深夜的病房裡寂靜無聲，前幾天才剛開完刀的阿公沉沉入睡，天花板上一個不起眼的小白盒正默默運作著，持續監測阿公的體溫、呼吸與心率，並將數據即時傳輸至護理站的螢幕。大夜班的護理師一邊整理行政文書，一邊隨時留意螢幕上的生理數據，只需抬頭即可掌握病患的最新狀況，而阿公也不再因測量體溫而頻繁被叫醒，睡得安穩更能加速身體的復原。
天花板上的小白盒是工研院研發的「高隱私AI照護員」，全天候守護病患健康、減輕護理人員臨床照護的負擔，也為全球正面臨人口超高齡化導致醫療量能不足的窘境，帶來全新解方。
AI助陣高齡照護，開啟千億市場
根據世界衛生組織估計，2030 年全球將有約14 億人口年齡超過60 歲，等於每6 人中將有1 人超過60 歲。隨著高齡人口比例逐年攀升提升，高齡照護需求也不斷上升。同時，Data Horizzon Research的研究數據也顯示，2022 年全球高齡照護市場規模達8,721 億美元，預計2032 年將突破1 兆9,027 億美元，年複合增長率達 8.2%。
然而，除了高齡化浪潮襲來，少子化已讓現有醫療人力吃緊，進一步推動了智慧醫療研發的發展需求。光是2021 年AI應用於高齡照護市場規模就達7.2 億美元，展現高度潛力，服務內容涵蓋了健康監測設備、資料分析與精準照護服務三大核心領域。
像是丹麥ABENA集團推出的ABENA Nova偵測器，可偵測尿布的飽和度及水分位置，減少照護人員巡檢次數，更能改善病患的生活品質；美國CarePredict則設計出記錄長者行為變化的穿戴裝置，結合AI模型自動分析並預測未來健康狀況，協助醫護人員實施預防性照護；法國OSO-AI的聲音識別系統則可即時辨識求助與危急情況，確保長者獲得即時協助，都是AI應用於照護機構的案例。
進一步盤點過去高齡者照護領域的創新商品與服務，常以雷達感測器、被動紅外線感測器、穿戴式裝置、攝影機、視訊監視器、壓力感測器及聲音辨識裝置等技術為監測基礎，研發概念多為超過閥值便觸發警報為主，仍需依賴護理人員介入與分析，無法全面緩解人力需求，所以建議市場上仍需要能整合監測結果、利用 AI技術分析監測數據並生成個人化解決方案的產品，方可為高齡照護帶來革命性的突破。
AI熱成像結合毫米波技術，改寫臨床監測的未來
為了解決痛點，工研院領銜的「健康樂活與智慧醫療照護聯盟」運用最擅長的AI、半導體與資通訊等技術，投入智慧醫療領域，聯盟成員中的澄風科技與工研院攜手研發出智慧遠端照護系統「高隱私AI照護員」，透過熱成像、毫米波雷達與AI演算法，精準監測患者數據並即時通報，強調非接觸、高隱私、低誤判等特性，一口氣整合了健康監測設備、資料分析與精準照護服務三大核心，大幅減輕臨床照顧的醫護壓力。
「高隱私AI照護員」與常見的影像辨識技術最大不同之處，在於採用熱成像結合毫米波雷達為核心技術，具有更高的精準度，再搭配數位化系統，運用演算法排除雜訊，能精準遠距感知患者額頭的溫度與身體姿態，並且捕捉胸部的毫米級振動，轉化為可讀的體溫、心率及呼吸率等數據，一切皆在「無接觸」的情況下完成，更能顧及病患隱私，且全天候監測病患的呼吸、心率、體溫、血氧、血壓趨勢及姿態，精準偵測離床、跌倒、久臥等行為，遇到危急情況時能即時通報醫護人員，把通報時間縮短至一分鐘以內，有效降低延遲風險。
此外，「高隱私AI照護員」可結合物聯網，將病患的即時生理數據回傳至醫院或照護中心的中央管理系統，直接顯示於護理站電子白板、行動裝置或是與護理人員工作台車上的電腦連接，也能傳輸至手機App，讓醫護人員每分每秒皆都能得知病患生理跡象，若是有數據異常或病患離床、久臥不動等情況，系統也會出現異常警示提醒。
有鑑於臨床需求的急迫性，「高隱私AI照護員」有安裝簡便、可搭配現有設備的優點，無須大興土木、變更醫療院所裝潢格局，只需在病床上方安裝小型的傳導器，就可讓臨床醫療從傳統邁向智慧化。
「高隱私AI照護員」已通過TFDA驗證，與臺北市立聯合醫院中興院區合作，並陸續推廣至國內各大醫療機構、安養機構、長照中心以及洗腎中心，充分擴展其服務範疇與應用場域，有效緩解醫護人力不足現況、提升照護品質。透過工研院與聯盟打造的跨域合作平台，智慧照護的創新已逐漸落地生根，正為高齡者打造更安全、有尊嚴的生活環境。
高齡照護是一項結合科技與人性的重大挑戰，工研院與「健康樂活與智慧醫療照護聯盟」攜手，從人工智慧到智慧感測技術的廣泛應用，為智慧照護注入更多的創新可能，也為高齡者開創通往健康延壽的光明大道。
（本文作者為工研院智慧感測與系統科技中心執行長）
（本文章反映作者意見，不代表《銀天下》立場／責任編輯：吳佳珍）
