對此，房市趨勢專家李同榮表示，王婉諭以「稅率」評論高房價，與經濟學人以「匯率」的論述「台灣病」，都犯了同樣的解讀錯誤，就是以「單一變數」簡化台灣房價形成結構。
李同榮指出，台灣房價組成結構由經濟基本面、技術循環面、政策消息面等13大指標50多種變數堆積而形成。匯率、稅率都只是其中一種，就算解決匯率問題，或解決稅率問題，台灣的高房價問題仍然存在難解。
他表示，時代力量曾主張加重囤房稅，又與執政黨唱和，以空屋活化為由，只要出租當公益房東不論是否空屋通通免囤房稅，還可減稅。
但這樣的稅制改革主張，反而種下了包租公與投資客可以持有多戶並享免囤房稅與減稅優惠，進而壟斷低總價交易市場與租賃市場，等於政府拿納稅人的錢間接鼓勵投資客與包租公囤房。
更嚴重的是，低總價物件被這些投資客壟斷，致使年輕人被迫買到被包裝過的高單價老屋，更使年輕人被迫承租又貴又舊甚至加蓋的老屋，這都是政策嚴重錯誤所造成。
| 基本面六大指標 | 技術面三大指標 | 政策消息面四大指標 |
|---|---|---|
| 1. 經濟成長 GDP成長、房價所得比、房貸負擔率、交通與公共建設 |
7. 景氣循環變動 上升趨勢：初升、主升、末升 下跌趨勢：初跌、主跌、末跌 |
10. 政策打房影響 央行資金限貸、財部稅制加重、內政部平均地權 |
| 2. 三率變動 利率升降、匯率升貶、稅率輕重 |
8. 價量相互關係變動 上升：價量俱增、價漲量跌 下跌：價量俱跌、價跌量漲 |
11. 政策激勵 稅制降低、首購優惠、QE量化寬鬆 |
| 3. 資金動能 台商回流、股市動能、M1b & M2變動、房貸 土建融年增 |
9. 開工量、建照量與使照量相互關係 乖離率、黃金交叉與死亡交叉 |
12. 重大公共建設 十大建設、十二大建設、前瞻建設、軌道建設、市地重劃 |
| 4. 市場供需 土地供給、預售推案量、成屋交易量、投資置產需求量 |
13. 不可測消息面 地緣政治緊張、兩岸衝突、天災地變、金融風暴、嚴重疫情 |
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| 5. 人口變動 人口增減、兩代不同堂趨勢、家戶數成長、勞動力減弱 |
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| 6. 通貨膨脹 全球通膨、台灣物價年增、營建成本大增、保值心態 |
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| 資料來源：吉家網不動產 | ||
李同榮認為，三黨智庫都缺乏市場實務經驗的淬鍊，所研擬政策完全顧慮到選舉的政治因素考量，不敢得罪300萬選票的房東，反而巴結擁有大量選票的房東。這種選票至上所產生的政策後果，比任何台灣病都嚴重。
最明顯的例子就是2023年總統大選前政府為了爭取年輕人選票所推出的新青安優惠政策，歷史上從來沒有一個政府在房價高檔時推出房市大利多，把正要降溫中房價再拉升一波尾盤。
而之後央行為了滅火，再以第七波限貸狠殺尾盤，反而讓無辜年輕購屋的小白就買在房市最熱的最高檔，真是情何以堪？「政治至上的房產政策」才是高房價的元凶。
李同榮表示，當然，不只是政策失靈，回到房價形成結構探討，高房價絕對不只是單一變數所造成，政策失靈只是主要導火線之一而已。（經濟日報 記者游智文）
（本文由「經濟日報」授權轉載）
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