輝達GTC》地表最強AI CPU晶片來了？黃仁勳演說3大亮點

相較於過去世代的產品，黃仁勳表示，Vera Rubin能滿足更多的「推論」運算需求。

Vera Rubin的整體運算架構，由GPU、Vera CPU與記憶體三個架構組成。相較於前一代的Blackwell平台，Rubin架構的效能最高可達10倍。

黃仁勳表示，以往算力是人在使用，但未來的機櫃將服務數十億個AI代理人。它們的特色是特別沒耐心，需要快速從記憶體儲存的資料中，來回調取大量資料，自主完成任務。

「我們以前使用CPU是以秒在計算，但是代理人的世界是以奈秒（Nanosecond）計算，」黃仁勳說。

目前，輝達的Vera CPU已經出貨250萬顆，完成任務的速度，比過去x86架構的CPU快上1.8倍。

他表示，AI代理人將成為算力最大的使用者，Vera也是第一款專為代理人設計的CPU。

在硬體架構上，Vera Rubin的製造方式也與過去有所不同，最大的改變是，減少電纜、軟管與風扇等架構，以強化效能，並簡化製作上的複雜性。

「以前組裝Blackwell要花兩小時，現在只要花5分鐘，」黃仁勳說。

（王建棟攝）

亮點3：實體AI，聚焦自駕車和機器人

除此之外，黃仁勳也公布了輝達最新的實體AI進度，並聚焦自駕車與機器人。

他不諱言，「實體AI最困難的就是取得資料。」

因此，黃仁勳也宣布輝達推出第三代的元宇宙模型，這個模型具備推理、預測與生成文字、影像、影片與環境聲音等能力。

「現在你要做一台機器人，這個模型就可以幫助機器人理解、思考，或者產生各種資料，」黃仁勳說。

而在實體AI的應用案例，除了先前與賓士推出的自駕車之外，輝達也宣布將與鴻海在高雄推出Level 4高度自動化等級的自駕計程車隊，預計兩年後上路。

黃仁勳表示，自動駕駛正邁入產業規模化的關鍵時刻。車輛正逐漸轉變為機器人，而自駕計程車車隊需要能在真實世界中感知、推理並安全運作的AI基礎設施。

黃仁勳強調：AI不會讓人失業！

黃仁勳也在演講中，再次反駁了AI會讓人失業的說法。他表示，AI正在為經濟帶來巨大的貢獻，AI也不會讓軟體業消失，員工使用AI提升生產力，反而會讓更多公司願意聘僱更多工程師。

他以使用GitHub的軟體工程師為例，3年前使用AI幫忙寫軟體的次數，僅有3億次，去年已經達到5億次，單單是2026年前幾個月，數字更是以倍數成長。

「軟體工程師的薪水每年3兆美元，已經產出9兆美元，正因為AI讓產出倍增，所以說AI會讓人失業是不對的，當員工產出增加，公司反而會聘用更多工程師，」他強調。

（責任編輯：宋玟蒨）