根據美國麻省理工學院 ( MIT )在 Facebook 上實驗的結果，發現 Facebook 的反垃圾引擎，對釣魚郵件的過濾高於垃圾信息的穿越。研究發現，被邀請的人發現與邀請人有共同朋友，有一半以上會接受邀請。被邀請的人會先詢問邀請人，怎麼知道他的名字，縱使邀請人不回答，被邀請人多半還是會接受邀請，成為邀請人的朋友。
這項研究發現了社群網路的漏洞，網友彼此並不熟識，卻盲目的加入社團，朋友要夠義氣成了最大的致命傷，因信任而疏於防範，將自己暴露於危險之中，造成有心人藉此挖掘個人資料，做為非法的用途。其實，只要審慎分析週遭好友，對於社群網路的行銷效益，也不需要過度悲觀，從垃圾中煉黃金的案例，仍然屢見不鮮。
例如，根據英國廣播公司（BBC）報導，惠普（HP）近日針對 Twitter 上的 300 萬推文進行研究，這些涵蓋 25 部電影的訊息，可以在電影還沒上映前，準確地預測票房走勢及成績。專門研究社會行為與電腦計算系統間相互關係的 HP Social Computing 實驗室，推估「屍心瘋」全美首周票房為 1,680 萬美元，（實際數字 1,608 萬美元）；預測浪漫愛情片「最後一封情書」全美首周票房為 3,071 萬美元，（實際數字 3,046 萬美元），票房精準度超高。
推文產生的速度及口碑的好壞，都可以影響電影票房，推文產生速度快，網友越有可能去看；口碑的好壞，可預測影片接下來的票房成績。當然社群使用者族群也會影響精準度，例如Twitter使用者大多是懂科技的年輕人，可能預測兒童片精準度就會受到限制。精準分析使用者族群及社團中成員身分，是社群行銷成功的不二法門。
（本文原刊載於Googler concert 酷哥康sir：http://www.wretch.cc/blog/kangjim）
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