片，CPU為計算用途、GPU則以繪圖為主，兩者都不是AI專用晶片。

而耐能的NPU，不僅讓產品能離線使用，還大幅降低了功耗，「把一半的運算從雲端改到終端去，成本可以省三分之一，」張南雄說。

結盟騰訊、百度，取得大數據

談到耐能一直以來的目標，劉峻誠認為是「AI Everywhere」（處處有AI），因為他剛創業的時候，正好發生了轟動全台的「小燈泡事件」。而歹徒在賣場買刀，以及持刀在小學閒晃的時候，其實都有被監視器拍攝到，只是卻沒有人發現。

他想，如果能把人工智慧輸出在所有的設備裡面，即時警告危險狀況，AI Everywhere才有意義。

耐能最早得到騰訊大訂單，就來自這個發想。騰訊希望過濾直播中色情與暴力的畫面，因為效果不錯，陸續得到格力、百度等合作伙伴提供的大量數據，讓耐能的產品迅速能夠在深度學習中訓練好。

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隨著大廠不輕易給數據，耐能的先進者優勢，變成進入市場的障礙。

未來耐能將把產品主力放在手機、安防、家居三大面向，劉峻誠形容終端應用就像是萬金油，不僅成本低，還能隨處使用，「我期待再怎麼便宜的家電，都能裝上一顆人腦。」 （責任編輯：洪家寧）

耐能智慧小檔案

創辦人／劉峻誠
創立年份／2015年
員工人數／60人
資金來源／2017年從阿里創業者基金、中華開發資本、高通創投等處，得到超過千萬美元的A輪融資
關鍵技術／重組式人工智能神經網路（Reconfigurable Artificial Neural Network）

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