生成式AI掀起全球產業變革，許多企業都在思考如何導入工具、提升效率。但對風光集團創辦人吳律謙而言，真正的問題從來不是「如何使用AI」，而是「AI如何理解產業」。
從傳統門窗產業出發，他試圖把建築業數十年累積的經驗轉化為數位語言，讓AI參與決策，也讓傳統產業找到新的競爭力。
傳統產業最大的資產，也是最大的風險
近兩年，AI成為企業轉型最熱門的關鍵字。然而，對許多傳統產業而言，真正的挑戰往往不在技術，而在知識。
台灣許多產業擁有世界級製造能力，也累積了數十年的實務經驗。只是這些知識多半存在於老師傅的腦袋裡、工程師的判斷裡，或散落在電話、Line、Excel與PDF之間。
「傳統產業最針對的是經驗，最可惜的也是經驗。」吳律謙觀察，許多企業最有價值的資產，往往沒有被資訊化，也無法被有效傳承。一旦人才世代交替加速，經難以複製；當AI開始進入企業現場，缺乏結構的知識將更難被系統所利用，這也是他認為傳統產業數位轉型必須面對的根本課題。
從一扇窗，看見整個建築產業的困境
身為門窗產業第三代，吳律謙比許多人更早看見產業鏈中的資訊斷裂。
一棟建築從設計到完工，涉及業主、建築師、結構技師、機電工程、營造廠、建材供應商與維運團隊。每個角色都有自己的專業語言與工作模式，也形成大量資訊孤島。
「企業最大的浪費，是資訊彼此無法理解。」他指出，真正的問題多數不是資訊不足，是從資訊源頭就已經斷裂。
也因此，風光集團近年重新思考自身定位。「從門窗、節能玻璃到建築數位模型，我們關注於建築如何更宜居、更節能、更智慧。」這樣的思維轉變，讓以製造為核心的風光集團，開始走向平台與系統服務。
AI真正改變的，是產業的協作方式
多數企業談AI，聚焦的是效率提升。但吳律謙更在意的是：如何降低產業協作的摩擦成本。
「我們不只需要更快的AI算力，更重要的是讓AI理解世界。」他認為，AI的下一步競爭，不只是模型能力，而在於是否能理解產業中的專業知識與決策邏輯。他以建築產業為例，一個專案往往涉及數十個角色、數百項決策與大量資訊交換。若資訊無法共享，錯誤與成本就會在每個環節被放大。
因此，風光集團投入建築數位模型與產業協同平台開發（SpaceCode），希望讓設計、施工、採購、製造與管理資訊回到同一套系統中，形成可被AI理解的資料結構。
「AI真正的價值，不是讓個人變快，而是讓產業被理解。」唯有當產業知識被數位化、標準化與語言化，AI才能參與決策、預測風險、整合資訊，進一步提升整體產業效率。
從製造優勢走向知識優勢
過去數十年，台灣憑藉製造能力在全球供應鏈占有重要位置。
但AI時代來臨後，競爭力的來源正在改變。
未來決定企業價值的，除了產品與技術，還包括知識如何被保存、經驗如何被傳承，以及產業語言是否能夠被AI理解。「我們必須建構一套屬於自身產業的語言，AI才有可能真正理解產業。」吳律謙觀察。
當全球都在討論算力與模型時，台灣傳統產業真正的機會，或許在於把數十年累積的經驗轉化為新的知識資產，建立屬於自己的產業語言。
因為當AI開始理解產業，改變的將不只是工作流程，而是整個產業的競爭邏輯。
生成式AI掀起全球產業變革，許多企業都在思考如何導入工具、提升效率。但對風光集團創辦人吳律謙而言，真正的問題從來不是「如何使用AI」，而是「AI如何理解產業」。
