李世乭：就算敗給人工智慧　圍棋之美仍將永留人間

幼時有「飛禽鳥少年」之稱的李世乭12歲當上職業棋士以來，贏過18座國際賽冠軍，他本週將對決Google開發的人工智慧棋手AlphaGo。李世乭表示，人可能犯錯，代表他或許無法擊敗AlphaGo。

33歲的李世乭說：「人是人，人會犯錯。如果我犯了錯，可能會輸。」

李世乭認為，機器或許能模仿人類的直覺，儘管直覺可能不若人類敏銳。若李世乭輸給AlphaGo，將是人工智慧界的一大突破。

李世乭表示，除了犯錯的可能性，他也無法像對決人類棋手那樣判讀對方細微的表情、動作變化，來猜測對方的心理。「在兩名棋手的對決中，判讀對手的體力和戰力很重要，但在這場對奕中，我不可能判讀這些東西，感覺會像我自己一個人在下棋。」

帶領AlphaGo開發團隊DeepMind的哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，由於圍棋盤上可能的變化超過宇宙中原子的數量，頂尖棋手非常依賴直覺。也因此，圍棋這種數一數二複雜的比賽，對於人工智慧專家來說等同終極挑戰，他們先前預測，電腦要擊敗人類職業棋士，還得再等10年以上。

然而，根據《Nature》期刊，AlphaGo去年在閉門比賽中擊敗了1位歐洲圍棋冠軍。

DeepMind團隊設計出一種系統，計算出圍棋賽中對手最可能的幾種棋路，縮減搜尋空間。AlphaGo首先模仿10萬場圍棋比賽，接著不斷與自己對奕，從錯誤中學習。AlphaGo也會預測棋賽每一手的演變以及贏家。

因此AlphaGo不需要像IBM的DeepBlue等傳統人工智慧電腦一樣，搜尋那麼多種的棋路。DeepBlue於1997年擊敗世界西洋棋冠軍。

AlphaGo還有其他優勢，包括永遠不會累，也不會受到對手的氣勢震懾。

李世乭表示會努力守住冠軍尊嚴，但也提醒觀眾，這場比賽的重點不在勝負。

在亞洲，圍棋不只是比賽，棋士的每一手反映個性與獨特的風格，當黑子與白子在19x19的棋盤上死鬥，往往象徵著比勝負更重要的生命寓意。

「我當然可能會輸。」李世乭說：「但下棋的電腦並不瞭解圍棋之美、人之美。我的工作是下出更美麗的圍棋。」

不論李世乭最後是輸是贏，許多圍棋迷相信，人類棋士從數十萬場勝負琢磨淬煉、隨心境變化逐漸成熟豐富的圍棋，不論深度或是魅力，都是機器無法複製、取代的。