社會愈富裕，選擇愈多；選擇愈多，決定愈難做。富裕的現代人一天要做多少個決定？哥倫比亞大學教授伊延格（Sheena Iyengar）研究調查了兩千個美國人，答案是「70」。累不累？
小決定靠慣性，像是早上幾點起床，如果每天都糾結，未免太辛苦。中決定靠經驗，例如產品滯銷如何處理，有經驗的人幾乎可以按表操課。大決定呢？例如短期利益或長期利益衝突時何者為重，或者是否該投資或併購一家公司？這時候，慣性或經驗不僅不管用，還可能成為障礙。
成功的企業家，如何進行重大決策？依我的觀察大約可分兩種風格，一種姑且稱為分析型，另一種為原則型。
分析型決策者相信數字是唯一客觀的根據，因此資料蒐集不遺巨細，分析計算唯恐不精。同時因環境因素瞬息萬變，新數據不斷產生，決策時間點只好拖延，不到關鍵時刻，不輕易做出最後的決定。
原則型的決策者正好相反，數字僅供參考，目標不妨調整，但原則不能犧牲。例如許多歷史悠久的企業，永遠將長期利益放在短期利益之前；也有堅持客戶至上，公司利益其次。遇到投資決定，大家都計算投資報酬率，卻有人只看趨勢對不對，也有人只問團隊強不強。
用原則做決定比較省心，往往決定先做下了，再用數字確認。
這兩種決策風格哪種勝率較高？一般來說，分析型者穩扎穩打、風險較小，但難免格局較小。原則型者堅持理想，有機會大開大闔，就怕風險管控不周密，承擔無法負荷的風險。
在人工智慧興起的時代，企業決策的內涵將受到根本的衝擊。現代企業裡通常設有首席資訊長，但近來有些企業開始設立首席決策長。
Google便任命了第一位首席決策科學家（Chief Decision Scien-tist）科茲科夫（Cassie Kozyrkov），她的任務不是負責Google一切經營決策，而是研究如何統合人工智慧、心理學、腦神經科學和商業管理，協助各層管理者做出更明智、更有人性的決策。
可以想像，未來分析型的決策會愈來愈依賴人工智慧。到時候，經營者可以掌控的領域，可能只剩下該堅守的那些原則了。
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
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