生成式AI所帶來的震撼越來越密集，不久前還在訕笑AI產出的圖文影像一眼就能看破的人，現在大多改口直呼「好用」，一股從科技蔓延到人文、從生活延伸到工作的趨勢已然成形，想要知道任何問題的答案，AI都能快速回應，讓人不得不思考「還能在學校學些什麼？」
確實，AI的知識成長速度與廣度已遠超個人能力，學生或許不再需要「靠背誦來獲取知識」，但更大的隱憂卻也讓人無法忽視，「你能確定AI的資料是對的嗎？」「AI的觀點是否偏頗你能判斷嗎？」「依賴AI是否讓你失去了思考能力？」面對排山倒海的辨識與倫理問題，東海大學校長張國恩直言：「教育需要革新。」
用教育變革的方式，回應教育革新的挑戰
AI的普及讓「知識傳遞」不再是老師的主要價值，然而台灣多數教師從小到大接受的都是單向式教學訓練，缺乏互動式、任務式、探究式的教學經驗，因而也讓老師們在這波AI趨勢下面臨巨大的轉型壓力。張校長表示，「老師必須從知識提供者，轉為學習引導者。」並強調未來的關鍵不是教學生「知道什麼」，而是引導他們「創新思維」。
學會應用AI將成基礎素養，不只高教端，就連國中小的教學改變都勢在必行。東海大學選擇不做被動的等待，而是主動出擊、迎向挑戰，像是在大一必修的中文課就直接導入了敘事力、思辨力、溝通力以及表達力，讓學生準備好與AI互動協作的基礎。張校長明確指出：「我們要用教育變革的方式，來回應教育革新的挑戰。」而在這個轉型過程中，「大渡山-東海AI中心」就扮演著關鍵的扭轉力量。
「AI是外掛的大腦，但方向與價值仍然要由人來決定。」大渡山-東海AI中心主任邱浩修表示，AI已經讓知識取得變得更即時、更快速且大量，學生不再需要花時間在蒐集資料及分析上，然而，學會如何判斷AI的輸出、如何提出精準問題、如何把AI的能力轉化為自己的創造力等，就顯得更為重要。
讓學生從「學會知識」走向「學以創新」
比起學習知識的累積，「學以創新」才是這個世代的核心能力，大學生學AI絕非為了跟AI競爭較勁，而是要能主導AI、運用AI，進而創造未來；為此，大渡山-東海AI中心力推「以教授為教練、教室為論壇」，打造出「人人都可用AI」的學習平台，並著重個別化學習的發展，透過教師對話、學生共學與外部支持等多元社群的運作，搭配腦力激盪工作坊、教學討論會、展演論壇等活動的舉辦，帶給不同科系的學生們更多的刺激與啟發。
以創藝學院的「光點實驗班」為例，大渡山-東海AI中心將建築、景觀、工設、美術、音樂等系所的學生在跨域環境中，把AI當作學習夥伴，重新定義「知識如何被取得、被分析、被應用」。邱主任指出，有來自建築系的學生以「行為心理學」為切入點，利用AI進行跨域的角色扮演、分析社會關係資料、解構空間感受，進而生成建築草圖，並在系上老師的引導下反覆驗證、修正，最終完成一個具有個人獨特觀點的設計提案；另外還有研發團隊帶著學生連結產業，開發出能自動生成建築量體、坪效、法規條件與成本估算的系統，讓原本需要數週往返的設計溝通，縮短到幾分鐘就能看到初步成果。
光點實驗班的歷屆學生來自不同背景，有人擅長設計，有人擅長音樂，有人擅長資料分析等，過去他們很難在短時間內合作，但AI讓這件事變得可能，無論是生成草圖、整理資料、模擬場景、分析法規、估算成本等，AI都能代勞，讓學生能把更多時間放在創意、判斷與價值思考上。
這些富有創意及想像力的學生進入大渡山-東海AI中心的光點實驗班，除了可以免費享用資源之外，還能透過各方協助在AI世代找到方法、找到夥伴、找對方向。未來當然也更能在職場中展現差異化的能力。
翻轉傳統教育模式，東海大學帶頭做起
張校長強調，「大渡山-東海AI中心的核心任務非常明確，就是幫助東海大學加速AI教育的推動，並讓學校與產業之間，透過AI建立更緊密的連結。」透過中心作為產學間的橋樑，能夠讓學生一方面打磨專業，一方面提前接觸及得知產業的痛點，就像2025年7月正式啟動的「建築資訊智慧生成系統」概念驗證（POC）計畫，就是將實際的建案導入AI生成設計與自動估價工具，並與BIM系統整合，完成符合法規的量體設計生成、土地與區位條件下的潛力評估，以及完成工程項目拆解與成本預估等，讓前期規劃決策加速推進；學生不僅藉此獲得學習創新工具的機會，甚至更已經成功孕育出足以獨當一面的新創公司。
邱主任也表示，大渡山-東海AI中心將專注於協助教師轉化教學技巧、提供學生跨域的AI學習場域，以及與產業建立長期合作等多元方向並行的模式，能讓AI應用成為「看得到、摸得著、用得上」的專業技能。
在AI時代下，台灣傳統大學教育方式已不足以應對環境挑戰，東海大學率先推動的AI教育革新已然啟動，並在大渡山-東海AI中心的助力下，重新定義高教價值、開創台灣高教典範，為未來照亮前行之路。
