電郵取代傳真,Line取代簡訊,電商取代賣場,這些都見怪不怪。因此,新一批科技名詞冒出:大數據、物聯網、自主導航、雲端教室、無人化生產,大家可能就不會意識到,每一個都在醞釀一場職場海嘯。
最好例子就是自主導航:不出二十年,街上的計程車、卡車,天上飛的飛機都會變成無人駕駛,許多司機、快遞、飛機駕駛員的核心技術將因此無用武之地。
社會代價如此高昂,何不立法加以阻擋?直接答案,是可預見的生活便利實在太大,根本擋不了。自主導航將大大提升道路行車安全。如今砂石車經常釀禍,一大原因是司機有視覺死角。一改成自主導航,車身八方都裝感應器,未來砂石車就不會撞到人了。
Google無人車之父特倫(Sebastian Thrun)主張,自主導航的好處並不只是安全。他認為,未來的自主導航車會非常平穩,人坐在裡面不必開車,多出來的時間可用來處理公務。而且,一般車主的真正用車時間都很少,等於城市中隨時有很多空車。將來如果一個app就可隨時招來空車,大眾的買車意願將會大減,幫城市節省許多停車空間。
難以預測的未來職場
這是新科技的兩面刃。雲端教室可能造成老師失業,卻可以消弭教育的城鄉差距,也可解決大學學費節節高漲的問題。工作流程無人化,也會造成大量失業,卻可解決醫護過勞的問題。如果火場救人是機器人代勞,就不會再有打火兄弟喪生火海了。
對就業的影響有多大,經濟學家分兩派。樂觀派指出,科技在二十世紀亦是突飛猛進,大量工作都被機器取代,就業還不是一直成長?有了自動櫃員機,銀行雇員反而變多,因為拜科技之賜,金融服務變多元了。
悲觀者則指出先進國家過去三十年薪資停滯,貿易與工作外移雖可解釋一部份,最大原因卻是資訊科技造成的中間工作流失。超商代收水電費、信用卡費,就讓許多帳務就業機會消失。
科技未來學家科茲威爾(Ray Kurzweil)在二○○○年出版的《心靈機器時代》曾引用一則古印度故事:國王覺得西洋棋太棒了,想大大賞賜發明者,發明者說他只要米粒,照棋盤上的方格算,第一格放一粒,第二格放兩粒,第三格四粒,再來八粒、十六粒、三十二粒如此下去。國王說沒問題。
上半盤放完,大約是十萬公斤米,數量還好,但一進入下半盤,馬上風雲變色。科茲威爾說,電腦運算能力的成長也是如此,別以為「棋盤的上半盤」影響不大,下半盤也一樣。如今,悲觀者指出,無人車、無人化生產的時代來臨,我們正進入「棋盤的下半盤」。
看到街頭那麼多計程車、公車,每一輛都有一位司機,要想像無人車帶來的衝擊比較容易。無人化生產就難說了。台灣近年工廠外移中國,留下來的也一直要求開放外勞額度。無人化生產不就是缺工問題的解決方案嗎?
真正應該煩惱無人化生產的,好像應該是現有龐大工廠作業人口的國家,像中國。在年輕人老早不願進工廠的台灣,這應該是我們重振製造業的契機才對。
切有個前提,就是教育要跟上產業需求。喬治梅森大學經濟學家柯文(Tyler Cowen)在《再見,平庸世代》一書中指出,未來的中間工作會很少,八成五都是容易取代的低薪工,只有一成五能領高薪。這種人的技能可以與科技互補,是未來職場的贏家。
駕馭科技也通曉人性
哪種技能可以與科技互補?一般說法是創意、複雜思考,還有駕馭科技的能力。創意與複雜思考要怎麼教,比較難有共識,駕馭科技給一般人的直接聯想,就是會寫程式。
果然,編程這兩年就在英美教育界變顯學。歐巴馬幾次演講,都說希望全美國每個小孩都要學會寫程式。英國教育部長戈夫(Michael Gove)則在二○一四年宣布,英國將成為全世界第一個中小學必修編程的國家。學童從幼稚園開始學寫程式,年年必修,直到十年級。
台灣當然也應該推動編程教育。號稱科技島,幾十年都是電子王國,卻軟體人才奇缺,這本來就很荒謬。何況電腦程式也是一種語言,本來就應該趁早學。
但是編程本身是否就等於駕馭科技的能力,卻讓我存疑。編程不外理性分析與邏輯思考,這些都是電腦的強項。人工智慧科學家正在研發「自主編程」技術(auto-programming),就是讓電腦判斷問題,然後自己去雲端抓它需要的模組,組成它需要的程式。寫程式本身並不是不會被電腦取代的技能。
要跟科技互補,就要懂電腦不懂的事。電腦不懂的,正是美與情感。電腦可以靠大數據,知道許多人覺得《蒙娜麗莎》很美,知道人會因為寵物過世感到悲傷。它自己卻不可能感受到《蒙娜麗莎》的美,也不會感受到失去寵物的悲傷。換句話說,電腦從來不會被感動,也沒辦法感動人。
因此真要與科技互補,應該是加強美與情感的教育,打造出有辦法感動別人的人才。因此,孩子要學會欣賞藝文作品,可能跟學寫程式一樣重要。
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