華碩打造台灣第一台液冷AI超級電腦　朱培蘭：客製化AI，要先搞懂客戶問題｜天下雜誌

華碩打造台灣第一台液冷AI超級電腦　朱培蘭：客製化AI，要先搞懂客戶問題

全世界瘋AI，到處都在蓋超級運算中心。華碩電腦也因AI商機，從傳統PC品牌，轉型為AI基礎建設供應商，華碩資深全球副總裁朱培蘭在2026天下管理高峰會（CWS ）專題演講中分享，這其中最重要的思維轉變，就是要先搞懂客戶的問題是什麼。

圖片來源：謝寬攝

瀏覽數：230

每個硬體產品都要用AI思考

過去以PC掛帥的華碩，腦袋轉了向。「每個硬體產品都要用AI來思考，」朱培蘭指出，華碩的產品方針就是「All In on AI」，產品線涵蓋高效能運算電腦、邊緣運算設備以及AI伺服器等等，且提供量身打造的客製化專業服務，從管理軟體整合、儲存架構到散熱優化路徑一手包辦。

要發展客製化服務的前提，就是精準定義客戶的痛點。朱培蘭指出，台灣企業過去往往在還沒完全理解客戶需求前，就拿著現成的解方，試圖套在各種問題上。現在面對國際AI市場，這樣的方法並不適用，必須換腦袋，「要先問客戶『你的問題是什麼？』」

「我們可能是第一個提供國網水冷技術的伺服器廠商，」朱培蘭說，Nano4是台灣首台全液冷架構AI超級電腦，排名全球超級電腦500大第29名，算力規模若用搭載輝達RTX 4090顯示卡的華碩旗艦級電競筆電ROG來量化，需要2000台左右。

此外，華碩也獨家供應友崴超級運算中心（Ubilink）第一期AI伺服器硬體，效能比競爭對手高出1.23 倍。

實體AI落地，陪伴機器人不遠了？

超級電腦、算力、AI代理人......，要會使用AI，就得從這麼多的AI名詞開始鑽研，搞懂怎麼下指令才能更精確，朱培蘭認為，這反而代表「AI還不成熟」。

當AI從語言模型、AI代理人，走到實體AI、通用AI時，「AI會變得很容易溝通，」朱培蘭舉例，到時候，手機可能不再長得像現在這樣，「而是另一種AI跟人類交流的硬體。」

又或者，在各行各業應用實體AI愈來愈普遍後，現在難以想像的，因為算力大擴張，都會一一實現。

舉例來說，朱培蘭觀察，美國很多新創公司已經在思考怎麼藉由實體AI，來開發家庭陪伴機器人。

他分析，目前漸有成果的自動駕駛，算是處理二維空間的實體AI；但是陪伴機器人要處理的是三維空間、甚至加上時間的四維空間運算。「我認為五到十年內一定會產生，這過程中需要很多算力。」

迎接AI時代，華碩內部企業文化強調「AI In All」，提供Token使用額度，鼓勵所有員工在工作中使用AI。

不過，朱培蘭也提醒，即使AI無所不在，企業管理者對於AI使用應適度有所保留，謹記AI與人一樣，無法百分之百信任。因此，華碩內部有AI委員會，處理橫向以及直向的AI應用衍生問題，人必須適時介入、驗證，做風險評估，以確保AI的運作安全合規。