ChatGPT於2022年11月問世後短短幾個月內，全球媒體便掀起一波近乎末日式的討論。這款生成式人工智慧工具能憑空創作全新的文字、聲音，甚至影片內容，許多人擔心生成式人工智慧將徹底改變社會，而且未必是往好的方向發展。
英國廣播公司（BBC）警告，ChatGPT可能被用來撰寫惡意程式，助長全球網路犯罪；《衛報》（The Guardian）報導，這項技術已在校園掀起作弊浪潮；《紐約時報》（The New York Times）甚至提出疑問：人工智慧是否可能威脅民主制度本身。
接下來3年間，幾乎所有具規模的科技公司都陸續推出自己的大型語言模型，打造出類似ChatGPT的聊天機器人。這些系統透過網路蒐集而來的海量資料進行訓練，而生成式AI普及後，最初大家的憂慮也逐漸成真：深偽技術、假新聞，以及對創意產業帶來的生存威脅，都比以往更加嚴重。我們甚至發現，人工智慧有能力對人類說謊。
然而，在這股看似無法阻擋的浪潮背後，AI帶來的改變遠不止於此。尤其是在醫療與健康領域，影響可能更為深遠。這些工具不僅能從龐大的資料庫中辨識出超越人類認知能力的模式，還能在短短幾秒內，將最重要的資訊濃縮成幾項關鍵結論。
談到老化研究時，幾乎所有接受我訪問的專家都認為，人工智慧將徹底改變這個領域，並加速一項才剛剛進入醫學實踐的新概念。換句話說，該認識你的「數位分身」了。
不妨想像一下，時間來到2035年，你正接受例行健康檢查。不需要站上體重計，不需要拿皮尺量腰圍，也不需要填寫問卷交代自己的抽菸、運動或飲酒習慣。這些做法已成為過時的「類比醫療」，被留在20世紀的歷史裡。
在這個新世界裡，你可能只需要提供糞便與唾液樣本、抽一管血，再同步上傳智慧手錶與其他穿戴裝置蒐集到的活動量、心血管健康與睡眠資料。中央實驗室會分析你的腸道微生物群、代謝體、AGEs含量、生物學年齡以及老化速度。所有資料都會上傳到雲端中的虛擬分身，而那裡早已儲存著你的基因組資料，以及上一次健檢留下的各項紀錄。這個完全以你為中心打造、持續累積的龐大資料庫，就是你的「數位分身」。
事實上，數位分身的概念已開始在醫學領域小規模應用。例如協助尋找前列腺癌與胰臟癌的新型早期警訊、了解心臟疾病的進展過程，或為類風濕性關節炎等疾病設計更精準的治療策略。目前建立的數位分身規模仍然有限，主要整合影像掃描、切片檢查與穿戴裝置資料。
然而，隨著生成式AI能力持續提升，老年科學家預測，未來將能分析遠比現在龐大得多的資料集，以及這些資料隨時間變化的軌跡。
這項技術在追蹤退化性老化的成因時，尤其具有潛力。正如本書一路探討的，即使只從營養角度切入，影響老化的因素也極其複雜。未來，AI可以根據數位分身中持續累積的資訊，辨識出重要趨勢，協助醫師詳細評估10種營養壓力如何影響你的老化速度與疾病風險。
例如，系統可以分析微量營養素缺乏對DNA穩定性的影響、飲食如何改變腸道與免疫系統的年齡，或某些基因弱點與風險因子正在為身體帶來哪些額外壓力。關鍵在於，這些分析將細緻到前所未有的程度，而且完全依照個人狀況量身打造。
未來的醫療不只告訴你老得快不快，更能清楚說明：為什麼會這樣，以及現在可以採取哪些行動。
當我向哈佛大學代謝體專家潔西卡．拉斯基－蘇描述這幅未來藍圖時，她表示，若能把這些資料與老化速度連結起來，將大幅提升我們解讀健康風險的能力。「有些人的生物學年齡明顯高於實際年齡，這代表過去的人生累積了不少不利健康的因素，」她說。
「但如果老化速度正在快速下降，就表示身體已經回到正軌，正在進行修正。相反的，如果一個人的生物學年齡偏高，而且老化速度還在持續加快，那就值得高度警覺。」
以目前英國國民保健署的現況來看，這樣的願景或許聽起來像天方夜譚。但在全球各地的大學實驗室與科技新創公司裡，相關技術其實已經開始成形。為了了解未來醫療可能給出什麼樣的建議，我拜訪了史丹佛大學教授麥可．史奈德（Michael Snyder）。他已經開始利用AI整合個人的代謝體、腸道微生物群與血糖資料。
透過這套系統，史奈德正一步步接近一個目標：精準找出每個人最適合的膳食纖維來源—— 無論來自補充品還是天然食物。
膳食纖維其實是一個極其龐大的家族，從果膠、β- 葡聚醣，到纖維素（cellulose）與阿拉伯木聚醣都屬於其中一員。
而史奈德的研究顯示，同一種纖維在不同人體內，可能會出現截然不同的命運：有些人的腸道細菌能將其轉化為有益代謝物；另一些人則因代謝特性不同，幾乎無法利用，最後直接排出體外。「不同的人，對同一種膳食纖維的反應本來就不一樣，」他說。
「仔細想想其實很合理。每種纖維的化學結構都不同，而腸道微生物的組成，決定了身體分解與利用這些纖維的能力。」
（本文摘自大衛．考克斯著，《逆齡密碼》，天下文化出版／責任編輯：吳佳珍）
