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資深不再是優勢?台灣大蔡祈岩:不要只會把AI當工具,「逆分工」讓八成員工升級

台灣大哥大資訊長兼開源基金會董事長蔡祈岩, 獨創AI「逆分工」理論在,以Agentic AI落實,短短一年半讓八成員工升級為跨域通才,翻轉傳統企業分工邏輯。在2026天下管理高峰會(CWS),蔡祈岩分享「逆分工」如何打破企業的僵局與低效?又該如何引導全員積極投入?

天下管理高峰會-CWS-AI-台灣大哥大-蔡祈岩-逆分工-AI代理 圖片來源:莊凱程攝
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🔥 2026天下管理高峰會(CWS)演講精華一次看

人類透過分工,一萬年來享受的紅利,已經走到盡頭。

一萬年分工策略不再可行

一萬年前,人類從狩獵採集進入農耕時代。為提升生產力,社會開始出現軍事家、工匠與宗教家等專業分工。亞當斯密在《國富論》中提到在別針工廠中,比起一個工人從頭做一支別針,透過切分工序,能創造240倍的生產效率。

「愈分工愈強大」成為定律,貫穿了整個工業革命。然而,這個策略在知識經濟時代卻逐漸失靈。

組織肥大、成本提升,台灣大哥大資訊長兼開源基金會董事長蔡祈岩表示,「辦公室中,員工坐在一起,卻不知道彼此在做什麼。」

蔡祈岩引用了一個管理學笑話:路人看到兩名工人在馬路邊,一個拚命挖洞,另一個拚命把洞填起來,詢問後才知道兩人是在種樹,只是負責放把樹苗放進洞的同事請假了。當組織分工過細,員工只顧自身KPI ,提高的生產力反而會被組織的無效率抵銷。

AI宛如神燈精靈,讓員工不再是螺絲釘

面對分工策略的瓶頸,AI成為解方。蔡祈岩將AI比喻為神燈精靈,它打包了全人類的知識,讓跨領域學習,變得前所未有地容易。單一領域專才,得以輕鬆跨足其他領域,工程師能寫企劃書、專案經理也能寫程式。

這就是「逆分工」的核心價值:AI讓員工從生產線上的零件,重新還原成完整個體。

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改變資深定義?AI翻轉用人邏輯

當員工個人能力改變,公司用才邏輯也翻轉。蔡祈岩借用心理學家卡特爾(Raymond Cattell)的智力理論,將員工能力拆解為兩樣:「晶體智力」是透過經驗累積、強調成文知識,「流體智力」則強調解決陌生問題的能力與抽象思考。

過去企業往往用晶體智力高低,定義員工是否資深,但如今AI已能接管晶體智力工作,要駕馭AI,靠的將是流體智力。未來的選才標準,看的是流體智力,且這種智力完全可以透過後天鍛鍊提升。

打破傳統金字塔分工

當AI消融專業壁壘,傳統分工的金字塔組織不再必要。蔡祈岩觀察到,如亞馬遜縮減中間層主管、Meta擴大主管管轄幅度,都意味企業需要的主管正在減少。

過去只負責傳遞訊息、不創造附加價值的「人肉路由器」型主管,將面臨淘汰;Airbnb與百度等企業,也已逐漸打破技術職、企劃職與主管職的界線,整併為單一職系。

怎麼面對權力結構調整?

這樣的變革,將改變權力結構,並遭遇阻力,蔡祈岩指出,阻礙的源頭不只來自主管,還包括全體員工深層的不安全感。

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他以在台灣大哥大推動超人計劃2.0為例,當員工被要求寫下自己的標準作業程序與專業知識,很多人表面上質疑有個資外洩問題,但心裡恐懼的是自己的工作是否還保得住。然而矛盾的是,根據內部調查,員工平時討厭的正是高度重複的工作。

企業主管須充分理解這份焦慮,建立更透明的制度,告訴員工AI不會取代人類、而是用來提升生產力,同時公司也必須順應潮流,積極轉型。

汲取甲午戰爭教訓,以四大行動轉型

蔡祈岩以船堅砲利比喻AI。19世紀中葉,日本與清朝同時面臨了西方列強船堅砲利的威脅,但日本選擇全盤西化,從政府、軍隊、教育到財政全面改革,以工業時代思維重新塑造國家,最終在甲午戰爭中勝出;清朝僅把西方科技當作工具買進,保留官僚與科舉體制,最終戰敗。

蔡祈岩提醒企業,不應只把AI當工具,要用AI來重新定義流程與組織架構,透過四種行動:全員擁抱AI、導入Agentic AI企業治理平台、培養跨界人才以及轉型為逆分工組織,重新打造企業。

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