近年來iPhone讓消費者最有感的升級,是2017年的「iPhone X」那次,導入全新的人臉辨識功能,取消有指紋辨識功能的「Home」按鍵,讓螢幕面積大幅增加。
我對此記憶深刻,因為,在蘋果正式揭露新機的4個月前,我坐在新竹國賓飯店的台積技術論壇會場,目瞪口呆地聽著台上的台積亞太區業務主管的開場致詞,竟然脫口說出美國大客戶的機密新規格。他的原意,是要讓台下的數百名台積客戶明白,革命性新技術的帶動下,該年的蘋果換機潮將非同小可。結果成了世界級的爆料。
中午休息時,台積公關緊急拜託在場媒體不要寫這段,「來不及了,」報社記者面面相覷,他們當場都已發出即時網路新聞。
那位亞太區業務主管現已退休。
雖說這場「取消Home鍵」風波是特例,但每年5月左右舉辦的台積技術論壇,一場場充滿艱深的英文技術名詞、細瑣數字的講座,對我們科技記者而言,常是充滿驚喜的猜謎遊戲。
今年論壇主軸:3奈米
台積每年研發支出超過50億美元、3000個博士的研發大軍,加上與蘋果的密切合作,常可讓我們在這場科技盛會一窺未來。
例如,在iPhone正式導入臉孔辨識之前,台積已報告,將推出可接收雷射光的近紅外光感測器。這正是iPhone刷臉功能的源頭。
2年前,台積首度發表以28奈米製程,在晶圓廠生產的Micro OLED(微有機發光二極體顯示器)技術,宣稱解析度可較現有顯示技術提升5到10倍。一般預期,將用在今年即將亮相的蘋果AR/VR頭戴裝置。
我從10年前開始跑半導體線時,台積技術論壇就已固定在新竹國賓飯店十樓宴會廳舉行。
現在台積的規模、影響力已不可同日而語,聽眾爆增之下,原先氣派、舒適的場地,已顯得狹窄侷促。今年論壇中場休息時,排隊上廁所的人龍竟長達十多公尺,蔚為奇觀。
一位台積供應商告訴我,這次技術論壇的主軸是3奈米,因為傳說台廠對該製程興趣缺缺,擔心冷場,因此台積業務盡量動員客戶、供應商參加,把場子炒熱。結果來了破紀錄的近千人聽眾。

3奈米可以說是台積近年來爭議最多的先進製程。
先是量產延後的傳言不斷。直到去年8月,疫情後首度恢復實體舉行的技術論壇,台積總裁魏哲家宣布3奈米將如期在2022年底量產,才讓在場客戶吃下一顆定心丸。
然而,這個官方版時程,已距離上一代的量產時間2年半,形同較過去台積固定的2年時程晚了半年。
而且,不少人甚至對時程的真實性提出質疑。因為台積公開承認,今年上半年3奈米幾乎沒營收貢獻。「沒營收,還能叫量產?」一位外資分析師說。
摩爾定律放緩的警訊
台積發言體系則告訴我,因為3奈米製程太複雜,晶圓的生產時間(cycle time)超過半年,因此才會出現2022年底量產,2023年下半年才出貨、挹注營收的特異現象。
但以結果論,第一個大量採用台積3奈米晶片的產品,預計將是今年秋季上市的iPhone 15,距離首款採用5奈米晶片的iPhone 12,已經隔上3年,「摩爾定律變成3年了,」外資分析師認為,這是一大警訊。
目前業界共識是,因為3奈米難度太高、太貴,第一版3奈米可能只有蘋果一個大客戶。
至於今年底量產、預計高通和聯發科都將導入的第二版3奈米「N3E」,史無前例的「放鬆版」——線寬竟然較第一版略寬。這是台積為了順利生產所作的妥協。
美國研究機構SemiAnalysis稱之為「50年來最弱的製程升級」。
雪上加霜的是,台積在台灣最大客戶,聯發科總經理陳冠州受邀在今年技術論壇助講時,出人意料地在台上抱怨起新製程太貴。
「我們過去期待每一代產品成本可以降一點,」他點到為止,「不過我們也知道現在半導體技術實在太複雜,我們知道伙伴很努力。」
這番話,相當程度印證我之前聽到的傳聞,聯發科內部抱怨3奈米的性價比甚至不如4奈米(5奈米的強化版)。
台積業務開發資深副總經理張曉強在會議空檔接受《天下》專訪,表示他不認同此說法,「今天3奈米的客戶採納程度比5奈米(同期間)來得迅猛,」他認真地說,「你也知道,如果好處不多,客戶不會這麼踴躍地衝到下一個node(技術節點)。」
AI熱只是冰山一角
除了3奈米之外,本次技術論壇的熱門話題當然是AI。更精確一點,是ChatGPT帶動的生成式AI浪潮,不少台積發表的新技術、新規格,都提到是為了可用來跑AI模型的高效運算。
張曉強認為,現在大家看到的AI熱,還只是「冰山一角」,就像2007年iPhone剛推出時一樣,沒人料到會變成這麼大的產業。
他講這句話時深有感觸。
張曉強出身英特爾,曾任英特爾技術及製造集團的副總裁,2016年才加入台積。
他當時上司、英特爾前執行長歐特寧退休後公開承認,他此生最後悔的就是拒絕為iPhone做ARM處理器。
結果iPhone銷售量是當初英特爾估計的100倍。而且,接下iPhone處理器代工的台積,在蘋果不斷衝刺最先進技術的驅使下,製程技術也趕過英特爾。
張曉強告訴我,現在的AI也會像當年的iPhone,改變半導體生態,「以前手機(的製程)走在最前面,但過去幾年HPC(高效能運算)客戶已經走到最前線去了,做最先進AI的人一定要跳到最先進的電晶體。」
也就是說,「最先進的AI處理器」可能跟蘋果搶著用台積的最先進製程。指的當然是輝達(Nvidia)。

不再是一顆蘋果救台積
技術論壇結束後不久,壟斷高階AI處理器的輝達公告了驚人的財測,預計今年第二季,因為全球AI伺服器的軍備競賽,業績將大爆發超過6成。也因此,前半導體分析師陸行之估計,輝達可望成為佔台積20%營收的第二大客戶,直追蘋果。「過去常聽到的一顆蘋果救台積電,現在看起來要換人做了,」他在臉書寫著。
然而,輝達最先進的AI用GPU、剛開始出貨的H100,用的是台積的4奈米製程,而不是已經量產半年的3奈米製程啊?
張曉強回答,「4奈米的確是現在量產中、屬於HPC的最先進製程。」
這話很有技巧,目前量產的第一版3奈米製程,是為iPhone處理器量身打造,的確不適用於AI。
但外資分析師告訴我,這其實是「雞生蛋,蛋生雞」,如果輝達有強烈需求,以該公司的份量,台積自然會為H100趕出高效能版的3奈米製程。關鍵是輝達對目前的3奈米興趣缺缺。
一位台積供應商高層表示,目前全球搶翻天的H100,技術重點其實不是製程技術,而是台積的CoWoS先進封裝技術,與6顆昂貴的第三代高頻記憶體(HBM3)連接起來的超高速資料傳輸架構。
張曉強也認同,「現在大型語言模型需要大量的記憶體,讓CoWoS成為必備的科技。」
業界指出,台積在中科廠的CoWoS產能已嚴重供不應求。形成封裝產能比先進製程更搶手的另一個特異現象。
這是否代表,在AI帶領下,半導體業已提前進入先進封裝優於製程微縮的「後摩爾時代」?
可能沒這麼快。
大廠有意「四跳二」
本次技術論壇還有一個亮點,就是在景氣低迷、庫存高漲之際,魏哲家仍宣布2奈米將如期在2025年量產。
該技術世代已是未演先轟動。除了眾所矚目的全新電晶體結構GAAFET(閘極全環電晶體技術),台積還將導入晶背供電技術,也就是從晶圓背面接入電源線,與訊號線分開。
業界傳言,晶背供電對於AI等高耗能應用有很大好處,對於性能、能耗的提升,甚至優於GAAFET。
因此聯發科等大廠都摩拳擦掌,甚至有意「四跳二」。類似當年多數業者直接跳過20奈米,直攻導入FinFET而效能大躍進的16奈米。到時,AI可望接下iPhone的棒子,成為半導體技術最新的推動力。
(責任編輯:黃韵庭)
>>想看更多你意想不到的產業故事與幕後人物嗎?「陳良榕專欄」獨家揭曉!
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
看懂科技大勢,獨家解讀
請查看您的信箱,我們將寄送驗證信給您,確保未來信件會送到您的信箱