時薪破千元，不用會寫程式的「AI」訓練師，實際工作體驗如何？

隨著AI技術變得愈來愈複雜，人們也必須更煞費苦心地教AI更多事情。前段時間只需要標註影像，今天可能還要教散文辨識。

因此，專門從事資料管理的公司，包括總部位於舊金山的新創公司Scale AI和Surge AI，僱用承包商，並將培訓出來的資料，出售給更大的開發商。

有時候，AI模型的開發者，自家也招聘內部的資料標註員，例如多倫多的新創公司Cohere。

Scale AI 副總裁（Willow Primack）表示：「真正讓AI對用戶有用的，是人類資料庫，而這確實需要由聰明的人類、熟練的人類，以及具有特定專業知識和創造力的人類來完成，」 「因此，我們一直專注於承包商，尤其是北美的承包商。」

不過，一些研究人員擔心，這些標註缺乏安全標準。有時，標註員會被要求解決敏感議題，像是某件事或行為是否應被視為種族滅絕，或是某張圖象是什麼性別。零工人員若沒有接受過相關的人文培訓，可能對人類是一種風險。

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「從根本上來說，將安全和道德問題外包，並不是一個好主意，」艾塞克斯大學管理學教授馬爾登（James Muldoon）說。

標註員的困境，不穩定、去人性化

與其他零工工作一樣，標註員彈性、相對高的時薪背後，也有缺點。

首先，工作缺乏保障。

28歲的阿格波（Ese Agboh）是阿肯色大學資工專業的碩士生，她也做著這類幫助聊天機器人的遠端任務，時薪是40-45美元。然而，有一天，她的帳號因「違反行為準則」而被雇用她的平台永久暫停，也沒有收到任何解釋。

這些公司通常透過子公司僱用承包商，這樣做是為了保護客戶的身份，並幫助他們避免因低薪合約的工作條件而受到負面報導。

雖然很多人做這份工作是「為了好玩」，順便賺點小錢，但社會學家與資工教授米賽利（Milagros Miceli）表示，從業人員大部分都是真正需要這份收入，並以此作為主要收入的人。

因此，有必要正視這個領域欠缺勞權與管理章法的問題。

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而工作缺乏人性，是從業人員與人類學家更在意的困境。

幫公司訓練標註員的喬透露，每兩週，就會有50名員工湧入大樓開始當標註員學徒。

他們被要求對自拍照的衣服進行分類、透過掃地機器人的視角來確認鎖在房間、在機車的雷射雷達掃瞄周圍畫出方塊⋯⋯，「一半以上的學徒，通常在訓練營結束前就退出了，」「這很無聊。」他直言。

在訓練營結束後，這些標註員回到家，在自己的臥室或書房內遠距工作，並且需要對其他人保持低調。

「只有有能力購買這些數據的公司，才能參與競爭，而獲得這些數據的公司，也極有動力保守秘密，」《The Verge》科技記者傑札（Josh Dzieza）分析，「結果是，除了少數例外，人們對這整個系統知之甚微。」

每個人分配到的任務，只是大專案中的一小部分，所以標註員其實也不完全清楚自己究竟在做什麼。對於雇主，他們大多數也不知道背後是Scale AI等企業，也不了解這些工作成果會被賣給誰。

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標註員雖然是在教AI理解人類思考模式，但必須「機器人化」，盡量不要太天馬行空，要像機器人一樣思考，才能更完美地以機器邏輯訓練機器。

對於很多退出的人來說，這是一份剝奪了所有「正常」標籤的奇怪工作：工作時程表、同事、對自己正在做什麼，或為誰工作的理解。

打造AI的企業家宣稱，AI工具可以幫助人類脫離日常的繁瑣任務，專心在發揮人性的創造上，然而，要達到那樣的境界，有更多人類現在正在處理這些新增的煩悶差事——這似乎與目標背道而馳。

「當AI來取代你的工作時，你可能不會失去它，但它可能會變得更加陌生、更加孤立、更加乏味，」傑札如此評論。

（資料來源：NYT, The Verge, Business Insider）