黃仁勳CSIS對談精華：美國AI戰略該怎麼走？

第二層是晶片與系統，這正是 輝達的角色所在。

第三層是基礎設施，這不僅僅是雲端，還包括土地、電力、建築外殼，以及支撐這一切的金融服務。當然，這也包括軟體層。我們以 CUDA 聞名，但我們其實創造了數百種軟體，讓 AI 能應用於科學、語言、圖像、機器人等不同領域。

第四層是AI模型。大家熟知的 ChatGPT、Claude、Gemini 都是很好的例子。但請記住，這只是世界上 150 萬個 AI 模型中的少數幾個。AI 不僅僅是理解英語，它還能理解基因、蛋白質、化學、物理定律、量子力學，甚至是長期的金融模式。

最頂層，第五層，則是應用。無論是在醫療、娛樂、製造還是自動駕駛領域，這才是技術最終發揮作用的地方。輝達位於這個堆疊的底層，我們是那個讓這一切發生的平台。

與中國：不爭，就完了

最近我說過一句話引起了軒然大波：「中國正在贏得AI競賽」。這是一個很好的標題，但我們需要看看背景。

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如果我們用剛才提到的「五層蛋糕」來分析，在最底層的能源方面，中國擁有的能源是我們國家的兩倍。如果我們要在美國重新工業化、讓製造業回流，我們就需要能源來驅動這些AI工廠。

有人說，既然中國是競爭對手，我們就應該放棄中國市場。但我認為，我們不應該將這世界第二大的市場拱手讓人。華為是世界上最令人敬畏的科技公司之一，他們非常敏捷、強大，值得我們所有的尊重。如果美國企業不在那裡競爭，中國的AI產業並不會因此停滯。事實上，在我們缺席的情況下，他們的半導體產業已經成倍增長。

看看5G的例子。華為因為政策原因在中國市場獨大，這讓他們有了巨大的規模，並將技術輸出到「一帶一路」國家。現在他們正試圖建立「AI一帶一路」。如果我們不去競爭，他們就會建立自己的生態系統，一旦客戶依賴了他們的平台，我們就很難再進去了。

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因此，我們必須參與競爭，同時我們也必須在美國本土積極建設。

接下來，我想談談AI的下一步。大家已經看到 AI 可以將文字轉成影片（Text-to-Video）。如果我輸入指令，AI可以生成我伸手拿起杯子的影片，那是因為它學會了像素的變化。

如果AI可以生成像素來模擬動作，那它當然也可以控制馬達來執行動作。這就是「機器人技術」。這項技術就在轉角處。我們即將把目前存在於雲端的AI，「具身化」（Embody）放入物理機械系統中。

這方面，中國將是非常強大的競爭者。為什麼？

第一，他們有巨大的製造業需求；第二，他們面臨嚴重的勞動力短缺。美國也是如此，我們正在推動製造業回流，但我們缺乏勞工。如果我們有更多的工人，我們的產業會更強大。因此，無論是中國還是美國，都有發展機器人的國家戰略必要性。

美國政策該怎麼走？

關於華盛頓的產業政策，我的看法是：當情況需要採取激進行動（dramatic action）來扭轉局勢時，產業政策確實應該介入。

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第一項必須採取的行動，是修正過去十年在能源成長上所犯的錯誤。 這對我們的國家造成了很大的損害。沒有能源，你無法發展任何新興產業。

第二，是關於美國的再工業化與社會繁榮。 如果我們想解決國內的社會問題，我們不能只為擁有博士學位或大學學歷的人創造繁榮；我們必須為經濟體中的每一個群體創造繁榮。

經濟中最大的一塊是製造業，但這二十年來我們把它外包出去了。我們必須把它帶回來，而現在正是時候。

這次的AI業革命是一個「引爆點」。正是因為這個時機，輝達能夠建立起如此龐大的供應鏈生態系統。這讓我們有機會邀請我們的夥伴，特別是邀請台灣，來幫助美國實現再工業化。

我要特別提到台灣的貢獻。台灣真的應該得到認可，他們為了幫助美國重建工業付出了巨大的努力。如果沒有他們，輝達在亞利桑那州的進展就不會如此順利。

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最近我去亞利桑那州的台積電（TSMC）工廠發表祝賀演講。當我望向台下的觀眾時，我發現三分之二是台灣人，只有三分之一是美國人。這帶來了一個有趣的副作用——亞利桑那州的台灣美食水準大幅提升了。

說真的，現在你在亞利桑那想吃一碗好的牛肉麵，完全沒問題。

這些年輕的台灣家庭來到這裡，幫助我們建立工廠，我們必須感謝他們。同樣的，我們也要感謝韓國幫助我們建立記憶體製造能力。

還有來自台灣的公司——鴻海（Foxconn）、緯創（Wistron）、艾克爾（Amkor）、矽品（SPIL）——他們幫助我們建立系統製造。這些都非常重要。

五千億美元的投資，「再工業化美國」，是一項極棒的倡議，我全力支持——我可能是第一位跳出來響應的執行長，利用輝達的能力和這場AI革命來帶動整個供應鏈。

最後，這也是需要與政策制定者深入溝通的一點：美國的技術領導力與國家安全是密不可分的。

事實上，全世界都在使用我們的技術來建立他們的產業、生態系統和經濟，這對美國來說是一種優勢，也是一種力量，也會讓美國變得更安全。

AI如何影響職場？

我知道社會大眾對AI有很多焦慮，擔心工作被取代。這裡我要區分兩個詞：「任務」（Task）和「工作」（Job）。

每個人的工作都會被AI影響，因為我們工作中的許多「任務」會被AI增強或自動化。有些工作會消失，但也會創造新工作。

讓我舉個例子。大約七、八年前，一位非常著名的AI科學家預言，放射科醫師是第一個會消失的職業，因為電腦視覺將取代他們。他建議大家不要去當放射科醫師。

但結果呢？現在放射科醫師比那時候更多了。為什麼？因為「閱讀掃描影像」只是放射科醫師的「任務」，而他們的「工作」是診斷疾病、治療病人。AI 讓他們閱讀影像更有效率，所以他們能處理更多病例，變得更有生產力。

同樣的道理，有人說現在不需要學寫程式了，因為AI會寫。我的看法恰恰相反。現在每個人都可以是工程師。因為你不需要去學C++或Python的語法，你可以用人類的語言來指揮電腦。這降低了技術門檻，讓更多來自生物學、教育學、製造業的專家，能夠利用電腦解決他們領域的問題。

我想告訴大家：在你們決定是否擔心或害怕人工智慧之前，不妨先去接觸它。

最後，你問我是否樂觀？我是百分之一千的樂觀。

我認為最好的日子還在後頭。未來的二十年，我們將在科學進步、產業發展以及為這個國家所做的貢獻上，超越過去所有的總和。

這是我絕對不想錯過的十年。這將是人類歷史上最精彩的時刻。