今日焦點

AI時代辨真假靠眼睛或大腦?

【鄭志凱專欄】機器人透過學習,能畫出幾可亂真的大師名作,在虛真難分的世界,「見則為信」還管用嗎?面對海量資訊、影像,該如何辨認真假?

AI-人工智慧-GAN-機器學習-影像-深度學習 圖片來源:Shutterstock
其他


眼球的視網膜大約有兩千萬個感光細胞,耳朵裡聽力毛細胞有兩萬個,兩者差了一千倍。這也許是人類進化的自然結果,因為形象世界蘊含的資訊遠比聲音世界龐大複雜。

因此人類主要靠雙眼認識這個世界,於是產生「見則為信」(seeing is believing)的說法。攝影及錄影發明之後,形象世界的短暫影像得以忠實保留,更強化了這個信念。

近幾年人工智慧的快速發展,這個信念開始動搖,特別在二○一四年「生成對抗網路」(GAN,Generative Adversarial Networks)模式被提出之後。

在GAN模式中,有兩個對抗的角色,一個是生成網路,一個是辨別網路。生成網路有如一位新手畫家,辨別網路是一位鑑賞名家。新手想要模仿名畫蒙娜麗莎,隨手畫了一幅畫,名家立刻指正他差誤何在,新手隨之改進,經過無數來回之後,終於畫出一幅連名家都無法分辨的贋品蒙娜麗莎。

您已經是訂戶? 登入
線上+紙本閱讀
訂閱看完整內容
  • 解鎖訂戶限定文章
  • 國際最新變化資訊
  • 台灣產業深度解析
  • 不限篇數暢讀天下
  • 6月限定訂閱優惠
查看訂閱方案

你是學生嗎?完成驗證即可享每月$99元優惠

你可能有興趣
#Shorts|光與鹽管理顧問創辦人陳淑芬:天下學習幫助我們的學員,更加進步和成長。
最新訊息
天下45週年訂閱優惠
訂閱天下雜誌電子報

天下雜誌當期內容的精華與延伸,每周三發送最具時效性的深度內容