金融研訓院副院長林仲威在致詞中表示,2022 年底 ChatGPT 推出後,對台灣乃至全球帶來巨大影響,金融業將可藉此技術創造價值、提升效率及優化客戶體驗。在導入 AI 推動轉型過程中,人才無疑是成敗關鍵,金融研訓院長期以來積極培育金融業所需的人力資源,未來將持續深化此策略,扮演台灣金融業數位轉型的強力後盾。

生成式 AI 助攻,創造金融業新價值
IBM 諮詢金融事業部顧問協理謝震宇首先從策略面切入,剖析 2024 年全球銀行和金融市場如何用 AI 重塑產業面貌。他引用 IBM 商業價值研究院的研究報告指出,利率飆升、通貨膨脹、地緣政治風險增加,對全球銀行業帶來嚴峻挑戰。主要已開發經濟體和歐盟經濟體的 ROAE(銀行股本回報率)已回升至全球金融危機後的平均水平之上,但其他地區的銀行表現仍然較弱。
2022 年問世的生成式 AI 已成為金融業焦點,報告所訪問的全球主流經濟體中,已有 86% 的銀行機構正導入生成式 AI,優化風險與合規、客戶互動與資訊開發系統,不過已系統化的企業級方式建構生成式 AI 者僅有 8%,多數銀行仍以專案或特定任務、領域的方式導入。至於 AI 技術對金融業的優勢,主要體現在業務作業效率、重塑員工體驗、有效控管風險與合規性等層面。謝震宇接著強調建立可信的AI治理框架的重要性,IBM 已提供一系列策略和行動指南,協助銀行有效整合 AI 技術,藉此提升競爭力並創造更大的商業價值。
台灣 IBM 的自動化智能維運軟體顧問章瑋珊接著從技術角度出發,介紹如何運用 AI 自動化,實現金融永續發展。他表示在雲端技術精進與完善的網路基礎建設下,企業對雲端平台的倚賴越來越深,希望透過雲端平台有效控制財務成本、推動數位轉型、落實 ESG 永續目標,不過她也表示,多數企業因管理不當和錯誤配置,導致使用雲端的無謂成本偏高,對此她建議可透過 FinOps(財務運營)、GreenOps(綠色運營)與 AIOps(AI運營)解決上述問題。
其中 FinOps 可透過跨部門協作,建立財務當責性,實現即時的數據驅動決策。GreenOps 聚焦碳足跡和碳排管理,AIOps 可提高應用系統的效能管理。透過 FinOps 架構,企業可理解成本去向、實現即時決策、優化利用率和費率,最後計畫與業務的一致性。IBM 在 FinOps、GreenOps 與 AIOps 已有完整解決方案。Apptio Cloudability 和 Turbonomic 可協助企業共同應對 FinOps 面臨的成本管理、碳排管理和效能管理等挑戰。IBM 整合 IBM MAS、Instana、Turbonomic 和 Envizi 的 MITE 綜合解決方案,可進行全棧式管理,打造 GreenOps 新一代永續資料中心。AIOps 部分結合了 INSTANA 與 Turbonomic 兩項工具,協助 SRE 團隊以自動化方式提升應用程式的性能管理、優化 IT 資源,同步推動數位、永續雙軸轉型。

善用科技雙面刃,加快金融業雙軸轉型腳步
台灣金融研究所所長張凱君,接著探討金融機構的雙軸轉型之路。Gartner 的 2023 年 CEO 調查指出,數位與永續已成為企業制訂戰略得必要考量,不過他也指出,科技是把雙面刃,在解決環境問題的同時,也可能因電子產品的製造耗損能源、增加溫室氣體排放,科技既能打破社會障礙,也可能因使用不當,造成不平等和歧視,科技雖可加強法治,但有心人士也有機會藉此破壞造成社會紛擾,因此如何善用這把雙面刃,就成為社會前進的關鍵,企業的科技長將在其中扮演重要角色。
科技長不僅需藉由科技和數據的協助,有效監控風險,確保企業遵循法規,還需開發新的技術解決方案、服務與 IT 數位基礎設施,讓永續願景順利達標。他指出數位與永續是二合一的轉型概念,金融業在透過數據收集推動轉型的同時,也能偵測自身與融資客戶的碳足跡,過去在追蹤、蒐集碳足跡時,常因數據量龐大與標準不一致,導致執行不易,現在已可藉由 AI 建構碳足跡模型,同時監控企業營運對環境影響,從而加快轉型腳步。張凱君最後表示,面對數位與永續雙軸轉型趨勢,企業應強化創新與合作,擁抱數位和永續發展,從而開啟金融新篇章。
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