AI在學術界已經發展20多年了，這幾年，因為計算能量的加快，發現電腦與人腦一樣的時機快要到了。
計算能量已經過了門檻。台灣是科技經濟，當AI已經從實驗室溢出來，已經要變成產業運用了，我們一定要趕快進去。我們要讓AI與既有強項結合，另外就是要讓它運用到各產業去。
而台灣的強項無庸置疑是半導體。未來，半導體會透到各種層面去，醫療、環境、智慧家庭等會愈來愈廣，當運用愈多，我們就愈會受惠。新興產業是另外一塊。
第二個重點，機器學習跟人一樣，必須透過反覆教學，這就涉及兩塊：一是要有足夠數據來教它，要有大數據；二是教的過程需要深度學習，就像人的神經去記憶——大數據與深度學習都需要長時間的運算能量。
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