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從分析一群人到鎖定一個人,大數據預測如何把行銷變現?

大數據,把行銷從「分眾」,帶入個人銷售預測的時代。談的不是一群人的市場區隔,而是一個人的行為預測。資料分析,如何把一個人當作一個市場,精準推銷,提高成交率?

天下Talk-大數據-高端訓
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今天,網站上登入了一個新客人,身為行銷主管,你會怎麼決定該推薦他什麼產品呢?

過去,行銷人通常會先為這位客人貼幾個標籤:是男,還是女?是20歲以下、20到30歲,還是30到40歲?教育程度是什麼?年收入多少?

當資料累積夠多,你可能會做出這樣的行銷分析:30到40歲、研究所畢業、年收入百萬以上的男性,是忠實客戶。

然後,你決定針對他們做行銷活動。活動網頁起跑,你卻發現,目標顧客來的不多,反而意外吸引了一群女性顧客。這個行銷活動,到底算是成功,還是失敗呢?

其實4、50年來,行銷都是這麼運作的。1960年代,行銷大師科特勒提出經典行銷架構「STP」,分眾、目標,和定位。這個理論認為,背景相似的人,有相似的需求,於是,許多產品和服務會標榜「為男性上班族設計」「針對銀髮族」。以社群為基礎的差異化行銷,也開始大行其道。

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