當生成式AI於2022年底掀起全球浪潮，多數大學仍在盤點資源、調整課綱之際，亞洲大學已率先完成布局，近年以資電學院為核心，整合高階算力、半導體實作場域與國際產學合作，建立一條從演算法到晶圓製程的完整培育鏈，企圖在AI與半導體雙引擎驅動下，重塑台灣私校的科技人才版圖。
在生成式人工智慧重塑全球產業版圖的關鍵時刻，亞大「2026生成式AI創意設計競賽」不只是創意舞台，更是實力驗證場，透過真實議題導向與跨域整合設計，參賽者將從構想到實作，完整歷練AI應用開發流程，培養未來產業最需要的「算力思維」與「系統整合力」。本次競賽報名截止時間為2026年5月22日（五）中午12:00，參賽團隊須於期限前完成線上報名與成果上傳。總獎金豐厚，最高獎金10萬元，並設有企業創意獎與MAIAGENT獎，提供與產業接軌的實戰機會。亞洲大學以頂尖AI算力基礎與半導體實作環境為後盾，讓每一件作品不只展現創意，更具備落地應用與產業鏈結的潛力。這不只是一場競賽，而是邁向AI與半導體未來舞台的重要起點。報名網址：https://asia-aicontest2026.mystrikingly.com/。
算力即競爭力：亞大打造AI-Native校園
根據2026年最新《U.S. News & World Report》全球最佳大學排名，亞洲大學整體表現位居全球前段班。其中，人工智慧領域更名列全球第130名，穩居台灣私校領先群，展現出與國際同步的強大研究能量。另依英國THE「泰晤士報高等教育」特刊，「2026世界最佳大學」排名，台灣有7所大學入榜前500排名，亞大連續12年上榜，與其他4所大學並列全台排名第3名、私大第2、非醫學類私大第1。並在新興經濟體大學評比中表現突出，成為台灣高教國際能見度成長最快速的學校之一。
在AI時代，算力不只是設備指標，而是教育質變的關鍵。亞大資電學院建置近400台高效能AI PC與高階GPU運算平台，並與AMD合作導入先進設備，讓學生在校即可完成大型語言模型（LLM）訓練、RAG架構建置與生成式應用開發。
這種「AI-Native」的教學環境，已轉化為具體競爭力。亞大團隊在全國生成式AI創意競賽中奪金，並於亞洲大洋洲放射學大會（AOCR）以高準確率模型拿下國際亞軍。研究面向同樣亮眼，多位教授入選史丹佛大學「全球前2%頂尖科學家」名單。
校長蔡進發指出，「AI不只是工具，而是重構教育與產業的核心力量。我們要培養的是能駕馭算力、解決真實問題的人才。」
四大研究中心：從醫療AI到量子前瞻
為避免單點突破的侷限，亞大以四大研究中心構築跨域創新聚落。精準健康研究中心串聯附屬醫院臨床數據，推動醫療影像與智慧診斷應用；智慧半導體設計與永續製造研究中心則涵蓋IC設計、製程優化與封裝測試；AI與量子研究中心深化高階演算法與算力架構；資訊安全研究中心強化智慧城市與產業數位防禦。
這種垂直與橫向整合，使學生從大一即進入專題實作場域，將理論與產業需求同步對接。
半導體一條龍實作：直通產業核心
面對全球晶片競逐，亞大選擇加碼實體投資。校方投入逾3,000萬元建置半導體情境教室，涵蓋上游IC設計、中游黃光微影與蝕刻製程、下游封裝與測試平台，形成校園內的完整製程縮影。
產學合作夥伴包括AMD、Lam Research、Qualcomm、Rigetti與Siliconware Precision Industries等國際企業，學生在校期間即可參與真實專案與實習計畫。
校長蔡進發強調，不僅培養程式撰寫能力，更重視「系統整合思維」——讓AI模型能真正嵌入晶片設計與製造流程，縮短學用落差。
國際鏈結：從台中走向全球供應鏈
在全球布局方面，亞大已與馬來西亞半導體製造商NationGate等企業簽署合作備忘錄，推動跨國人才培育。同時引進Edge AI機器人技術與海外實習機會，拓展學生國際視野。
近年畢業生流向亦可見成果，校友進入TSMC、Intel與Qualcomm等企業，投入晶片設計、製程整合與AI系統開發，就讀亞大「高就業率、高薪資」成為高科技供應鏈的一環。
