這些場景不是科幻小說，而是中山附醫智慧醫療轉型的日常。在這裡，AI不是用來取代醫護同仁，而是將他們從繁瑣的文書填表中解放，因為在這場轉型的背後，中山附醫總院長詹貴川察覺到，正是醫療體系被「時間毒性」慢慢侵蝕的醫療品質危機。
AI智慧應用孵化器「醫點家」，讓醫護自己解決痛點
傳統醫療IT系統的升級，往往是「牽一髮而動全身」的高風險工程。中山附醫的突圍策略是從架構底層切入，採用SMART on FHIR國際標準，以外掛式輕量部署讓AI快速接入現有的醫療資訊（HIS）系統，無須大幅改動核心主程式，也能順暢擴散至其他院所。
在此基礎上，院方打造100%自主研發的生成式AI智慧應用孵化器「醫點家」（MedAssist Hub）並榮獲2024年國科會GenAI Stars創新創業組全國金獎；詹貴川解釋：「醫點家並非疊加複雜系統，而是讓臨床第一線人員能自己解決自己痛點的平台，讓使用AI的人，成為創造AI的人。」
這個理念的落地，體現在院內超過600個由醫護人員自建的AI小幫手，其核心是護理師、藥師、醫師等資深員工將多年累積的經驗轉化為AI知識庫，針對自家單位的流程瓶頸量身打造解方，詹貴川認為：「在臨床現場，需求當下就是改變契機。」從此，技術的邊界不再是臨床創新的天花板。
這套機制背後是院方建立的「AI賦能階梯」，從講座建立認知、在醫點家平台實作案例，到針對真實臨床痛點開發專屬工具，再培育各科室的AI種子人員，最終形成去中心化的全院創新智慧醫療生態系，並帶動中山附醫於2025、2026年分別獲得5項與10項NHQA國家醫療品質獎。
數字背後的人性溫度：把時間還給醫護，把安全還給病人
這場由下而上的AI賦能運動成效斐然：醫師每日病歷撰寫時間由導入前近90分鐘銳減至50 分鐘，縮短約四成。
護理端的效能躍升更為驚人。原本需耗時103.8分鐘的繁複入院記錄，藉由AI彙整一鍵生成縮短至5.8分鐘，效率躍升94.4%；面對外籍看護的溝通需求，院方也開發六國語言衛教系統「小南阿長」，已提供超過3,000份外籍衛教。
詹貴川說：「AI的戰略價值是解決醫護痛點並守護生命；若不能把時間還給病人，智慧醫療就只是資訊部門的玩具。」因此，AI也被放進臨床風險最高的急診轉加護病房（ICU）過程。
除了布建七大智慧介入節點，涵蓋多語衛教、超高速檢體傳送、急診壅塞BI看板、AI ICU收治風險預警等機制，其中AI 輔助ICU收治風險預測的應用使非預期病房轉ICU比率降幅達29%。
減壓即留人，智慧醫療讓醫護回歸專業本位
「這是一場人機的完美協作，AI負責發揮效率與精準度，人類則專注於臨床判斷、同理溝通與關懷，特別是對護理人員來說，減壓才能留人！」但詹貴川同時提出警示，我們不能全然相信AI，也不能把思考外包給AI，否則將喪失自己的思考能力。
這樣的「人機協作」哲學，體現在兩個層次：其一，是體力勞動的接手。全院 31 座自動調配藥櫃（ADC）、「智藥雲立方」系統與智慧送藥機器人「阿藥」共同構成一套給藥閉環生態，讓藥師與護理師從奔波中解放，回歸諮詢與照護專業；其二，是專業判斷的把關。如AI病歷審查機制，可在1~2分鐘完成單本審核，審查週期由60天縮至3天，審查效率提升90%以上。
在資安治理層面，院方已通過ISO 27001資安及ISO27701隱私管理雙認證，並逐步導入國際醫療詞彙標準，推動FHIR標準跨院互通，現已建立負責任AI中心，管理AI生命週期，持續監控模型正確性；詹貴川說：「面對資安與系統韌性，醫院不只要hold得住，還要回得來，確保醫療服務永不中斷。若AI異常且無法修復，就必須果斷下架。」
醫人醫病醫心，落實全人照護
中山附醫儼然已走出一條獨特路徑：自主研發、臨床落地、成效驗證、跨院擴散，轉型為中部智慧醫療樞紐。這一切努力，最終指向同一個原點，即詹貴川引領院方AI轉型的初衷：「我們引進AI科技的宗旨是『醫人、醫病、醫心』，透過『智慧創新』落實『全人照護』與『永續發展』，讓醫療回歸到人本的溫暖關懷。」
