新冠疫情期間，遠距醫療成為不得不的服務模式。疫情之後，逐漸發展出混合照護模式（Hybrid care model），也就是融合親自診察及線上診療的方式。
線上診療的對象，通常是待在自己家裡熟悉的地方。似乎遠距和在宅醫療有異曲同工之處，都是在解決就醫不方便的問題，於是次世代在宅醫療，也就是混合照護模式由此誕生，除了基本的到宅訪視（Home visit），更結合遠端生理監測（Remote patient monitoring, RPM）及線上診療（Telemedicine） 的在宅醫療。
誰最適合混合照護模式？
那麼，什麼樣的情況下病人會希望運用遠距科技，接受混合照護模式呢？答案是病情不穩定，需要密集監測，有問題希望立刻（很短的時間）找到醫生等，這一類急症的狀況，過去都必須考慮住院者，最適合混合照護模式。
尤其以現今產業面臨人力短缺問題，醫療業也不例外。政策寄望導入智慧科技，可以紓解一部分缺人的壓力，特別是當病房不得不關床，急診又壅塞無轉出時，還可以怎麼辦？
事實上，全民健保即自7月1日啟動「在宅急症照護試辦計畫」，協助患者在熟悉的地方，可以得到類似住院的治療。
在宅急症照護不僅需要廣泛地利用遠距監測和線上診療，現場決策分秒必爭，床邊即時檢測（Point of Care Testing, 簡稱POCT）更顯現出它的重要性與價值。這些生醫產業，如重點式照護超音波、X光機、12導程心電圖機、快篩試劑、血液分析機、CRP免疫定量分析儀、心肌酵素定量儀等。
都會區送檢雖可以在半天內得到檢驗值，但對基層院所來說，卻常因經濟考量，以至添購儀器可能性受限，反而是偏鄉離島地區因為有立即需求，而有政府計畫編列預算補助來試行。
除了地域差異之外，從在宅醫療從業人員的角度，現今面臨的挑戰如下：
一、學習曲線 Learning Curve
與專科化的醫院相比，在宅醫療有其特殊性，POCT、IoT設備操作者從專業移轉到次專業（醫、護或照服員），甚至是非專業人員（照顧者）。無論是哪一種設備，Step by Step（按部就班）非常重要！產品設計要考量居家環境、儀器攜帶輕量化、試劑保存方便性及操作便利性。不論在設備研發階段、臨床驗證及實務推廣，都需要工程人員與醫療人員對話、轉譯（接地氣），降低資通訊落差與改良產品實用性，使在宅醫療從業人員縮短學習曲線。
障礙多來自溝通而非交通
二、全面溝通 ALL in Communication
很多人以為「交通」是在宅醫療發展的高成本，實際上最大障礙，來自於「溝通」，而非交通。當遠距醫療已經讓「網路」取代「馬路」，然而缺少好的平台，最終還是人跟人之間，「溝通不良」讓系統運作效率偏低。
AI 人工智慧運用，優先建立在宅通用大型語言模型（LLM），應用在「決策輔助」及「個案管理」。若能應用在POC設備、資通訊平台，聯結服務對象常用之社群網絡，且兼顧資安要求，對醫療產業將產生革命性影響。
ICT 資通訊平台的開發，都必須有助於醫療和長照人員合作為前提：人與人，單位與單位的合作，本身就不容易。比如新上架的健保VPN系統「在宅急症照護訪視紀錄維護」，鼓勵跨專業共筆，但因網域有地點限制，通常是所有訪視結束再回到醫事機構上網，而且是各職類單獨的頁面填寫。必須個別查詢才能看到紀錄，缺乏交班的即時性。然而，唯有有效的資訊整合才有助於合作。
此外，IoT物聯網的遠距監測RPM應用，兩大考驗都在於使用者體驗。
1. 如何嵌入工作人員日常工作流程。手機Android或ios系統要掃描的APP QRcode不同，在我們第一例在宅急症照護個案，陳伯伯有個印尼籍外看，收案當下提供給她具藍芽傳輸的額溫槍、血氧機、血壓計，並當下配對好手機與設備。
到了晚上個管師遠距監測，發現個案沒有量測數值，由於外籍看護對問題排除無法理解，故採取其他拍照方式補上傳資料，隔日再由護理師到現場重新教導，並製作簡易操作影片提供學習。醫療科技的導入，首先要讓第一線的醫護人員適應、熟悉，也需要資通訊人員提供即時後援機制。
2. 確保硬體的穩定性和即時性。透過電信業者提供的視訊診療B to B to C模式，我們嘗試由各方（個管師、護理師或醫師）發起，使用筆電或手機操作，進行隨時都可以遠距的視訊，下載檢視多方錄影檔的品質，提供使用者意見給電信業者再優化RPM系統。
總結新冠疫情期間，在宅醫療產業發展與遠距照護，相互結合，疫情之後混合照護逐漸成熟，次世代的在宅醫療面臨的挑戰，與產業發展息息相關，過去一年，人工智慧橫空出世，生成式AI的廣泛應用，讓我們在宅醫療產業的未來，可以更加有期待。
最後，筆者整理以下三點挑戰，作為本文take home message。次世代的在宅醫療產業，需要：
- 精進POCT/IoT設備，降低醫護人員的學習門檻及負擔。
- 發展跨醫療長照場域ICT協作平台，訂定標準化規格。
- 建立GAI驅動醫療數據平台，應用於輔助決策及個案管理。
（責任編輯：林倖妃）
