以數據力量 優化個人與國家慢性病管理效益
慧康透過優質的數位服務，贏得大量使用者的信賴與意願，並藉此將原本破碎的健康數據主動整合至平台。這種以使用者為核心的數據驅動模式，成功串接起醫療照護生態系中多元需求，形成獨特商業模式，如今不僅是亞洲規模最大的慢性病AI醫療平台，更讓慧康成為首家成功將商業模式輸出海外的台灣醫療器材軟體公司。
這套模式之所能順利運作，鄧居義認為主因在於慧康對台灣獨特醫療環境的深度開發。他指出台灣具備國土密集、醫療可近性高及健保制度完善等優勢，提供數位醫療極佳的試煉場域，「在此基礎上，慧康已成功串接全球800家醫療院所，累積起龐大的數據規模，並進一步投入易速胰 (Insultrate)數位療法研發，運用演算法與軟體優化疾病管理臨床效益。」
鄧居義提到，數位醫療的價值逐步從臨床端延伸至國家財政與社會穩定層面。例如新加坡政府在2016年已對糖尿病採取積極的宣戰政策；澳洲則因移民結構變遷，現在已有將近半數的篩檢人口處於糖尿病前期。台灣目前也面臨相同問題，根據衛福部健保署的統計數據，目前每年有將近30% 的健保支出與慢性病相關，他強調：「這不僅是民眾健康管理的課題，更是國家必須面對的財政壓力與社會福祉挑戰。」
對此慧康積極迭代產品線，將商業模式輸出至全球市場，協助受此困擾的國家政府，善用數位工具緩解各國醫療財政壓力，將慢性病管理轉化為國家級的公共衛生解決方案。
解決資訊孤島困境 落實個人醫療願景
在平台設計上，慧康採用以服務為核心的整合策略，解決數位醫療系統中數據碎片化痛點。在多年努力下，成功串接全球超過800家醫療院所醫護端點與患者臨床數據，形成高度整合數據平台，此舉不僅優化照護流程，也同步開拓出與保險產業及國家健保體系的合作契機。
從2019年起，慧康就攜手健保署開發數據串接標準，加速與健保體系的整合。隨著使用者規模穩健成長，同步完成與全球連續血糖監測設備廠、藥廠的生態系對接，建構起跨產業的互通照護網路，藉此優化醫師工作流提升診察效率、緩解第一線醫療壓力，並以此數據庫為基礎，開發出具備高度精準性的數位醫療器材與數位療法方案。
鄧居義接著提到，近年在糖尿病或代謝症候群等慢性病管理過程中，藥物技術扮演了關鍵驅動力。然而，藥物並非萬靈丹，所衍生的副作用仍需透過數據進行管理，例如使用這類減重藥物時若缺乏監測與生活習慣的改變，年長者容易因體重下降太快、肌肉萎縮導致衰弱或跌倒骨折。為提供更完善的照護體驗，智抗糖 App串接了全球兩大連續血糖監測設備大廠亞培（Abbott）與德康（Dexcom）的數據，並整合血壓計、體重體脂計、運動手錶等裝置。
透過智抗糖平台上的AI整合與分析功能，穿戴設備產出的原始數據得以轉化為具臨床價值的資訊，而且相較於傳統年度體檢報告的片段紀錄，這類每日持續追蹤的數據，更能完整呈現個人生理動態變化，精準識別個體對於特定飲食、睡眠壓力與藥物反應的細微差異。
因應各國需求制訂差異化策略 佈局居家健康最後一哩路
在全球發展現況，慧康針對不同國家的政策需求，實行差異化策略。新加坡部分，慧康選擇該國國健署合作，以智抗糖平台引導國民進行飲食與運動管理，藉此改變生活行為，預防二型糖尿病發生。日本方面則與NTT、Hitachi、三菱重工合作，協助企業與地方政府，因應該國要求投入資源進行慢病管理、以避免員工發生併發症的政策。
回望台灣本土政策，賴清德總統上任後即制定「健康台灣」政策，聚焦延長健康餘命、三高控制及癌症防治。鄧居義指出，這三大目標與慧康高度契合，因此在近年推出的「三高防治888計畫」中，慧康積極協助健保署，完成2030 年達到照護網覆蓋率、生活習慣諮詢與疾病控制率的三重標竿。
對於台灣在健康科技領域的發展機會，鄧居義指出，AI已能在醫院情境中協助手術導航、影像判讀、診斷效率與流程優化，而「健康台灣」專款預算將加速醫院與新創在上述應用的落地。他認為台灣健康科技的切入點多在深科技，包括人工智慧模型、應用軟體、突破性感測器與下一代診斷技術，數位健康方案可透過醫院合作、企業端導入或消費者平台擴散。
鄧居義最後表示，隨著AI與感測技術成熟，未來居家設備可即時回傳睡眠、飲食、生理與行為等多種數據，形成個人化的健康回饋循環，目前台灣雖已有廠商投入感測與設備領域，但在慢病居家管理的整體解決方案上仍屬少數，因此慧康接下來將持續強化慢性病的居家管理功能，讓健康管理從以醫院為中心的模式，逐步轉向家庭與日常場景，落實個人醫療願景。
