醫生用AI幫你做診斷，你可以接受嗎？
在過去兩年裡，全美各地的醫療機構正悄悄被名為OpenEvidence的AI應用程式席捲。
這款被譽為「醫生版ChatGPT」的AI搜尋引擎，目前已有近三分之二的美國醫師（約65萬人）積極使用，全球使用者更達120萬人，一個月輸入超過4200萬次指令。
這家總部位於邁阿密的新創公司，靠著在醫界口耳相傳，不僅成為醫療保健領域首個「病毒式傳播」的消費者網路應用，估值也在短短一年半內飆升至150億美元，並吸引了包括 Andreessen Horowitz、紅杉資本與Google Ventures等頂級創投高達10億美元的資金。預計到2026年底，OpenEvidence的廣告收益將達到4億至5億美元。
連續創業家的新挑戰
OpenEvidence創立於2022 年，創辦人納德勒（Daniel Nadler）擁有哈佛大學博士學位，是一位連續創業家。他曾在2018年以 .5億美元將自己的AI分析新創Kensho賣給標普全球（S&P Global），早已是身價不斐的富豪。
納德勒創立OpenEvidence的初衷，是為了解決醫師面臨的過量資訊與職業倦怠，「醫學文獻就像用強力水柱直衝你的臉，每30 就有一篇新論文發表，」納德勒向媒體形容，一位一天要看20位病人的醫師，根本無暇梳理數以百萬計的研究來制定最佳治療方案。
於是，納德勒與哈佛研究員扎齊格勒（Zachary Ziegler）攜手打造這款工具，目標是減輕醫師的工作負擔，並減少城鄉醫療品質的落差。納德勒自豪地表示，「這讓在喬治亞州西南部偏鄉、年薪只有4.3萬美元的醫師，也能獲得等同於頂級專科醫師的醫療建議，」但他強調，AI的角色是輔助，絕不能取代醫師。
核心優勢：只吃頂級醫學期刊的AI
OpenEvidence之所以能在保守的醫療圈迅速竄紅，關鍵在於它找資料的來源與速度。
有別於ChatGPT或Google Gemini等通用型AI會從無邊無際、且參差不齊的網際網路中撈取資料，OpenEvidence的模型是只以同儕審查（peer-reviewed）的頂級醫學期刊為基礎，例如《新英格蘭醫學雜誌》（NEJM）和《美國醫學會雜誌》（JAMA）。
擁有官方醫療ID的醫師就可以免費註冊，醫師只需用白話文輸入複雜的病患情況，例如：「如果Metformin導致腹瀉，有什麼替代方案？」或「對於脾臟已切除的患者，該如何調整抗生素？」，系統就會快速生成摘要，並附上具體的醫學期刊連結與出處，供醫師進一步查證。
過去，醫師們依賴傳統的醫學參考資料庫「UpToDate」，但該系統需要用特定的關鍵字搜尋長篇大論的文獻。哈佛大學醫療政策教授、內科醫師傑納（Anupam Jena）分享了自己的經驗：「我曾在傳統系統上嘗試各種搜尋方式，就是找不到答案，」「但一用OpenEvidence，它立刻跳出2014年《新英格蘭醫學雜誌》的一篇論文，那是我在Google上絕對找不到的。」
這項工具已經獲得了西奈山醫療系統（Mount Sinai Health System）、梅奧診所（Mayo Clinic）等頂尖醫院的認可，並開始被整合進醫院的電子病歷系統中。
在商業模式方面，OpenEvidence對醫師完全免費，主要透過向製藥與醫療設備公司出售應用程式內的廣告空間來獲利。
下一個階段，創辦人納德勒將目光投向了更具顛覆性的領域：基於文獻的藥物研發。
OpenEvidence預計在未來幾週內啟動臨床試驗，針對癌症與罕見疾病，利用AI梳理龐大的既有文獻，從中找出過去被人類忽略的關聯性，進而生成新的科學假設與治療方案，「這個終極目標所能創造的經濟價值，將遠遠超過我們向醫院或廣告商收取的費用，」納德勒說。
隱憂：年輕醫生太依賴AI
醫療AI市場商機龐大，OpenEvidence雖然是成功的先行者，但也正面臨來自科技巨頭的激烈競爭。目前，OpenAI已推出了針對醫療領域的ChatGPT版本；UpToDate也匆匆推出了自家的AI 工具Expert AI；Anthropic等巨頭更試圖直接打造自己的醫療工具，來分食這塊龐大的市場。
除此之外，醫療界對OpenEvidence，也出現不同面向的擔憂。
首先是有效性與準確度的問題。雖然梅奧診所的一項研究顯示，OpenEvidence提供了準確的建議，但去年十二月發布的一份未經同儕審查的學術研究指出，該工具在回答複雜醫療問題時，準確率不到45%；六月份發表在《自然》期刊的研究也發現，它在某些臨床基準測試中表現不如Google Gemini等通用AI。
更深層的困境是醫師技能可能退化。部分資深醫師憂心，過度依賴AI，可能會削弱年輕醫師與醫學生過濾雜訊、獨立思考的能力，「我們正在把這項工具介紹給一開始就沒有相關經驗的學生，這相當可怕，」一位美國中西部醫師受訪時表示。
儘管有這些疑慮，也有許多臨床醫生認為，醫生一直以來都必須採用新的工具。
紐約西奈山醫療系統腎臟病專家兼AI負責人納德卡尼（Girish Nadkarni）就表示，「既然醫生們正在使用AI工具，與其忽視這些工具的普及，不如與他們公開討論其合乎倫理的使用方式。」
今年起，擁有47,000名員工的西奈山醫院與OpenEvidence建立企業合作關係，醫生、護士和藥劑師都能直接從醫院系統入口網站連結到該服務，「現在是時候讓OpenEvidence這樣的工具為大眾所用了，」納德卡尼總結。
（資料來源：FT, Forbes, CNBC, NYT）
